Анализ систем управления и обработки информации, описываемых полиномиальными моделями степень переменных которых по модулю не превышает единицу

• Автор: Петров, Андрей Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Владикавказ
• Количество страниц: 155 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава 1 Полиномиальные модели систем управления и обработки информации.

1.1 Системы управления, описываемые полиномиальными моделями .

1.2 Области приложений полиномиальных моделей систем управления и обработки информации.

1.3 Условные обозначения, определения и допущения

1.4 Содержательные и формальные постановки задач оптимизации режимов функционирования рассматриваемых систем

1.5 Постановка и систематизация задачи исследования

1.6 Выводы.
Глава 2 Аналитический поиск оптимальных стратегий управления системами, описываемыми полиномами специального вида.

2.1 Алгоритмы поиска решений в задачах непрерывной и дискретной оптимизации

2.2 Минимизация стоимости решения задач в среде параллельных вычислений.
2.3 Эффективное управление кэшированием файлов.
2.4 Исследование свойств моделей оптимизации управления антивирусным сканированием.
2.5 Задача многофакторной оптимизации стратегии антивирусной защиты.
2.6 Многокритериальная задача с полиномиальными целевыми функциями
2.7 Выводы.
Глава 3 Постановка и методы эмпирической проверки адекватности моделей
3.1 Экспериментальный анализ задачи оптимизации параллельной обработки информации.
3.2 Исследование эффективности кэширования информационных объектов.
3.3 Выбор оптимального периода сканирования хранилища данных файлообменного сервера.
3.3.1 Статистический анализ эффективности защиты данных файлообменного сервера.
3.3.2 Определение коэффициентов модели управления антивирусным сканированием
3.4 Унимодальность полиномиальных моделей специального вида для оптимизации управления системами антивирусного сканирования
3.5 Анализ многофакторной полиномиальной модели
3.6 Выводы
Глава 4 Алгоритмическое и программное обеспечение систем управления, описываемых полиномиальными моделями
4.1 Система оптимальной параллельной обработки информации
4.2 Программное обеспечение системы оптимизации кэширования данных
4.3 Блоксхема алгоритма работы программы управления антивирусным сканированием.
4.4 Пошаговый алгоритм работы программы
4.5 Модульная схема системы управления антивирусным сканированием.
4.6 Оптимизация периодизации запуска антивирусного сканера
4.7 Оптимизация совместной работы множества антивирусных сканеров .
4.8 Выводы
Заключение
Список литературы


Информационной базой работы выступили научные обзоры, материалы периодической печати, нормативные документы, официально опубликованные данные российской и зарубежной статистики, доклады и материалы международных НТК, результаты патентных исследований, а также, аналитические обзоры и прогнозы развития отрасли связи и информатизации и др. Диссертация по своему содержанию соответствует Паспорт)' специальности - «Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность)» пункт 5. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации. СКГМИ (ГТУ) при чтении лекций и проведении лабораторных и практических занятий по дисциплинам «Системный анализ», «Методы оптимизации» и «Методы защиты информации». Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и практических рекомендаций подтверждается полным совпадением ожидаемых и полученных в процессе практического применения созданного обобщенного подхода в области управления антивирусным сканированием результатов; соответствием предложенных моделей и алгоритмов классическим положениям теорий оптимизации и управления; эффективностью разработанных способа адаптивного управления пакетом антивирусных сканеров и системы его реализации (положительное решение о выдаче патента на изобретение от ). Апробация работы. ИТ - технологии. Развитие и приложения» (г. Владикавказ, ); Окружной инновационный конвент, проведенный в рамках конкурса «Зворыкинский проект» (г. Тверская область, ); XII Международная научно-техническая конференция «ИТ - технологии. Развитие и приложения» (г. Владикавказ, ); Ежегодные научно-технические конференции СКГМИ (ГТУ) и семинары кафедры «Автоматизированной обработки информации» (г. Владикавказ, - гг. Основные исследования выполнялись в рамках федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» (- гг. Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 7 печатных работ, в том числе: 3 - в ведущих рецензируемых научных журналах, включенных в перечень ВАК, и один патент РФ на изобретение (решение о выдаче от по заявке № от ). Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы из 2 наименований. Основной текст работы изложен на 5 страницах машинописного текста, включая рисунков и 6 таблиц. С развитием компьютерной техники и информационных технологий происходит все большее распространение электронных вычислительных машин (ЭВМ), комплексов и прочих вычислительных средств во все отрасли знаний и сферы деятельности человека. С появлением многоядерных процессоров, многопроцессорных вычислительных комплексов, облачных сервисов возник новый технический и программный базис для разработки систем и технологий управления и обработки данных. Существующие системы и технологии получили более гибкие и эффективные функциональные возможности, способствующие собственному развитию и совершенствованию. Однако и сегодня существует ряд задач, обладающих высокой сложностью распараллеливания; характеризующиеся наличием «узких мест», в процессе выполнения которых невозможно одновременно осуществлять другие операции. Снижение времени решения задачи указанного класса посредством увеличения вычислительной мощности системы (например, числа процессоров) достигается либо в малой степени, либо лишь до того момента, пока не нарушаются определенные условия, задаваемые спецификой задачи. Приведенные обстоятельства указывают на необходимость разработки новых математических методов и систем управления и обработки информации, минимизирующих затраты какой-либо величины или максимизирующих полезность, эффективность решения, с помощью концепции общей теории систем и подходов системного анализа для конкретной предметной области. Фактическое количество слагаемых в (1. Среди объектов, описываемых с помощью (1. Конкретные формальные постановки задач оптимизации параметров систем подобного класса могут отличаться принятыми ограничениями, устанавливающими связь между переменными, условиями изменения переменных, векторами переменных. Каждая рассмотренная компонента полиномиальной модели описывает некоторый процесс системы, протекание которого вызывает определенное изменение выходной величины, что описывается функциональной зависимостью.