Повышение эффективности проектирования вычислительных сетей уровня корпорации

• Автор: Шевцов, Андрей Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 187 с. : ил.

Содержание
Введение
Глава 1. Анализ состояния и проблем в области проектирования информационновычислительных сетей, постановка задачи повышения эффективности проектирования сетей

1.1. Проблемы и задачи, возникающие при проектировании сетей.

1.2. Потребность в автоматизированном решении задач проектирования сетей.

1.3. Постановка задачи разработки методов и алгоритмов для повышения эффективности проектирования сетей.

1.4. Типичные требования к системам автоматизации проектирования.

Глава 2. Теоретическая основа для практической разработки системы

2.1. Обоснование решения задачи проектирования сетей на основе сочетания экспертных методов и методов имитационного моделирования
2.2. Назначение и функции программноинформационного комплекса проектирования сетей, построенного на основании предложенного подхода.

2.3. Экспертная система. Описание и обоснование выбранных методов и алгоритмов.

2.4. Система искусственного интеллекта. Описание и обоснование выбранных методов и алгоритмов.
2.5. Система имитационного моделирования. Описание и обоснование выбранных методов и алгоритмов.
2.6. Оценка эффективности используемых методов решения задачи проектирования. 9 Глава 3. Реализация программноинформационного комплекса
3.1. Общее описание программного комплекса
3.2. Описание принципов работы Экспертной системы.
3.3. Описание принципов работы Системы искусственного интеллекта
3.4. Описание принципов работы Системы имитационного моделирования
Глава 4. Практическое применение разработанной системы и ее анализ по предложенным характеристикам.
4.1. Примеры моделирования реальных сетей.
4.2. Сравнение разработанной системы с системами известных производителей, имеющимися на рынке ПО
Заключение
Список литературы


Параметры узловых (или коллективных) устройств выбираются исходя из пропускной способности и будущей интенсивности передачи данных. Б. Параметры линий связи между одиночными или расположенными группами строениями (магистральных каналов ). Правила проектирования таких линий во многом схожи с проектированием линий связи внутри строения. Однако, в силу высокой удельной стоимости передачи информации по магистральным каналам большой протяженности, необходимо предусмотреть наиболее рациональный способ использования этих каналов. Магистральные линии связи обходятся достаточно дорого. Также стоимость увеличивается благодаря тому, что, как правило, разные участки линии принадлежат нескольким компаниям. В. Параметры линий связи с удаленными пользователями. В роли таких пользователей могут выступать как сотрудники, работающие на дому или находящиеся в командировке (в том числе руководство), так и персонал, выполняющий функции по управлению сетью. Чаще всего в качестве таких каналов выступают обычные коммутируемые телефонные линии. С помощью вычислительной техники удается решать все большее количество задач, которые ранее были под силу только узкому кругу специалистов. Постепенно в нашу жизнь прочно вошел термин “искусственный интеллект”. Одно из направлений искусственного интеллекта -экспертные системы (ЭС) представляет собой способ нахождения решения целого ряда прикладных задач, не поддающихся прямому решению по заданному алгоритму. Развитие рыночной экономики заставляет все большее число компаний искать оптимальные пути развития бизнеса. И сейчас, когда борьба идет уже не за десятки процентов прибыли, а за единицы, невозможно не использовать математические методы на многих участках ведения бизнеса. Именно поэтому так высок спрос на экспертные системы. Экспертные системы - это системы, основанные на знаниях. В экспертных системах содержится информация о конкретных данных предметной области и о более общих законах и правилах, позволяющих использовать новую информацию. Экспертные системы предназначены для замены или помощи экспертам при решении задач, ввиду недостаточного количества экспертов, их недостаточной оперативности в решении задач или в опасных (вредных) для них условиях. В последние годы появились также системы [, , 1, предназначенные для помощи при разработке сетевых решений. Использование автоматизированных систем помогает более эффективно решать широкий круг задач по проектированию сетей, поскольку такие системы способны содержать в себе, использовать и накапливать большие объемы справочной и статистической информации, используемой в данном процессе. Хранение и оперативная обработка всего комплекса необходимых сведений специалистом без использования специального программного обеспечения неизбежно вызовет затруднения. Поэтому использование автоматизированных систем при проектировании сетей является важным фактором в процессе получения обоснованных выводов об установке того или иного оборудования или линии связи. Кроме того, логика работы программы может учитывать накопленные сведения. Автор изучил материалы о нескольких наиболее известных и мощных программных средствах. Приведем сравнительные оценки систем разработки сетевых решений. Эта информация обычно не подлежит публичной огласке, кроме частных случаев сетей, упоминаемых в рекламных материалах. Для проведения самостоятельной оценки качества получаемых решений необходимо большое число сетевых устройств и действующая вычислительная сеть. К сожалению, в России нет компаний, занимающихся тестированием таких систем и публикацией результатов, поэтому приходится использовать обзоры, подготовленные зарубежными фирмами. Программное решение, которое обладает большим «/(? На практике существует сложности определения величин а,,. Гу. Обзор литературы, проведенный автором , показал отсутствие практических методик построения подобных критериев. Д - величина /-го ограничения. Итак, приведем основные характеристики, по которым будем проводить сравнительный анализ программных продуктов (см.