Применение алгоритмов самообучения к оптимизации процесса резания на примере токарной и сверлильной обработки

Применение алгоритмов самообучения к оптимизации процесса резания на примере токарной и сверлильной обработки

Автор: Гришин, Сергей Александрович

Шифр специальности: 05.02.08

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2000

Место защиты: Тула

Количество страниц: 238 с.

Артикул: 313269

Автор: Гришин, Сергей Александрович

Стоимость: 250 руб.

Применение алгоритмов самообучения к оптимизации процесса резания на примере токарной и сверлильной обработки  Применение алгоритмов самообучения к оптимизации процесса резания на примере токарной и сверлильной обработки 

СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ. Критерии оптимальности режимов резания. Стойкостная зависимость. Системы управления режимами резания. Область регулирования модели. Процедура стохастической аппроксимации РоббинсаМонро. Процедура стохастической аппроксимации Невельсона Хасьминского. Математическая модель процедуры ИевельсонаХасьминского. Исследование скорости сходимости процедуры НевельсонаХасьминского. Исследование скорости сходимости процедуры восстановления параметров стойкостной зависимости методом наименьших квадратов. Автоматизированное назначение скорости резания на металлорежущем оборудовании со ступенчатым регулированием скорости вращения привода главного движения. Математическая модель метода вверх и вниз


длине интервала , если мало. Уравнение 1. Р. При большом т гаммараспределение совпадает с нормальным
ад е
со средним значением а и квадратичным отклонением су . Если наследственные факторы преобладают в рассеянии наработки инструмента до отказа, то применима веерная модель с линейными реализациями износа .


Процедура стохастической аппроксимации Невельсона Хасьминского. Математическая модель процедуры ИевельсонаХасьминского. Исследование скорости сходимости процедуры НевельсонаХасьминского. Исследование скорости сходимости процедуры восстановления параметров стойкостной зависимости методом наименьших квадратов. Автоматизированное назначение скорости резания на металлорежущем оборудовании со ступенчатым регулированием скорости вращения привода главного движения. Математическая модель метода вверх и вниз


длине интервала , если мало. Уравнение 1. Р. При большом т гаммараспределение совпадает с нормальным
ад е
со средним значением а и квадратичным отклонением су . Если наследственные факторы преобладают в рассеянии наработки инструмента до отказа, то применима веерная модель с линейными реализациями износа . Реализации износа, соответствующие различным значениям V, образуют веерообразный пучок линий рис. V, 1. V скорость интенсивность изнашивания, различная для различных экземпляров инструмента. V. 1. Веерная модель применима и в том случае, если реализации износа
нелинейны. К виду 1. Пусть скорость износа как случайная величина имеет плотность распределения фи. Конкретный вид плотности определяется, например, путем статистического анализа результатов испытания на износ после фиксированной наработки партии инструментов данного типа или на основании данных о долговечности режущего инструмента, полученных при наблюдении за реально работающим инструментом в производственных условиях.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

04.07.2017

Лето - пора делать собственную диссертацию!

Здравствуйте! Дорогие коллеги, предлагаем Вам объединить отдых и научные исследования. К примеру Вы можете приобрести на нашем сайте 15 ...

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.196, запросов: 241