Комбинированная терапия очаговой алопеции

• Автор: Гостроверхова, Ирина Петровна
• Шифр специальности: 14.01.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 111 с. : 24 ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Глава I. ОСОБЕННОСТИ ЗАДАЧИ РАЗРАБОТКИ ТЕХНИЧЕСКИХ

СРЕДСТВ В СИСТЕМАХ РАСПОЗНАВАНИЯ И СИНТЕЗА РЕЧИ 1.1. Речевой сигнал и его характеристики .

1.2. Основные направления исследования речевых

сигналов . .

1.3. Клиппированный речевой сигнал

1.4. Современное состояние анализа клишшрованных

сигналов

Глава П. ШНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ПРЕЩПРОЦЕССОИЮЙ ОБРАБОТКИ

И КЛИШИРОВАНИЯ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ .

2.1. Обоснование выбора общей структуры блока
предпроцессорной обработки речевых сигналов . 2.2. Микрофон в устройствах ввода речевой информации в ЭВМ . .
2.3. Нормализация речевых сигналов
2.4. Клиширование речевых сигналов .
2.5. Эффективное клиширующее устройство . .
2.6. Дискретизация клишированных сигналов .
2.7. Определение границ произнесения . . . .
Глава Ш. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА РЕЧЕВЫХ КОНТРОЛЛЕРОВ 3.1. Общие принципы построения систем обмена
информацией с ЭВМ
3.2. Организация вводавывода в ЭВМ с магистральной структурой обмена данными .
стр.
3.3. Устройство вводавывода, реализующее алгоритм
3.4. Модифицированное устройство вводавывода,
реализующее алгоритм ИФИ .
3.5. Устройство вводавывода, реализующее алгоритм ИФП .
3.6. Сравнительный анализ речевых контроллеров .
Глава 1У. ВЫВОД КЛИШИРОВАННОЙ РЕЧИ ИЗ ЭВМ И ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ОБМЕНА
РЕЧЕВОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ С ЭВМ
4.1. Цифроаналоговое преобразование при выводе
клиппированной речи из ЭВМ
4.2. Теоретические предпосылки восстановления амплитудной информации в клиппированной речи .
4.3. Алгоритм восстановления амплитудной составляющей в клишированном сигнале
4.4. Практическая реализация технических средств
обмена речевой информацией с ЭВМ .
Глава У. СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ СИНТЕЗА КЛИШИРОВАННЫХ
РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ .
5.1. Математические основы распознавания клишированных сигналов на основе разложения в ряд
ФурьеХаара
5.2. Алгоритм распознавания клишированных речевых
сигналов .
5.3. Характеристики системы распознавания синтеза
речи на базе миниЭВМ
стр.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Рассматриваются как алгоритмические решения, так и вопросы построения специализированных аппаратных средств. Дан анализ предлагаемых аппаратных решений по восстановлению амплитудной составляющей речевых сигналов. Описаны особенности разработки и проектирования устройства акустического ввода-вывода для ЭВМ с "Общей шиной". Исследованы вопросы построения программно-аппаратных средств, осуществляющее контроль и диагностику разработанного устройства. В пятой главе рассматривается алгоритм распознавания клишшрованных речевых сигналов на основе разложения в ряд Фурье-Хаара и его программная реализация. Проведен статистический анализ разработанной системы распознавания. Полученные результаты позволили решить предотавлякщую практический интерес задачу построения эффективной и надежной аппаратуры,обеспечивающей обмен речевой (акустической) информацией с ЭВМ. Результаты исследований положены в основу опытно-конструкторской работы "Устройство акустического ввода-вывода", проводимой с целью внедрения разработанной аппаратуры в серийное производство. Разработанное устройство ввода-вывода акустической информации экспонировалось на международной выставке "Автоматизация-" и на межотраслевой выставке "Изобретательство и рационализация-". В Приложении приведены документы,подтверждающие практическое внедрение и достоверность полученных автором научных результатов. I.I. Речевой сигнал к его характеристики. Распознавание и синтез речевых сигналов является сложной проблемой, решение которой невозможно без привлечения различных областей знаний. Разработка технических средств, лежащих в основе любой системы распознавания-синтеза речи и обладающих оптимальными параметрами требует ясного представления характеристик и особенностей анализируемого объекта -речевых сигналов. Вопросам исследования и описания речевых сигналов посвящено большое количество работ. A.А. Пирогов [J, М. А.Сапожков (б5,6б] , Г. B.Н. Трунин-Донской [,], Г. Д.Фролов [,] ,Г. Фант [], Дж. Фланаган [7б] и другие [,,,]. Речевые сигналы представляют собой акустические колебания воздушной среды, порождаемые движениями артикуляторных органов. Подробный анализ характеристик речеобразукщего тракта и его составляющих в процесс речеобразования дан в рабо-те (J. Звуковые колебания могут быть представлены как функции, зависящие от параметров соответствущих источников звуковых колебаний - гортани с голосовыми связками и узких щелей в речевом тракте, и параметров сложных систем резонаторов, находящихся во рту и в носу человека. В результате многочисленных исследований речевых сигналов установлено, что динамический диапазон речевых сигналов достигает + децибел [б1]. Частотный диапазон, как показали субъективно-статистические экспертизы слухового восприятия [^, простирается от Гц до 0 ГцУ такой диапазон соответствует высококачественному воспроизведению музыкальных сигналов . Речевые звуки сконцентрированы, в основном, в диапазоне от 0+0 Гц до * Гц []. Типичная осциллограмма колебаний звука речи представляет собой серию затухающих колебаний ? I. . Осциллограмма ассиметрична и имеет сложный спектр. Длительность звуков речи различна. В среднем для ударных гласных русской речи она составляет 0, сек, а неударных - 0, сек. Для согласных длительность изменяется еще в больших пределах - от 0, до 0, сек - и в среднем составляет около ОДЗ сек. Из осциллограмм речевых сигналов видно, что форма и амплитуда сигналов непрерывно изменяются во времени, так что в целом процесс колебаний получается непериодическим. Периодическим он может считаться лишь в течение коротких промежутков времени. В большинстве случаев интенсивность колебаний во времени меняется по общему закону: относительно быстрые нарастания и значительно более медленные спадания. Установлено, что среднее время нарастания амплитуды звуковых колебаний речи оставляет от 3 до 0 млсек [^]. Вследствие резонансных свойств, речевого тракта спектральные составляющие усиливаются на одних участках частотного диапазона и ослабляются на других. Частоты спектральных максимумов получили название формант.