Идентификация структуры модели бизнес-процессов организации на основе данных электронного документооборота

• Автор: Некрасова, Анастасия Александровна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 161 с. : ил.

1.1. Элементы общей теории систем.

1.1.1. Общие определения

1.1.2. Классификация моделей систем.

1.2. Сети Петри.

1.2.1. Назначение.

1.2.2. Формальное определение.

1.3. Моделирование вычислительных процессов с помощью цепей Маркова

1.3.1. История появления.

1.3.2. Определение цепи Маркова

1.4. Системы массового обслуживания.

1.4.1. Основные определения

1.4.2. Классификация СМО.
1.4.3. Запись СМО в формате Кендола
1.4.4. Свойства потока событий в СМО.
1.4.5. Характеристики СМО
1.5. Существующие нотации и средства моделирования бизнес
процессов
1.5.1. Нотации моделирования бизнес процессов
1.5.2. Средства моделирования бизнес процессов.
1.6. Электронный документооборот
1.6.1. Понятие документооборота хозяйствующего субъекта и его организация.
1.6.2. Учет объема документооборота
1.6.3. Классификация ЭСУД
1.6.4. Основные свойства и требования предъявляемые к ЭСУД.
1.6.5. Сравнение электронных систем управления документооборотом
Выводы к главе
Глава 2. Объект исследования и методика получения
экспериментальных данных.
Введение


Разработан и реализован в виде программы для ЭВМ метод прогноза качества работы бизнеспроцесса, оцениваемого в количестве тактов выполнения элементарных функций бизнеспроцесса, необходимых на выполнение внешнего задания с заданным уровнем надежности. Новым в работе является подтверждение гипотезы о возможности формального описания структуры деятельности организации на основе данных оперативного учета. При этом используются формулы расчета параметров цепи Маркова, адаптированные и модифицированные для обработки экспериментальных данных по объекту исследования. Работа позволяет усовершенствовать методы прикладного структурного анализа, повысить объективности исследования организационных систем на основе хорошо проверенного и показавшего свою эффективность математического аппарата цепей Маркова. Вместе с тем, важным результатом работы является подтверждение возможности решения задачи структурной идентификации моделей деятельности организационных систем на основе статистических показателей объекта исследования. Реализованная автором методика позволяет производить построение модели бизнеспроцессов организации на основе данных электронного документооборота. Данная методика также позволяет выполнять прогноз состояния исследуемой системы. Достоверность полученных результатов. Изучением известных достижений и теоретических положений других авторов по предмету исследования А. Г. Калянов, С. Б. Чернышов, А. У. БсЬеег. Для расчета оцениваемых параметров объем экспериментальной выборки составляет не менее ООО записей для исследуемого временного интервала, а всего более 0 0 записей. В работе использованы и развиты идеи В. А. Юрасова по выделению уровней абстракции моделей бизнеспроцессов по формальным признакам. Теоретическое обоснование метода идентификации структуры бизнеспроцессов на основе вероятностных параметров системы выполнено автором совместно с научным руководителем. Остальные результаты получены автором самостоятельно. Бизнесаналитики внутренние либо внешние консультанты, исследующие бизнеспроцессы организации. Руководители, принимающие решение об организационной структуре предприятия организации и отладке взаимодействия между подразделениями. Менеджеры, внедряющий или сопровождающий в организации управление на основе бизнеспроцессов. В рамках учебного процесса Сибирского Государственного Технологического Университета и Сибирского Федерального Университета результаты диссертации включены в учебные программы курсов Реинжиниринг бизнеспроцессов, Корпоративные информационные системы, Технология разработки программного обеспечения. Основные положения диссертации достаточно полно опубликованы. Автор имеет публикацию из них 7 публикаций по теме диссертации, в том числе 1 публикация в списке, рекомендованном ВАК для публикации результатов диссертаций. Некрасова Восстановление структуры модели бизнеспроцессов организации на основании параметров цепи Маркова, рассчитанных исходя из данных электронного документооборота. Текст М. Г. Доррер, Некрасова Вестник Сибирского Государственного Аэрокосмического Университета. Выпуск 5. Красноярск СибГАУ, г. Некрасова , Доррер М. Г. Оценка параметров моделей бизнессистем с использованием программного обеспечения класса . Текст Некрасова, М. Г. Доррер Успехи современного естествознания 4 , стр. Некрасова Идентификация числовых параметров модели бизнеспроцессов на основании данных электронного документооборота. Красноярск с. Некрасова Применение систем класса для оптимизации организационного управления. Текст Некрасова, М. Г. Доррер Проблемы информатизации региона ПИР Материалы Восьмой Всероссийской НПК, Красноярск, октября 2с. Некрасова Применение систем класса для оптимизации организационного управления. Текст Некрасова III Всесибирский конгресс женщинматематиков, 2с. Некрасова Применение систем класса для оптимизации управления организационными системами Текст Некрасова, М. Г. Доррер Студент и научнотехнический прогресс. Информационные технологии. Новосибирск НГУ. С. 2 с. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. Программный комплекс для расчета параметров цепей Маркова, моделирующих систему бизнеспроцессов предприятия.