Методология прогнозирования и оценки эффективности информационных систем

• Автор: Белых, Андрей Алексеевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Краснодар
• Количество страниц: 390 с. : 13 ил.

Введение

Глава 1. Анализ проблемы прогнозирования и оценки эффективности информационных

систем

Актуальность проблемы прогнозирования и оценки эффективности информационных

систем в современных условиях и анализ путей ее решения

Обоснование требований к содержанию методологии прогнозирования и оценки

эффективности информационных систем в современных условиях

Разработка концепции решения проблемы прогнозирования и

оценки эффективности информационных систем

Выводы по главе 1

Глава 2. Развитие методологии прогнозирования и оценки показателей технической

эффективности информационных систем
Разработка моделей теоретикомножественного анализа показателей технической
эффективности информационных систем
Разработка математических моделей функционирования информационных систем в
особых условиях эксплуатации
Математические модели архитектурноориентированного анализа эффективности
противосбойных средств аппаратной и программной компонент 2
Методы и общие принципы архитектурноориентированной оптимизации состава и
структуры противосбойных средств информационных систем 8
Диверсификация методов повышения эффективности информационных систем на основе
функционального контроля 7
Выводы по главе 2
Глава 3. Разработка теоретических основ агрегирования групп показателей
эффективности информационных систем 7
Обоснование направлений совершенствования процедуры агрегирования на основе
деревьев критериев и матриц свертки 7
Расширение функциональных свойств нечетких бинарных матриц свертки
Разработка научнометодического аппарата конструирования матриц свертки на
основе топологической интерпретации 2
Решение проблемы адекватности моделей предпочтений лиц,
принимающих решения
Выводы по главе 3
Глава 4. Разработка методов агрегирования групп показателей эффективности
информационных систем 4
Обоснование структуры и содержания методов построения интеллектуальных
технологий моделирования индивидуальных предпочтений лиц, принимающих решения
Метод построения технологий разработки моделей индивидуальных предпочтений
Структурный синтез механизмов комплексного оценивания
Приведение частных критериев к стандартной шкале комплексного оценивания
Конструирование матриц свертки
Разработка процедур вычисления комплексной оценки
Метод построения технологий исследования моделей индивидуальных предпочтений
Процессы исследования моделей индивидуальных предпочтений ЛПР
Методы исследования структурной сложности моделей предпочтений
Методы исследования сложности функционирования поведения моделей
предпочтений 3
Методы исследования сложности выбора поведения моделей предпочтений
Методы исследования сложности развития объектов комплексного оценивания
информационных систем и моделей предпочтений 8
Метод моделирования коллективных предпочтений
Выводы по главе 4
Глава 5. Методология прогнозирования и оценки комплексной эффективности
информационных систем 2
Интерпретация комплексной эффективности информационных систем с позиций
рыночных отношений 2
Метод прогнозирования перспективных направлений повышения эффективности
информационных систем 9
Модели прогнозирования и оценки эффективности информационных систем с учетом
отраслевых особенностей 5
Методика и модели обоснования перспективных направлений повышения эффективности
информационной технической системы 5
Модели прогнозирования и оценки эффективности информационных систем как
средство анализа и обработки информации. 1 Выводы по главе 5 7
Заключение
Список использованной литературы


Глава 1. Глава 2. Глава 3. Глава 4. Глава 5. ЛПР. ИС. ИС и отсутствием современной методологии ее решения. Степень разработанности проблемы. Д. Клиланда, Э. Квейда, Я. Та кахары, Дж. Касти, Б. Резникова, Н. П. Бусленко, А. И. Яблонского, Б. С. Флейшмана, Б. Г. Волика, М. Месаровича и других. А. Авижениса, Ж. А.П. Ершова, А. Г. Мамиконова, Р. Б. Мазепы, Б. А. Мандзия, В. В. Липаева, В. Матова, В. И. Сагунова, М. Б. Игнатьева и других. Л. Заде, Э. А. Трахтенгерц, Ю. Б. Гермейер, А. Орлов, Д. А. Поспелов, В. Н. Бурков, Д. А. Новиков, П. Са муэльсон, У. Жак Дрсз, Томас Сарджент, Роберт Ауманн, Г. Г. Азгольдов и других. Основы моделирования изложены в трудах Дж. Кейслера, Э. Н.П. Бусленко, Б. Я. Советова, С. А. Яковлева, И. М. Яглома и других. Объект исследования информационные системы. ИС. Диверсификация состава показателей эффективности ИС. Разработка методов агрегирования групп показателей эффективности
Интерпретация комплексной эффективности ИС с позиций рыночных отношений. ИС. ИС. ИС. ИС с учетом мнения заинтересованных сторон. Апробация работы. Пермь, . ГСХА, Пермь ,. Публикации. Структура и объем диссертации. Краткое содержание диссертации. ИС. ЛПР. ИС. Глава 1. Информационные системы, безусловно, относятся к классу технических систем. Проследить историю развития в науке понятия эффективности лат. Техническая внутренняя функциональная эффективность Эт. Экономическая эффективность и ресурсосберегаемость Э. Эффективность управления 3. Анохиным А. В этом определении опущен важный аспект, касающийся происхождения ТС. ТС из отдельных элементов. Под динамической моделью здесь понимается изменяемость модели во времени. Информационная система не всегда функционирует самостоятельно. ИСу3 0. Федеральный закон Российской Федерации от июля г. ЛПР на множестве состояний прикладных объектов. ИС, структурирован и представлен на рисунке 1. Э. Квейда, Я. Такахары, Дж. Каста, Б. А. Резникова, Н. П. Бусленко, А. Яблонского, Б. С. Флейшмана, Б. Г. Волика, М. А. Авижениса, Ж. А.П. Ершова, А. Г. Мамиконова, Р. Б. Мазепы, Б. А. Мандзия, В. В. Липаева, В. Матова, В. И. Сагунова, М. Рисунок 1. I. Заде, Э. А. Трах тенгерц, Ю. А.И. Орлов, Д. А. Поспелов, В. Н. Бурков, Д. А. Новиков, П. Самуэльсон, У. Барнетт, Жак Дрсз, Томас Сарджент, Роберт Ауманн, Г. Основы моделирования изложены в трудах Дж. Кейслера, Э. Н.П. Бусленко, Б . Я. Советова, С. А. Яковлева, И. ИС. Начальный этап разработки ИС I этап, таблица 1. Таблица 1. Сэкс. ЭПСэш. Такие вычисления характерны для числовой обработки. Данные это цифровые и графические сведения об объектах окружающего мира. ЭВМ, выпускаемых серийно 2, 7. Фоннеймановская архитектура обладает рядом ограничений. Такая ситуация для процессора является тупиковой. ЗУ. Для числовой обработки это приемлемо. Второй этап развития ИС II этап, таблица 1.