Многокритериальное оценивание и направления повышения системной энергетической эффективности теплоснабжения от автономных энергоисточников

• Автор: Посашков, Михаил Викторович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 179 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
1 Обзор методов системного анализа и математического моделирования энергетических систем.

1.1 Методология системного анализа.

1.2 Методы системного анализа эффективности энергетических систем.

1.3. Модельный анализ функционирования децентрализованных систем

теплоснабжения

1.3.1 Методы многокритериального оценивания эффективности систем

энергоснабжения.

1.3.2 Методы экономической оценки энергосистем

1.3.3 Математические модели тепловых характеристик зданий.

1.3.4 Модель теплообмена в помещении
2 Системный анализ и многокритериальное оценивание энергообеспечения региональных объектов
2.1 Анализ ресурсоэнергообеспечения территориальных образований
2.2 Способ комплексной оценки энергетической эффективности
автономных источников теплоснабжения и потребителей энергии
2.3 Анализ газоснабжения территориальных образований
2.4 Многокритериальное оценивание энергообеспеченности
административнотерриториальных образований.
3 Комплексный анализ и многокритериальное оценивание энергетической эффективности систем децентрализованного теплоснабжения
3.1 Модель многокритериального оценивания автономных источников
теплоснабжения
3.2 Выбор показателей эффективности автономных теплоисточников
3.3 Многокритериальное оценивание энергетической эффективности
когенерационных энергоисточников
4 Многокритериальное оценивание и анализ системной энергетической эффективности потребителей энсргоресурсов
4.1 Математическая модель теплового баланса здания
4.2 Методики теплотехнического расчета
4.3 Многокритериальное оценивание и анализ системной
энергоэффективиости многоэтажной жилой застройки.
4.4 Способы повышения энергоэффективности жилых ломов.
Моделирование состава ограждающих конструкций.
4.5 Анализ целесообразности реконструкции здания.
4.6 Анализ и оценка перетоков тепла между помещениями
4.7 Оценка энергоэффективности зданий по интегральному
энергопотреблению
4.8 Комплексное оценивание энергоэффективиости многоквартирною
жилого дома на стадии проектирования.
Заключение
Список использованных источников


Конструирование моделей принятия решений, определяющих наилучшие стратегии развития системы. Анализ функционирования производственной системы строится на основе сбора данных о внутренних и внешних параметрах. Внешние параметры системы — характеристики функционирования системы, отражающие качество ее работы (производительность, надежность, капитальные, затраты на сооружение, себестоимость продукции и др. Этапы формирования структуры и сбора позволяют решать задачи изучения структуры, выявления параметров, характеризующих функционирование системы и влияющих на эффективность и качество ее работы. Для анализа и исследования производственной системы необходимо построить адекватную формализованную модель. Академик Канторович JI. Fi. В зависимости от характера протекания процессов в исследуемой системе выделяются детерминированные и стохастические (вероятностные) модели [5]. По системному признаку выделяются структурные модели и модели функционирования []. Структурные модели отображают связи между объектом, в целом, его элементами и внешней средой. Построение аналитических математических моделей сложных систем проводится на основе упрощения реальных явлений. Имитационные алгоритмы позволяют по исходным данным, содержащим сведения о начальном состоянии и фактических параметров систем, промоделировать реальные процессы в системе и исследовать закономерности поведения анализируемой сложной системы [], []. Рассмотренные модели являются конструктивной основой применения системной методологии к исследованию сложных производственных систем. Теоретические решения, полученные на их основе, дают возможность выявлять общесистемные закономерности и базовые свойства производственных процессов и систем. При этом конструктивные результаты могут быть получены как путём непосредственного решения конкретно поставленных математических задач, так и путём содержательной интерпретации аналитических решений, ранее полученных при изучении подобных модельных задач. Становление системной методологии подхода анализа структур и проблем развития энергетических систем как научного направления произошло в -х годах XX века в Сибирском энергетическом институте СО АН СССР под руководством академика Л. А. Мелентьева. Л.А. Мелентьев сформулировал основные теоретические положения системных исследований энергетических систем, предложил и обосновал концепцию межотраслевых связей энергетики и оптимального управления энергетическими системами []. Развитие и функционирование энергетических систем требует решения широкого круга задач. Приоритетными являются: минимизация удельных расходов энергоресурсов, обеспечение потребителей требуемым количеством тепловой энергией и снижение вредного воздействия на окружающую среду. При огромном объеме исходных данных и наличии различных частных целей энергетических систем существуют разные решения формируемых проблем. При этом стоят задачи выбора среди возможных альтернативных решений оптимального, которые существенно сложны ввиду того, что энергетические системы, как правило, характеризуются отсутствием достаточно полной информации как о них самих, так и об их ее взаимодействиях с окружающей средой. Ненарушающим системный принцип исследования и наиболее конструктивным направлением в разработке математических моделей энергетических систем является декомпозиция исследуемых энергосистем по иерархическим и временным уровням, т. При этом классы моделей, структурированные по территориальным или функциональным связям, конструируются для решения задач оптимального управления различных видов энергосистем на одном временном уровне. Другим классом являются модели, оптимизирующие системы одного иерархического уровня, но разных временных горизонтов - решение долгосрочных, среднесрочных и оперативных задач управления ресурсами и технологическими режимами. Различные модели связаны между собой взаимосогласованными потоками информации и разработка систем моделей определяется принятым алгоритмом построения моделей. При этом значительную роль в модельных исследованиях использовании модельных результатов расчетов играет человеческий фактор.