Исследование и разработка методов построения диалоговых систем для решения задач прогнозирования

• Автор: Хорхомелидзе, Теймураз Григорьевич
• Шифр специальности: 05.13.01, 05.13.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 209 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Глава I. ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИИ ДИАЛОГОВЫХ СИСТЕМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ

ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ II

.. Анализ программных систем обработки данных и

прогнозирования II

1.2. Современные модели прогнозирования

1.3. Структура диалоговой системы для решения задач

прогнозирования

Выводы по первой главе .

Глава П. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ДИАЛОГОВОГО

ПРОЦЕССА
2.1. Концепция построения информационной модели диалогового процесса
2.2. Реализация представлешй информационных моделей в виде графов диалоговых процессов
Выводы по второй главе .
Глава Ш. ПОСТРОЕНИЕ ЯЗЫКА ОПИСАНИЯ ДИАЛОГОВЫХ МОДЕЛЕЙ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
3.1. Синтаксис языка описания диалоговых моделей.
3.2. Семантика языка описания диалоговых моделей.
Выводы по третьей главе .
Глава У. РЕАЛИЗАЦИЯ МАТЕШЖОПРОГРАЖИОГО ОБЕСПЕЧИМ
ДИАЛОГОВОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ .
4.1. Синтаксический контроль корректности описания
графа диалогового процесса
4.2. Семантический контроль корректности графа диалогового процесса.
Стр.
4.3. Структура программного комплекса, реализующего
диалоговую систеьу .
Выводы по четвертой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


Дальнейшим развитием программных систем обработки данных и ППП третьего поколения явилось создание диалоговых систем с языками описания проблемной области и развитым синтаксическим и семантическим аппаратом. Построение языка диалога между человеком и ЭВМ, иначе говоря, разработка специальных средств информационного обслуживания эвристических процессов. От качества этого языка в значительной степени будут зависеть функциональные характеристики диалоговой системы. Создание формализованного аппарата генерации (комплекса-ции) программ. Подобный аппарат позволит в значительной степени автоматизировать работы по конструированию алгоритмов функционирования системы обработки данных. V? ж, я? Автоматизация управления библиотекой алгоритмов. Включает в себя разработку системы комплектования библиотеки алгоритмов и программ, процессов каталогизации, системы обработки запросов. Создание информационной системы управления данными (банка данных). Основное ее назначение - централизация процесса управления данными, уменьшение трудозатрат, связанных с их подготовкой и обновлением, обеспечение информационной совместимости прикладных программ. Разработка банка данных (информационной базы) включает в себя создание совокупности информационных массивов (базы данных) и средств общения с этими массивами (языки определения данных и языки манипулирования данными/^/. Создание прикладного математического обеспечения. Его реализация производится поэтапно. На первом этапе создается и совершенствуется теория численных методов. На втором этапе эти метода объединяются в практический алгоритм для решения определенной задачи на ЭВМ. На третьем этапе происходит объединение практических вычислительных алгоритмов в математическое обеспечение, т. Подготовка специалистов по разработке и эксплуатации программных систем обработки данных. Рассмотренные выше основные особенности построения программных систем должны быть дополнены требованиями по специализации в проблемной области (области назначения и применения). Учет данной специфики может существенным образом отразиться на функциональных требованиях, составе и структуре проектируемой системы обработки данных. Прогноз - это вероятностное суждение о состоянии какого-либо объекта (процесса) в определенный момент времени в будущем и (или) альтернативных путях достижения каких-либо результатов Прогнозирование - это процесс формирования прогнозов развития объекта (процесса) на основе анализа информации об объекте (процессе) , полученной в результате измерений. Процесс прогнозирования включает в себя следующие этапы: анализ объекта и разработка модели прогнозирования; анализ информационного обеспечения модели прогнозирования; моделирование (получение прогноза). Под моделью прогнозирования будем понимать модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем, представляемом в качестве абстрактной системы. Под системой понимается некоторая совокупность элементов, объединенных определенным взаимодействием и рассматриваемых как единое целое. Под символом А ¦[ } понимаются любые математические или логические действия. Вектор ^ называется вектором фазового состояния. Аргументом входных и выходных сигналов системы может служить время, пространственные координаты, а также некоторые специальные переменные. Модели данного типа называются динамическими /&? В этом случае (1. В большинстве случаев не удается непосредственно наблюдать или измерять сигналы на выходе системы, поэтому измерения осуществляются с помощью измерительного устройства, последовательно сопряженного с исходной системой. Модель измерительного устройства, по аналогии с (1. V в выходные сигналы - отклики У (рис^5. Введем время наблюдения над системой (время измерения У ) •Л=П-о,и и время упреждения Лг=СЬ,Г] . Здесь t с ,ь - соответственно начальный и конечный моменты наблюдений, V - момент времени, определяющий горизонт перспективы. Если значение t соответствует настоящему времени, тоЛ ь называется временем ретроспекции, а Л г- временем перспективы. С учетом введенных обозначений задача прогнозирования формулируется следующим образом.