Нейросетевые технологии биометрической аутентификации пользователей открытых систем

• Автор: Иванов, Александр Иванович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 393 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. ГЛАВА 1. Использование радужной оболочки глаза. Индивидуальные особенности геометрии лица. Идентификация по венам руки. Другое статические методы идентификации. Идентификация личности по особенностям голоса. Другие методы биометрической идентификации по динамике подсознательных движений. Биометрическая идентификация в широком и узком смысле. Многообразие протоколов биометрической аутентификации
1. Обобщенная структура систем биометрической идентификации и аутентификации личности но особенностям динамики подсознательных действий. Анализ атак на биометрические системы идентификации и аутентификации. Атака перехвата предъявляемого биометрического образа. Атака подбора неизвестного биометрического образа. Атака на автомат обучения. Атака на содержание решающего правила. Проблемы использования искусственных нейронных сетей в биометрических системах идентификации и аутентификации личности. Формулировка основных требований к нейросетевым технологиям биометрической аутентификации и задач исследования
Следует отметить, что ошибка первого рода или ложный отказ подлинному автору с вероятностью 0, это вполне приемлемая характеристика для зребований сегодняшнего дня.


В качестве биометрического пароля обычно используется некоторое секретное слово пароль. Автором сохраняется в секрете как само слово пароль, так и его личные авторские особенности написания. В этом случае главной оказывается не сама биометрия, а тайна пользователя пароль. Особенности биометрии множатся на тайну воспроизводимого рукописно слова. Формально, увеличивая длину воспроизводимого словапароля, можно добиться как угодно малой вероятности ошибок второго рода. В качестве примера биометрического пароля может быть использовано слово Пенза, графика которого и соответствующие кривые колебания пера по двум осям У1, Х1 представлены на рисунках 5, 6, 7. Кривые У1, Х0 на этих рисунках имеют по 8 синхронных точек обращения в ноль, соответствующих отрыву пера автором от поверхности графического планшета при воспроизведении им словапароля. Обычно учитываемые при идентификации динамические параметры получают путем вычисления некоторых линейных функционалов по полной реализации подписи или по ее фрагментам. Далее будем называть глобальными динамические параметры, вычисленные по полной реализации кривых У1, Х1, Ъ. У1, Х1, , например, соответствующие разным буквам парольного слова. В качестве вычисляемых линейных функционалов удобно использовать ортогональные функционалы Фурье, Уолша, Хаара. Выбор ортогональных преобразований обусловлен тем, что они дают данные с меньшей внутренней корреляцией по сравнению с иными, нсортогональными функционалами. Рисунок 6. График зависимости У1 колебаний пера по вертикали. Рисунок 7. Г рафик зависимости Х горизонтальных колебаний пера.