Контекстно-ориентированное управление знаниями для персонифицированной поддержки взаимодействия участников производственных сетей

• Автор: Кашевник, Алексей Михайлович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 132 с. : ил.

Содержание
Введение

Положения, выносимые на защиту

Глава 1. Управление знаниями в производственных сетях.

1.1. Производственные сети и их особенности.

1.2. Использование контекста в управлении знаниями

1.3. Существующие системы управления знаниями.

1.4. Существующие системы профилирования пользователей

1.5. Выводы по главе

Глава 2. Комплексный подход к контекстноориентированному управлению знаниями в производственных сетях

21. Использование объектноориентированных сетей ограничений для представления знаний

2.2. 1 ринципь построения контекстноориентированных систем
управления знаниями в производственных сетях
2.3. Онтологическая модель и модель контекста для системы
уПРАВЛЕИЯ ЗНАНИЯМИ В ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СЕТИ.3
2.4. Онтологический подход к контекстноориентированному управлению знаниями в производственных сетях
2.5. Выводы по главе
Глава 3. Модели и метод построения компонент профилирования для контекстноориентированных систем управления знаниями в производственных сетях
3.1. Модель профиля пользователя в системах управления знаниями в производственных сетях
3.2. Модель профиля участника производственной сети.
3.3. Метод онтологоориентированной кластеризации для
ВЫЯВЛЕНИЯ ПРЕДПОЧТЕНИЙ И ГРУППИРОВАНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ И УЧАСТНИКОВ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ ИСТОРИИ ИХ РАБОТЫ С СИСТЕМОЙ.
3.4. Оценка сложности метода онтологоориентированной
КЛАСТЕРИЗАЦИИ
3.5. Выводы ПО ГЛАВЕ.
Глава 4. Практическое использование предложенных моделей и
АЛГОРИТМОВ ПРИ ПОСТРОЕНИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ.
4.1. Разработка прототипа контекстноориентированной системы
УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ ДЛЯ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ.
4.2. Система персонифидарованной оперативной поддержки
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ
4.3. Среда для управления онтологиями в системах управления знаниями
4.4. Система управления знаниями для автоматизированного построения кодов продук тов крупной промышленной компании 1
4.5. Выводы ПО ГЛАВЕ.1
Заключение
Список ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Практическая ценность работы. Модели, разработанные в данной диссертационной работе, направлены на повышение эффективности функционирования производственной сети за счёт использования контекстноориентированной системы управления знаниями, организующей персонифицированную поддержку взаимодействия участников производственной сети. Разработанный метод онтолого-ориентированной кластеризации позволяет выявлять предпочтения пользователей системы управления знаниями и участников производственной сети на основе анализа их профилей. Выявленные предпочтения позволяют персонифицировать работу системы управления знаниями путём предложения пользователям или участникам производственной сети именно той информации, которая коррелирует с их предпочтениями или предпочтениями других пользователей из его группы. Разработанные прототипы программного обеспечения могут быть адаптированы для работы в других предметных областях, что потребует использования соответствующей онтологической модели. Реализация результатов работы. Исследования, отраженные в диссертации, были поддержаны грантами РФФИ (№ 4, - гг. ОИТВС РАН (№ 1. Президиума РАН (№2. Европейским проектом ILIPT (№ , -). Часть результатов была использована при работе по проекту МНТЦ №Р, - гг. Разработанные программные прототипы предложенных моделей использовались при выполнении контракта Web-DESO, - гг. Интеллектуальный доступ к каталогам и документам», - гг; проекта «New Order Code», - гг. CRDF, - гг. Апробация результатов работы. РЕТО’Об); международной конференции по жизненному циклу продукции (PLM ). Структура и объем работы. Диссертация объемом 2 машинописных страницы содержит введение, четыре главы и заключение, список литературы (1 наименований), 9 таблиц, рисунок. В первой главе диссертации проведен анализ основных новых форм производственного кооперирования, а также представлен краткий обзор существующих подходов в области управления знаниями и профилирования. Во второй главе предложена разработанная автором концептуальная модель системы управления знаниями в производственных сетях, а также онтологическая модель производственной сети на макроуровне, описанная в нотации объектно-ориентированных сетей ограничений. Третья глава описывает модели и алгоритм, разработанные и используемые в диссертационной работе для решения прикладных задач в системах управления знаниями в производственных сетях. В четвертой главе приводятся практические результаты работы и описание реализации разработанных моделей и методов в программных средах. Онтологическая модель производственной сети, позволяющая определить основные понятия в производственной сети и связи между ними. Информационная модель профиля пользователя, позволяющая персонифицировать взаимодействие системы управления знаниями с пользователями. Метод онтолого-ориентированной кластеризации, позволяющий выявлять предпочтения и группировать пользователей и * участников производственной сети на основе истории их работы с системой управления знаниями. Глава 1. В настоящее время всё отчётливее проявляются тенденции к созданию промышленными и логистическими предприятиями различных коалиционных структур на принципах взаимовыгодного сотрудничества [5]. Такими структурами могут быть: цепи поставок (supply chains), виртуальные предприятия (virtual enterprises), предприятия, основанные на технологии Интернет (Web-based enterprises), производственные сети (production networks), электронный бизнес (e-business) и другие []. Эти особенности привели к возникновению тенденций перехода от стратегии "проталкивания продукции" (product-push) к стратегии ориентации на потребителей (consumer-pull). Рис. Развитие современных компаний характеризуется появлением и развитием электронных рынков. В связи с этим стратегии компаний ориентированы на повышение эффективности работы этих рынков. Основной упор делается на оптимизацию цепей поставок и снижение затрат. Это достигается посредством таких мер, как интеграция цепей поставок, электронное снабжение (e-procurement), аукционы и др.