Управление процессом обработки данных на основе их уникальности

• Автор: Космачева, Ирина Михайловна
• Шифр специальности: 05.13.01, 05.13.19
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Астрахань
• Количество страниц: 146 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОЦЕССА ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Особенности обработки медицинской информации в здравоохранении

1.2 Анализ функциональных возможностей медицинских информационных систем

1.3 Постановка задачи исследования

1.4 Основные требования по использованию медицинской информации.

1.5 Формирование дерева целей защиты медицинской информации.

1.6 Анализ угроз конфиденциальности медицинской информации

1.7 Формирование системы показателей безопасности медицинской информации

1.8 Способы оценки показателей информационной безопасности

1.9 Выводы по первой главе
ГЛАВА 2. МЕТОД ОЦЕНКИ УНИКАЛЬНОСТИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТА
2.1 Методы идентификации человека.
2.2 Формирование совокупности диагностических показателей пациента
2.3 Метод оценки уникальности данных пациента.
2.3 Кластеризация диагностических показателей.
2.4 Вычислительная процедура оценки степени уникальности медицинских данных
пациента.
2.5 Особенности определения границ интегрирования при вычислении коэффициента
уникальности.
I 2.6 Выводы по второй главе
ГЛАВА 3. УПРАВЛЕНИЕ ОБРАБОТКОЙ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ИХ УНИКАЛЬНОСТИ
3.1 Анализ недостатков существующих средств ограничения и контроля доступа к МИПХ
в компьютерной системе.
3.2 Управление обработкой данных на основе мониторинга действий пользователей.
3.3 Процедура управления процессом обработки данных на основе их уникальности.
3.4 Выводы по третьей главе.
ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ
4.1 Общий алгоритм работы программного продукта.
4.2 Подготовка данных
4.3 Особенности механизма осуществления процедуры кластерного анализа в оценке
степени уникальности данных пациента
4.4 Практическое применение алгоритма анализа уникальности данных пациента на
реальном объекте.
4.5 Выводы по четвертой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Разработан метод оценки степени уникальности данных, на основе которого производится идентификация редких сочетаний персональных данных. Разработан алгоритм вычислительной процедуры, позволяющий реализовать на практике теоретические результаты работы и возможность выделения уникальных данных в автоматическом режиме. Проведена системная классификация задач обеспечения конфиденциальности медицинских данных, предложен способ оценки показателей, характеризующих безопасность обрабатываемых данных. Разработано программное обеспечение, реализующее алгоритм оценки уникальности медицинских данных пациента. Программное обеспечение предназначено для выявления сложных или недостоверных случаев в медицинской практике, объясняемых индивидуальными особенностями пациента или врачебными ошибками (фальсификация данных, ошибки при проведении обследования пациента). Разработанная процедура управления обработкой данных на основе их уникальности может быть использована для контроля поступающих запросов данных от пользователей, определения условий доступа к данным, повышения качества оказания медицинских услуг. Результаты исследования используются при подготовке учебных курсов для специальностей «Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем», «Прикладная информатика в экономике» Астраханского государственного технического университета и в процессе организационно-управленческой деятельности МУЗ «Поликлиника № 6» г. Астрахани, что отражено в актах внедрения. Апробация работы. Основные положения докладывались и обсуждались на IX Международной научно-практической конференции по информационной безо- • пасности (Таганрог, г. VI Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии и математическое моделирование» (Анжеро-Судженск, г. XX Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (Ярославль, г. XXI Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (Саратов, г. АГТУ. Публикации. Российской Федерации, в которых ВАК рекомендует публикацию основных научных результатов диссертаций, получено свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, выводов, заключения, списка использованной литературы, приложений. Основная часть работы изложена на 0 страницах машинописного текста. ГЛАВА 1. Информатизация здравоохранения подразумевает объединение всех медицинских систем в одну, обеспечивающую централизованную обработку медицинской информации. Такая система (единая информационно-аналитическая система) должна обеспечивать технологию удаленной обработки данных [, , ]. Росстат. В обмене участвует оперативная медицинская информация, учетная - (регистр льготников, регистр оказанных услуг по дополнительной диспансеризации и т. Каждый отчетный документ обобщает содержание группы учетных медицинских документов. В свою очередь, учетные медицинские документы разделяются на документы индивидуального учета (направление на исследование) и документы группового учета (заявка на лекарства). Ежеквартальная информация, представляемая субъектами от-I четности в МИАЦ (медицинский информационно-аналитический центр), которые существуют во многих регионах на базе ТОУЗ, содержит, так или иначе, медицинскую информацию персонального характера (МИПХ). Рассмотрим основные особенности обработки медицинских данных в здравоохранении. Под обработкой данных понимается в соответствии с [] действия (операции) с данными, включая сбор, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), распространение (в том числе передачу), обезличивание, блокирование, уничтожение. На основе анализа деятельности медучреждений и изучения литературы [, ,,7] получена схема предоставления отчетной информации, отображенная на рисунке 1. Рис. Проведенный системный анализ процесса обработки данных в сфере здравоохранения позволил сформировать общую технологическую схему обмена МЙЛХ, которая представлена на рисунке 1.