Повышение качества управления инструментальным обеспечением машиностроительного производства

• Автор: Долгов, Дмитрий Витальевич
• Шифр специальности: 05.02.23, 05.02.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Тула
• Количество страниц: 171 с. : ил

Содержание
Введение.
1. Актуальные проблемы обеспечения качества выполнения логистических функций инструментального обеспечения машиностроительного производства

1.1. Система инструментального обеспечения как объект управления.

1.2. Организация учета движения технологической оснастки в производственном процессе.

1.3. Анализ методов прогнозирования потребности в режущем инструменте

1.4. Анализ методов управления запасами режущего

инструмента.

1.5. Информационная логистика в системе управления качеством продукции.

1.6. Качество управления инструментальным обеспечением и ее место при формировании качества продукции

1.7. Цели и задачи исследования

2. Логистика инструментального обеспечения.
2.1. Структурнофункциональная модель обеспечения производственного процесса режущим инструментом.
2.2. Управление запасами режущего инструмента
2.2Л. Имитационная модель управления запасами режущего
инструмента.
2.2.2. Критерий оптимальности при определении параметров дисциплины поставок режущего инструмента
2.2.2.1. Анализ затрат на хранение запасов режущего инструмента
2.2.2.2. Анализ затрат, вызванных дефицитом режущего инструмента.
2.2.3. Проверка правильности работы имитационной модели при помощи аналитической модели Эрланга.
2.2.4. Примеры практического использования моделей управления запасами режущего инструмента на практике.
2.2.5. Многономенклатурная оптимизация логистических издержек прц управлении запасами режущего инструмента
2.3. Выводы
3. Прогнозирование расхода режущего инструмента
3.1. Регрессионная модель прогнозирования расхода режущего инструмента.
3.2. Прогнозирование расхода режущего инструмента при малом объеме статистических данных.
3.2.1. Проверка значимости моделей по критерию Фишера В
3.2.2. Погрешности моделей.
3.2.3. Экспериментальная проверка точности моделей
3.3. Доверительный интервал и гаммапроцентный расход режущего инструмента
3.4. Повышение качества прогнозов на основе самообучения
модели.
3.5. Пример практического прогнозирования расхода режущего инструмента.
3.6. Обучение модели в ходе производства
3.7. Выводы.
4. Промышленная реализация информационной поддержки осуществления логистических функций инструментального обеспечения производственного процесса.
4.1. Построение распределенной логистической информационной системы обеспечения производства режущим
инструментом.
4.2. Математиколингвистическое обеспечение информационной поддержки осуществления логистических функций инструментального обеспечения.
4.2.1. Математиколингвистическое обеспечение задачи учета
4.2.2. Математиколингвистическое обеспечение задачи прогнозирования расхода режущего инструмента
4.3. Мониторинг эффективности производственного процесса
4.4. Результаты практической реализации работы
4.5. Выводы.
Заключение
Библиографический список
Приложение.
Приложение 2
Приложение 3
Приложение 4
Приложение 5
Введение


Для предприятия, это может проявиться в различных нежелательных хозяйственных результатах. К ним относятся, например, снижение качества продукции, уменьшение размеров прибыли и т. На уровне рабочего места, игнорирование риска того, что в нужный момент не окажется требуемого инструмента, может привести к продолжительным простоям, а значит и потери рабочим части заработанной платы, особенно при сдельной оплате труда. Данное обстоятельство объясняет стремление рабочего подстраховаться на случай задержки поставки инструмента и создать некоторые запасы. В отдельности, такие запасы редко имеют большую стоимость, но в совокупности по предприятию, представляют большое значение. Применение жестких мер по изъятию излишков с рабочих мест носит явно не популярный характер и не является выходом из положения. В условиях производства управление риском возникновения дефицита ГО должно основываться на концепции приемлемого риска, постулирующей возможность рационального воздействия на уровень риска и доведения его до приемлемого значения . В реальных хозяйственных ситуациях, в условиях действия разнообразных факторов, могут использоваться различные способы снижения уровня риска, воздействующие на те или иные стороны управления НО. В хозяйственной практике промышленных предприятий имеется много методов управления риском, среди которых можно выделить методы компенсации риска, как наиболее подходящие к деятельности ИНХ. Как средство компенсации риска планирование дает эффект в том случае, если процесс разработки решения пронизывает всю сферу работы ИО предприятия. Полномасштабные работы по планированию, которым обычно предшествует изучение потенциала предприятия, позволяют предугадать появление узких мест в производственном цикле, а следовательно, разработать заранее комплекс компенсирующих мероприятий, план использования и подключения запасов ТО. Разновидностью этого метода можно считать метод прогнозирования. Суть его заключается в периодической разработке сценариев развития и оценок будущего состояния системы ИО для данного предприятия, в прогнозировании поведения возможных поставщиков, изменений в секторах и сегментах рынка, на которых ИНХ предприятия выступает покупателем. Однако, эти прогнозы немыслимы без отслеживания текущей информации об обеспечении производственного процесса ТО. Существенным подспорьем здесь может стать создание системы информационной поддержки ИО. Это позволяет освободить работников инструментальных служб от выполнения трудоемких учетновычислительных операций и обеспечить их более эффективную деятельность. Во многих практических ситуациях для подкрепления надежности рискованного предложения бывает достаточно сформировать некоторые резервы финансовые или материальные, либо предусмотреть другие действия на случай возникновения нежелательного хода событий. Поэтому метод создания системы запасов очень близок к страхованию, но сосредоточенному внутри самого предприятия. Надо отметить, что в настоящее время обнаруживается явное предпочтение финансовым резервам, которые могут выступать в форме накопления собственных денежных страховых фондов , , . Однако в работе системы НО это не приемлемо в экстренных случаях, т. Для реализации логистических функций в ИНХ предприятия необходимы значительные организационные усилия, затраты времени и других ресурсов, учитывая объем номенклатуры используемой ТО. Поэтому наиболее целесообразно осуществлять эту функцию с помощью специальной автоматизированной системы управления НО СУИО, являющейся частью общей системы инструментальным обеспечением предприятия. Задачи, решаемые СУИО занимают значительную часть среди задач СИО. Анализ источников 3, 4, позволил выделить две основные задачи управления НО рис. Рис. Примерная трудоемкость работ но управлению инструмента. Качество прогнозирования расхода ТО и определения ее складских запасов во многом зависит от уровня решаемости задачи учета движения оснастки. Фактически, данная задача выполняет роль информационной поддержки планирования потребности в ТО и определения ее складских запасов. ТО.