Разработка универсального математического и программного обеспечения системы рационального снижения риска возникновения опасного загрязнения воздушной среды

• Автор: Елекоев, Константин Викторович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Владикавказ
• Количество страниц: 131 с. : ил

1.1. Нормирование уровня загрязнения атмосферы

1.2. Практика автоматизации деятельности природоохранных органов.

1.3.1 рограммнотехнологические средства геоинформациопных систем.

Цель, задачи и методика исследований.

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ОПАСНОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ.
2.1. Исследование системных связей и закономерностей процесса управления уровнем загрязнения атмосферы
2.2. Разработка выходной функции системы управления риском возникновения опасного загрязнения атмосферы.
2.3. Разработка переходной функции системы управления риском возникновения опасного загрязнения атмосферы.

Выводы по главе 2

ГЛАВА 3. ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ОПАСНОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ.

3.1. Методика оптимального снижения риска возникновения опасного загрязнения атмосферы
3.2. Алгоритмизация выработки оптимальной атмосфероохранной стратегии.
3.3. Прогнозирование процесса выработки оптимальной атмосфероохранной стратегии
Выводы по главе 3
ГЛАВА 4. КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ОПАСНОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ
4.1. Структурнофункциональная модель компьютерной системы
4.2. Разработка программного обеспечения компьютерной системы
4.3. Экологоэкономическая эффективность компьютерной системы
Выводы по главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


По все перечисленные выше расчеты возможно выполнить только при
наличии достоверной статистической информации о заболеваемости населения и сравнительного анализа информации о влиянии различных уровней загрязнения среды на уровень заболеваемости населения различных возрастных групп, что является достаточно затруднительной задачей. Н.Ф. Измеров на примере изучения влияния загрязнения атмосферного воздуха пылью, сажей, оксидом углерода, сернистым газом и двуоксидом азота показал возможность использования для этих целей метода множественной корреляции и многофакторного дисперсионного анализа, отмечая, что коэффициенты множественной корреляции по своей величине имеют больше парных коэффициентов, и интерпретируя это как более сильное совместное воздействие на заболеваемость пары факторов по сравнению с изолированным влиянием каждого фактора. А.Л. Роменских, Г. С.Жуковский, С. Л.Леонов и Л. И.Мураховская считают наиболее удобным методом изучения влияния социальных условий жизни на здоровье населения вероятностный метод Байеса, который позволяет определить степень вероятности риск заболеть той или иной болезнью в зависимости от условий среды. На современном этапе особое значение приобретают вопросы гигиенического прогнозирования. Гигиеническое прогнозирование это, прежде всего, прогноз того влияния, которое могут оказать на здоровье населения как существующее состояние, так и предполагаемые изменения в состоянии окружающей среды. И.В. БестужевЛада выделяет три класса методов прогнозирования методы экспертных оценок, основанные на интуиции, методы моделирования и экстраполяции. Использование метода экстраполяции требует наличия достаточно продолжительного ряда ретроспективной информации, принятия условною предположения сохранения закономерностей их силы и направления в прогнозируемом периоде.