Разработка и исследование приближенного метода анализа вычислительных систем

• Автор: Вензель, Евгений Филиппович
• Шифр специальности: 05.13.01, 05.13.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Минск
• Количество страниц: 142 c. : ил

СОДЕРЖАНИЕ

Глава I. Модели вычислительных систем и методы моделирования

Особенности моделей ЭШ и вычислительных систем . .

Характеристики информационных потоков

в вычислительных системах

Методы имитационного моделирования . .

Аналитические методы

Выводы

Глава П. Моделирование вычислительных систем кусочнолинейным марковскил

процессам с доходом

Переход от стохастической сетевой модели к кусочнолинейному марковскому

процессу
Кусочнолинейный марковский процесс
с доходом
Кусочнолинейный марковский процесс со ступенчатыми функциями распределения
непрерывных параметров
Модель системы графического обеспечения
Выводы.
Глава Ш. Приближенный метод анализа моделей вычислительных систем
Система уравнений в вариациях для ожидаемого дохода кусочнолинейного мар
ковского процесса
инвариантные кусочнолинейные марковские процессы и вычисление поправки к
вероятности состояния
Алгоритм и программная реализация метода
Примеры расчета неэкспоненциальных сетевых стохастических моделей
вычислительных систем. .
Модель 2х программной ЭВМ
Модель 3х программной ЭВМ
Модель интерактивной системы с двумя
терминалами
Выводы
Глава 1У. Применение метода последовательных вариаций
для расчета устройств и систем вычислительной техники
Модель блокмультиплексного канала в условиях предельной нагрузки. .
Оценка надежности структурнорезерви руемых технических средств
вычислительной техники в случае скользящего резервирования . 5
Модель процессора с конвейерной обработкой команд
Выводы
Заключение
Литература


Глава I. Особенности моделей ЭШ и вычислительных систем . Методы имитационного моделирования . Глава П. Выводы. Глава Ш. Глава 1У. Модель блокмультиплексного канала в условиях предельной нагрузки. Приложение 2
Приложение I. Вывод выражений для Хг
и оценки погрешности вычисления вероятности СОСТОЯНИЯ. Приложение 2. Актуальность проблемы. ВС. Г.Т. Артамонова, О. М.Брехова, В. О.И. Авена, Я. А.Когана, С. А.Майорова, Г. И.Новикова, Н. П.Бусленко, Л. Цель работы. Методы исследования. Научная новизна. Метод позволяет с заданной погрешностью вычислять парамет , ры моделей. Практическая ценность иреализация результатов. НИИЭВМ в гг. ЭВМ общего назначения. Дпробапия работы. Минск, г. Киев, г. Шей Республиканской научнотехнической конференции по радиоэлектронике г. Вильнюс, г. Тбилиси, г. Публикации. По материалам диссертации опубликовано 8 печатных работ. Структура и объем работы. ВС. КЛМП с доходом. КЛМП. В третьей главе описан приближенный метод анализа моделей ВС. ВС. ВС. ВС и актуальность задач, решаемых в диссертации. ВС можно представить в виде трехуровневой иерархической структуры. Рис. Иерархия рромей о цен ги гачестба. Уровень В называется макроуровнем. ЗП и терминалов, описанное в . Блоксхема модели представлена на рис. ЦП п.