Исследование и разработка автоматизированной информационно-управляющей системы с интегрированной функцией поиска в массиве неструктурированных данных

• Автор: Салбиев, Алан Тасолтанович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Владикавказ
• Количество страниц: 161 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ЗАДАЧ

1.1. Общественно значимые системы

1.2. Управляющие системы.

1.3. Иерархические системы.

1.4. Информационный поиск

1.5. Постановка задач исследования.

1.6. Выводы
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ИЕРАРХИЧЕСКОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ АТРИБУТОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ ОБЪЕКТОВ УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ С УЧЕТОМ ГЛУБИНЫ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЕЕ ЭЛЕМЕНТАМИ.

2.1. Общие сведения по анализу предметной области и моделированию систем.

2.2. Формализация и свойства модели предметной области.

2.3. Порядок построения модели предметной области
2.4. Структурная схема процесса анализа по принципу иерархической дифференциации элементов управляющей системы с учетом глубины связей между ними.
2.5. Метод иерархической дифференциации атрибутов информационных объектов предметной области
2.6. Процедура оптимизации структуры множества атрибутов информационных объектов управляющих систем.
2.7. Вопросы эффективности инфологической модели управляющей системы. .
2.8. Выводы
3. МЕТОД ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНО СИМПТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПОИСКОВОГО ЗАПРОСА И ПОСТРОЕНИЕ НА ЕГО ОСНОВЕ АЛГОРИТМА
3.1. Информационнопоисковые системы и запросы.
3.2. Особенности процесса поиска.
3.3. Проблемы информационного поиска.
3.4. Релевантность и пертинентность информационного поиска.
3.5. Вопросы формирования поискового запроса.
3.6. Методы анализа текста информационнопоискового запроса
3.6.1. Лингвистический анализ текстовой информации.
3.6.2. Статистический анализ текстовой информации
3.7. Некоторые термины, связанные с информационным поиском.
3.8. Особенности метода интеллектуальносимптоматического анализа поискового запроса.
3.9. Метод интеллектуальносимптоматического анализа поискового запроса. .
3 Выводы.
4. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛАГАЕМЫХ МЕТОДОВ, ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
4.1. Экспериментальные исследования по оценке эффективности метода иерархической дифференциации.
4.1.1. Анализируемая предметная область
4.1.2. Оценка эффективности метода иерархической дифференциации
4.1.2.1 Размер инфологической модели системы
4.1.2.2 Стабильность инфологической модели системы.
4.2. Экспериментальные исследования по оценке эффективности метода интеллектуальносимптоматического анализа поискового запроса
4.3. Разработка комплексного программного средства
4.3.1. Стандарты в программной инженерии
4.3.2. Организация человекомашинного взаимодействия
4.3.2.1. Основные принципы создания эргономичного интерфейса.
4.3.3. Разработка программных комплексов серии ЕССЖОМ
4.3.3.1. Структурный и функциональный анализ предметной области.
4.3.3.2. Создание инфологической модели управляющей системы
4.3.3.3. Выбор метода динамического программирования для реализации алгоритма интеллектуальносимптоматического анализа поискового запроса
4.3.4. Дальнейшая работа по реализации КАИС серии ЕСОЫОМ.
4.3.5. Прочие разработки.
4.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


В работах 2, 8, 9, , выполненных в соавторстве, все существенные положения разработаны автором. Публикации. Основные результаты диссертационной работы опубликованы в печатных работах, из них 5 свидетельств о регистрации программ для ЭВМ, выданных Федеральным институтом промышленной собственности Роспатент, г. Москва. Структура и объем работы диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, приложений и включает в себя 3 страницы машинописного текста, 9 таблиц, рисунков. Также детально рассматриваются вопросы поиска информации, предмета систем управления, иерархических систем, перечислена основная терминология, решаемые задачи и способы их решения, показана специфика данной области и существующие в ней проблемы. Рассмотрены основные методы изучения информационно управляющих систем. Кроме того, раскрыто текущее состояние исследований в этой сфере. Сформулированы цель, задачи и ограничения данной диссертационной работы. Во второй главе Разработка метода иерархической дифференциации атрибутов информационных объектов управляющей системы с учетом глубины связи между ее элементами рассматриваются вопросы оптимальной методики для анализа предметной области с применением нового показателя коэффициента глубины связей объектов. Также сформулирована концепция порогового уровня указанного коэффициента для оптимального по структуре и трудозатратам построения инфологической модели, отражающую структуру и особенности рассматриваемой системы управления. Кроме того, детально рассмотрена и раскрыта суть метода иерархической дифференциации. В третьей главе Метод интеллектуальносимптоматического анализа поискового запроса и построение на его основе алгоритма автором предлагается концепция интеллектуальной обработки поискового запроса, что позволяет без вспомогательных словарей очищать поисковый запрос от незначащей информации, учитывать некоторые особенности морфологии русского языка и в конечном итоге, оптимизировать поисковый запрос в набор ключевых слов так, чтобы максимально удовлетворить информационные потребности пользователя. Кроме того, предлагается механизм определения в поисковом запросе специализированных терминов, их конвертирование и осуществление поиска, в том числе по аббревиатуре и общепринятым сокращениям. В четвертой главе Оценка эффективности предлагаемых методов, их применение для решения практических задач рассмотрены вопросы проведения экспериментальных исследований по оценке эффективности предложенных методик, расчет таких критериев устойчивости системы, как показатели стабильности и размера. Дается обзор по современным стандартам в программной инженерии, рассматриваются проблемы человекомашинного взаимодействия, разрабатываются вопросы эргономичности интерфейса программы. Поэтапно рассматривается процесс разработки программного комплекса на основе предложенных методик. В конце приводится информация по разработкам автора, в которых применяются предлагаемые методы. В заключении приводятся основные выводы и результаты диссертационного исследования. Коренным образом меняются сложившиеся за многие годы системы, в том числе, общественной значимости. Ориентируясь на самые незащищенные слои населения, общественные системы приобретают особую значимость, так как от их бесперебойного функционирования в конечном итоге начинает зависеть стабильное развитие общества, жизнь многих людей. На текущий момент одними из общественно значимых систем являются системы по ликвидации последствий террористических актов и чрезвычайных ситуаций, системы мониторинга опасных производств, системы лекарственного обеспечения льготных категорий граждан, системы по реализации приоритетных национальных проектов и пр. Особую роль в функционировании общественно значимых систем играет уровень их технической реализации на основе оптимальных и устойчивых инфологических моделей с широким применением современных информационнокоммуникационных технологий. Многие исследователи посвятили свои труды вопросам управления, но до сих пор понятия, однозначно трактующего указанный процесс, не существует.