Информационная модель иерархического распределенного управления организационно-техническими системами с использованием комплекса продукционных объектов : На примере розничного банка

• Автор: Кулыев, Ришат Уралович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 162 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ ОПИСАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННОТЕХНИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ

1.1 Постановка задачи анализа.

1.2 Сравнительный анализ моделей описания представления

организационнотехнических систем

1.2.1 Методика БАБТ. Стандарт ШЕБО

1.2.2 Методика ЮЕГЗ

1.2.3 Методика диаграмм потоков данных ОБО

1.2.4 Диаграммы деятельностей иМЬ

1.2.5 Блоксхемы алгоритмов

1.2.6 Методика моделирования БИТМастер

1.2.7 Методика АШБ
1.2.8 Результаты сравнительного анализа методик описания банковских
технологий.
1.3 Обзор методов анализа и оценки банковских технологий.
1.4 Резюме по первой главе.
1.5 Постановка задачи диссертации
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ
УПРАВЛЕНИЯ БАНКОВСКОЙ ТЕХНОЛОГИЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОДУКЦИОННЫХ ОБЪЕКТОВ
2.1 Система управления розничным банком
2.2 Классификация структур и режимов работы банковских технологий.
2.3 Комплекс продукционных объектов как эффективная
модель функционирования банка
2.4 Метод графового описания организационнотехнических систем в виде комплекса продукционных объектов.
.1 Графовая модель банковской технологии.
2.4.2 Классификация технологических операций и правила их отражения в
модели банковской технологи
2.4.3 Формализация транзактов.
2.4.4 Механизм построения алгоритма банковской технологии.
2.4.5 Моделирование взаимодействия банковской технологии с внешней
средой.
2.5 Количественные характеристики продукционных объектов
2.6 Маршруты банковской технологии.
2.7 Этапы построения модели функционирования банка в виде комплекса продукционных объектов.
2.8 Алгоритм генерации нормативнораспорядительной документации по банковской услуге
2.8.1 Алгоритм генерации Положения о порядке предоставления банковской услуги
2.8.2 Алгоритм генерации Технологической карты
2.9 Выводы.
ГЛАВА 3. МЕТОДИКА АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ, РАСЧЕТА И ВЫБОРА ПОКАЗАТЕЛЕЙ БАНКОВСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ.
3.1 Выбор количественных и качественных характеристик банковских технологий
3.2 Банк как система массового обслуживания
3.3 Структурный анализ банковских технологий.
3.4 Определение себестоимости и оценка рентабельности
БАНКОВСКОЙ УСЛУГИ. УСОВЕРШЕНСТВОВАННАЯ МЕТОДИКА АНАЛИЗА БАНКОВСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ, ПРЕДСТАВЛЕННЫХ В ВИДЕ КОМПЛЕКСА ПРОДУКЦИОННЫХ ОБЪЕКТОВ
3.5 Выбор методики оценки показателей банковских технологий
3.5.1 Выбор показателей банковских технологий как задача многокритериальной оценки альтернатив
3.5.2 Существующие методы многокритериальной оценки альтернатив.
3.5.3 Метод аналитической иерархии.
3.6 Выводы.
ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРЕДЛАГАЕМОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕННОГО
УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННОТЕХНИЧЕСКИМИ
СИСТЕМАМИ.
4.1 Описание объекта исследования. Постановка задачи.
4.2 Моделирование и анализ банковских технологий, используемых в отделении банка
4.2.1 Показатели, характеризующие отделение банка как СМО.
4.2.2 Предложения по совершенствованию банковских технологий в отделении банка
4.2.3 анализ банковских технологий, используемых в отделении банка
4.3 Выбор наилучшего набора значений показателей рассматриваемых банковских технологий
4.4 Автоматизация создания нормативной документации по рассматриваемым банковским услугам.
4.5 Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Апробация и внедрение разработанной информационной модели банка, методов анализа и оценки банковских технологий в розничных банках Республики Башкортостан. Информационная модель иерархического распределенного управления банковской технологией в виде системы продукционных объекгов на основе усовершенствованной методики ЛЮБ ЕРС. Методика расчета и выбора значений показателей банковских технологий, основанная на аппарате теории массового обслуживания, методике АВС и методе аналитических иерархий. Усовершенствованная методика АВСанализа пооперационного расчета себестоимости банковских технологий, представленных в виде системы продукционных объектов. Усовершенствованная методика АВСанализа пооперационного расчета себестоимости банковских технологий, представленных в виде системы продукционных объектов. Разработанная информационная модель распределенного управления банковской технологией в виде иерархической системы продукционных объектов представляет собой более эффективное по сравнению с существующими подходами описание функционирования банка. Усовершенствованная методика АШБ ЕРС на основе формализованных правил построения модели банковской технологии и классификаций технологических операций и транзактов потоковых объектов технологических процессов. Формализована методика АВСанализа и учтено влияние ветвлений маршрутов банковской технологии на себестоимость банковской услуги. При разработке теоретических положений диссертационной работы использованы методы системного анализа, теоретической информатики, методы и технологии искусственного интеллекта, аппарат теории множеств и математической логики, теория графов, аппарат теории массового обслуживания, методика АВС, методы теории принятия решений. Информационная модель распределенного управления банковской технологией, основанная на системе продукционных объектов, позволяет достичь однозначного понимания банковской технологии аналитиками различного профиля. Методика расчета и выбора показателей банковских технологий позволяет руководству банка принимать обоснованные управленческие решения. Усовершенствованная методика анализа позволяет проводить более качественное распределение затрат банка по банковским технологиям, определять себестоимость банковской услуги и управлять затратами на банковскую технологию. Методика и алгоритм преобразования графовой модели банковской технологии в последовательность действий, представленных на естественном языке, позволяет упростить и ускорить решение проблемы оперативного внесения изменений в нормативноуправленческую документацию банка за счет автоматизации рутинных работ. Разработанная модель очень близка процессным моделям ЕРС, используемым в программном продукте I . В связи с этим, построение моделей банковских технологий, их анализ, формирование нормативноуправленческой документации могут быть проведены в данной среде. Международной конференции i Ii i I в г. Уфа в сентябре г. Конференции Интеллектуальные системы управления и обработки информации в г. Уфа в декабре г. Ежегодной конференции Научная сессия МИФИ в г. Москва в январе г. Научнотехнической конференции Улучшение качества проектов и процессов в г. Ульяновск в феврале г. XI Всероссийской научнотехнической конференции Информационные технологии в науке, проектировании и производстве в г. Н. Новгород в апреле г. XII Всероссийской научнотехнической конференции Информационные технологии в науке, проектировании и производстве в г. Н. Новгород в июне г. XIII Всероссийской научнотехнической конференции Информационные технологии в науке, проектировании и производстве в г. Н. Новгород в декабре г. Ежегодной конференции Научная сессия МИФИ в г. Москва в январе г. Международной конференции i Ii i I в г. Уфа в сентябре г. По теме диссертации опубликовано научных работ, в том числе 4 статьи и 8 тезисов докладов. Диссертация состоит из введения, четырех глав, общих выводов, списка литературы из наименования и 9 приложений. Работа содержит 8 страниц текста основного содержания, страницы приложений, рисунков, таблиц и формул.