Компьютерная поддержка принятия решений при планировании работы системы КВ радиосвязи

• Автор: Долгих, Евгений Валериевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Омск
• Количество страниц: 151 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Основные обозначения и сокращения.

Введение
Глава 1. Компьютерная поддержка принятия решений при организации работы систем КВ связи

1.1. Общие принципы теории принятия решений

1.2. Трактовки понятия Система поддержки принятия решений

1.3. Рассматриваемые особенности предметной области

1.4. Обзор имеющегося программного обеспечения.

1.5. Формулировка задачи исследований

Глава 2. Концепция построения СППР i

2.1. Анализ возможных схем построения СППР.

2.2. Технологии ГИС
2.3. Технологии
2.4. Iтех пологи и вебтехнологии.
2.5. Технологии баз данных.
2.6. Технологии клиентсервер
2.7. Организация обмена информацией между модулями СППР
2.8. Методы защиты информации в СППР.
2.9. Интерфейс пользователя СПИР.
2 Выводы по главе 2
Глава 3. Описание прототипа СППР i
3.1. Решаемые задачи.
3.2. Выбор программной платформы СГ1ПР.
3.3. Функции ядра системы
3.4. Модуль Регламент радиосвязи.
3.5. Модуль Местоположение пунктов связи.
3.6. Модуль Моделирование антенн.
3.7. Модуль Справочник характеристик антенн
3.8. Модуль Расчет радиолинии
3.9. Модуль Импульсная характеристика канала.
3 Модуль Испытательный стенд.
3 Модуль Архив иоиограмм.
3 Модуль Поддержка принятия решений.
3 Выводы по главе 3.
Глава 4. Результаты исследований, выполненных с использованием прототипа СППР i
4.1. О возможности моделирования антенных систем подвижных объектов.
4.1.1. Имитационные модели антенн подвижных объектов
4.1.2. Моделирование диаграмм направленности антенн при различных типах подстилающей поверхности
4.1.3. Построение модели подвижного объекта.
4.1.4. Влияние на параметры антенн модели подвижного объекта связи в свободном пространстве
4.1.5. Влияние на параметры антенн модели подвижного объекта связи в комплексе с подстилающей поверхностью.
4.2. Моделирование характеристик КВ радиолиний
4.2.1. Вариации максимально применимой частоты в зависимости от дальности, сезона, уровня солнечной активности и направления радиотрассы.
4.2.2. Зависимость угла прихода радиоволны в вертикальной плоскости от дальности трассы
4.2.3. Зависимость времени распространения сигнала от дальности.
4.2.4. Модовая структура радиотрасс и соотношение амплитуд сигнала различных мод.
4.3. Выводы по главе 4
Заключение
Список использованных источников


Как самостоятельная дисциплина общая теория принятия решений (ТПР) сформировалась в начале -х годов XX века, тогда же была сформулирована основная цель этой теории - рационализировать процесс принятия решений. В последующие годы была создана и прикладная теория статистических решений, позволяющая анализировать и решать широкий класс управленческих задач, связанных с ограниченным риском - проблемы выбора, размещения, распределения и т. В настоящее время теория принятия решений применяется преимущественно для анализа тех проблем, которые можно легко и однозначно формализовать, а результаты исследования адекватно интерпретировать. Так, например, методы ТПР используют в самых различных областях управления - при проектировании сложных технических и организационных систем, планировании развития городов, выборе программ развития экономики и энергетики регионов, организации новых экономических зон и т. Затраты на их осуществление непрерывно увеличиваются, последствия ошибок становятся все серьезнее, а обращение к профессиональному опыту и интуиции не всегда приводит к выбору наилучшей стратегии. Использование методов ТПР позволяет решить эту проблему, причем быстро и с достаточной степенью точности. В задаче ТПР человек (или группа лиц) сталкивается с необходимостью выбора одного или нескольких альтернативных вариантов решений (действий, планов поведения). Необходимость такого выбора вызвана какой-либо проблемной ситуацией, в которой имеются два состояния: желаемое и действительное, а способов достижения желаемой цели-состояния - не менее двух. Таким образом, у человека в такой ситуации есть некоторая свобода выбора между несколькими альтернативными вариантами. Каждый вариант выбора (выбор альтернативы) приводит к результату, который называется исходом. У человека есть свои представления о достоинствах и недостатках отдельных исходов, свое собственное отношение к ним, а, следовательно, и к вариантам решения. Таким образом, у человека, принимающего решение, есть система предпочтений. Под принятием решений понимается выбор наиболее предпочтительного решения из множества допустимых альтернатив. При этом процесс принятия решений не является одномоментным актом, а напротив зачастую это достаточно длинный и мучительный процесс. Разделяя точку зрения, высказанную Г. На первом этапе собирается вся доступная на момент принятия решения информация: фактические данные, мнение экспертов. Там, где это возможно, строятся математические модели, проводятся опросы, определяются взгляды на проблему со стороны активных групп, влияющих на ее решение. Второй этап связан с определением того, что можно, а что нельзя делать в имеющейся ситуации, то есть с определением вариантов принятия решения. И уже третий этап включает в себя сравнение технических проектов и выбор наилучшего варианта или вариантов решения. Из приведенных выше этапов процесса принятия решений наибольшее внимание традиционно уделяется третьему этапу. В современной науке, связанной с практическими задачами принятия решений центральное место занимают многокритериальные задачи выбора, поскольку считается, что учет многих критериев приближает постановку задачи к реальной жизни. Широкая распространенность многокритериальных задач выбора наилучшего варианта из ряда конкурирующих вариантов [], возможность учесть коллективные предпочтения, пристрастия и интересы активных групп при решении таких задач делают в настоящее время их наиболее практически важным классом задач принятия решений. Методы принятия решений на основе множества разнородных критериев достаточно многочисленны. Наиболее широкое распространение среди группы аксиоматических методов принятия решений получили декомпозиционные методы принятия решения. Основная идея этой теории состоит в получении количественных оценок полезности возможных исходов, которые являются следствиями процессов принятия решений. Утверждается, с помощью построенной функции полезности можно оценить любое количество альтернатив. Данные методы обладают рядом недостатков. Во-первых, само построение функций полезности является основной и наиболее трудоемкой процедурой методов теории полезности.