Разработка и исследование системы обработки технологической информации гидрогенерирующих предприятий

• Автор: Ханмагомедов, Андрей Ханмагомедович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Владикавказ
• Количество страниц: 113 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ РИНЦИПОВ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОБЪЕКТАХ

ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ

1.1 Основные определения

1.2 Современное состояние СОТИ в электроэнергетике

1.3 Структура современной СОТИ гидрогенерирующего объекта

1.4 Пути развития СОТИ

1.5 Перспективы расширения прикладных функций СОТИ

1.6 Анализ возможностей применения систем искусственного интеллекта в СОТИ

1.7 Цель и задачи исследования

1.8 Выводы по главе 1
2 РАЗРАБОТКА ПРИНЦИПОВ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С ЭЛЕМЕНТАМИ ИКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
2.1 Выбор методов исследования
2.2 Разработка структуры СОТИ
2.3 Принципы интеллектуального анализа технологических
данных
2.4 Моделирование и анализ эффективности СОТИ с элементами
2.5 Разработка алгоритма работы СОТО
2.6 Выводы по главе 2
3 ПРИНЦИПЫ СОЗДАНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДСИСТЕМЫ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ЭКСПЕРТНОЙ ПОДСИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СОТИ
3.1 Принципы краткосрочного прогнозирования в энергетике
3.2 Подготовка исходных данных, выбор топологии и обучение
3.3 Пути повышения точности результатов прогноза
3.4 Разработка структуры экспертной подсистемы поддержки принятия решений
3.5 Принципы построения СПИР для объектов электроэнергетики
3.6 Выводы по главе 3
4 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИИ НЕЙРОСЕТЕВОЙ
ПОДСИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В СОТИ
4.1 Средства реализации ИНС
4.2 Практическое применение ИНС для краткосрочного
прогнозирования стока реки Терек
4.3 Разработка алгоритма работы нейросетевой подсистемы
прогнозирования на оборудовании СОТИ
4.4 Результаты краткосрочного прогнозирования
4.5 Выводы по главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Круг ученых, решающих проблемы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений в электроэнергетике, составляют: Башлыков ДА. Еремеев А. П., Чукреев Ю. Я., Черноруцкий И. Г., Гамм А. З., Кучеров Ю. Н., Баринов В. А., Хохлов М. В., и др. Вопросы прогнозирования в электроэнергетике затрагиваются в работах Осовского С. Кудрина Б. И., Готмана Н. Э., Жичкина С. В. Мозгалина A. B. Шумиловой Г. П., Старцевой Т. Б. и др. Анализ публикаций этих ученых [, , , 4, 5, , 1, , , , , ] показал, что практически все проводимые исследования касаются либо крупных потребителей, либо отдельных электроэнергетических систем. При этом генерирующим предприятиям практически пс уделяется внимания, хотя от стабильности их работы напрямую зависят как потребители, так и энергосистема в целом. Объектом исследований в работе являются современные системы обработки технологической информации электроэнергетических объектов. Предметом исследований в работе являются методы и алгоритмы работы систем обработки технологической информации гидрогенерирующих предприятий. Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка и исследование системы обработки технологической информации гидрогенерирующих предприятий с элементами искусственного интеллекта для расширения прикладных функций этой системы. СОТИ. Методы исследования. Решение поставленных задач базируется на комплексе методов, включающих SADT (Structured Analysis and Design Technique - методология структурного анализа и проектирования), математическое моделирование, методы вычислительного эксперимента, методы искусственного интеллекта. СОТИ. Ожидаемый экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы составляет 0 рублей в год. Апробация работы. Основные положения и результаты выполненных исследований прошли апробацию на VI международной конференции «Инновационные технологии для устойчивого развития горных территорий» (Владикавказ, ), научно-практической конференции «Управление созданием и развитием систем, сетей и устройств телекоммуникаций» (Санкт-Петербург, ), ежегодных научно-технических конференциях СКГМИ (ГТУ) (- гг. Промышленная электроника» СКГМИ (ГТУ), г. Публикации. Основное содержание диссертации опубликовано в 8-ми печатных работах, в том числе 1 в журнале ВАК. Личный вклад автора. Основные научные положения, выводы и рекомендации, содержащиеся в диссертационной работе, получены автором самостоятельно. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из наименований и 1 приложения. Общий объем диссертации 3 страниц, включая рисунков и 5 таблиц. Системы сбора и передача информации (ССПИ) промышленных предприятий предназначены для сбора и хранения данных о текущем состоянии основного и вспомогательного оборудования и передачи информации на верхние уровни диспетчерского управления, а также для создания информационной базы для последующего ее включения в интегрированную систему управления предприятия. Необходимость ССПИ главным образом связана с созданием автоматизированной системы управления технологическим процессом с использованием современных информационных технологий передачи данных []. Для таких систем требуются ССПИ более высокого уровня, обладающие возможностями обработки технологической информации в соответствии с определенными алгоритмами. Такие системы и рассматриваются в диссертационной работе и далее они названы как системы обработки технологической информации (СОТИ). Одной из особенностей электроэнергетической отрасли является удаленность объектов управления от управляющих подсистем на значительные расстояния (десятки километров). В таких системах естественным образом появляются протяженные каналы передачи (прямой и обратный), в которых, как правило, действуют различные помехи. Чтобы уменьшить влияние помех на передаваемую информацию, эти каналы должны быть выполнены по особым принципам, которые исторически разрабатывались в рамках науки, называемой телемеханика []. Поэтому каналы связи (КС) называются телемеханическими.