Модели оптимального управления для поддержки принятия решений при оценке эффективности реальных инвестиций

• Автор: Победаш, Павел Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 212 с. : ил.

1. Особенности и принципы моделирования экономической

деятельности предприятия.

2. Содержательная постановка задачи оптимизации реальных

инвестиций.

3. Алгоритм расчета основных финансовых показателей

деятельности предприятия и их анализ.

4. Дискретный принцип максимума и методы решения многошаговых задач линейного программирования на его основе

ГЛАВА 2. Модель оптимизации реальных инвестиций

1, Содержательная постановка задачи оптимизации реальных

инвестиций.

2. Математическая постановка задачи оптимизации реальных

инвестиций.
3. Существование решения задачи оптимизации реальных
инвестиций.
4. Применение гпреобразования к исследованию существования решения задачи оптимизации реальных инвестиций на
бесконечном временном интервале
5. Получение оценок сверху на оптимальную стоимость инвестиционного проекта в задаче оптимизации реальных инвестиций с помощью гпреобразования.
6. Численный анализ модели реальных инвестиций
7. Параметрический анализ модели оптимизации реальных инвестиций без ограничений на спрос с помощью гпреобразования и дискретного принципа максимума.
ГЛАВА 3. Венчурная модель оптимизации реальных инвестиций 1. Содержательная постановка задачи оптимизации венчурных
инвестиций.
2. Математическая постановка задачи оптимизации венчурных
инвестиций.
3. Существование решения задачи оптимизации венчурных
инвестиций.
4. Параметрический анализ модели венчурных инвестиций с
помощью дискретного принципа максимума.
5. Применение гпреобразования к исследованию модели
оптимизации венчурных инвестиций.
6. Численный анализ модели оптимизации венчурных инвестиций.
ГЛАВА 4. Система поддержки принятия решений при оценке эффективности реальных инвестиций
1. Описание системы поддержки принятия решений при оценке
эффективности реальных инвестиций.
2. Описание программы для ЭВМ для решения многошаговой задачи линейного программирования методом последовательных
приближений.
3. Описание программного обеспечения на основе программы решения многошаговой задачи линейного
программирования
4. Апробация модели оптимизации венчурных инвестиций на
примере проекта по восстановлению изношенных шин.
5. Апробация модели оптимизации реальных инвестиций на примере проекта по реструктуризации предприятия ОПК.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Представляется затруднительным использование упомянутого метода решения для большого числа ограниченных ресурсов и видов продукции. В статье описаны динамические модели вариантов развития экономической системы ЭС. ЭС объединения предприятий, т. Каждая из указанных моделей являющихся целочисленными ЗЛП большой размерности декомпозируется на ряд подзадач. Доказывается, что многогранник, задаваемый частью ограничений исходной задачи, имеет целочисленные вершины, что позволяет предложить новый эффективный алгоритм решения приведенных задач. В отличие от большинства перечисленных выше моделей производственного предприятия, модели, приведенные в , наиболее детально описывают специфику производства, что в свою очередь , влечет значительное увеличение их размерности а значит и затраты машинных ресурсов для их решения. Кроме того, указанные модели не рассматривают прибыль предприятия и не учитывают временной стоимости денежных средств. Модели в работе являются обобщением и развитием моделей, изложенных в , т. Указанные модели, как и модели в , являются очень детализированными и имеют большую размерность. В статье рассматривается задача о нахождении наилучшего экономического срока эксплуатации производственного оборудования и момента его замены предлагается методика решения указанной задачи, основанная на расчете чистой дисконтированной стоимости денежного потока, инициированного использованием ОПФ для нескольких сроков его службы и выбора варианта, соответствующего масимумуму стоимости сравниваются две альтернативы использование исходного оборудования и эксплуатация нового по критерию АТРУ и выбирается та из них, которой соответствует его наибольшее значение. При этом чистый денежный поток представлен в виде аннуитета с одинаковыми среднегодовыми поступлениями. В книге описываются статическая и динамическая модели планирования производственных реальных инвестиций. В первой из указанных моделей заданы нормы затрат сырья и трудоемкости нескольких предприятий, учитываются ограничения на сырье, трудовые ресурсы и потребности в производимых продуктах спрос и минимизируется сумма капиталовложений, необходимая для реализации данного ИП. Однако, эта модель не учитывает одной из основных целей предприятия в условиях рыночно экономики максимизация прибыли или иного дохода. В динамической модели рассматривается проект с несколькими способами закупки оборудования, которые характеризуются известными величинами денежных потоков от инвестиционной и операционной деятельности. При этом заданы ограничения на текущие инвестиции и минимальные значения внутренней нормы доходности и дисконтированного срока окупаемости и требуется определить вариант реализации ИП и режим инвестирования, доставляющие максимум чистого дисконтированного дохода проекта. В данной модели не рассматривается взаимосвязь между затратами и доходами прибылью на текущем шаге планирования. Указанная модель подробно отражает алгоритмы расчета различных экономических показателей деятельности фирмы коэффициенты ликвидности, платежеспособности и др. В то же время в этой модели применяются усредненные норма амортизации, доли постоянных и переменных накладных расходов, приближенная доля условнопостоянных расходов, приходящаяся на долю незавершенного производства, и т. В работе 9 рассматриваются однокритериальные динамические задачи с непрерывным временем для однопродуктового производства. В первой из указанных задач требуется найти зависимости темпов и цены товара от времени, максимизирующие доход производителя на заданном временном интервале. Во второй задаче необходимо найти коэффициент покупательной способности, при котором выгода покупателя от приобретения товара является наибольшей. Найдено с помощью принципа максимума Понтрягина аналитическое решение этих задач и дана их содержательная трактовка. При этом общий доход производителя равен разности доходов и затрат за весь период, которые являются заданными функциями времени, а выгода покупателя пропорциональна накопленному количеству товара или среднему количеству приобретенного товара.