+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Оптимальность и устойчивость алгоритмов гарантированного оценивания

Оптимальность и устойчивость алгоритмов гарантированного оценивания
  • Автор:

    Гусев, Михаил Иванович

  • Шифр специальности:

    01.01.02, 01.01.09

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2002

  • Место защиты:

    Екатеринбург

  • Количество страниц:

    203 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"1 Устойчивость алгоритмов гарантированного оценивания оценки погрешности  1.3 Оценки погрешности для информационных множеств в

1 Устойчивость алгоритмов гарантированного оценивания оценки погрешности


1.1 Сходимость и оценки скорости сходимости областей достижимости при дискретной аппроксимации фазовых ограничений .
1.2 Сходимость и оценки скорости сходимости областей достижимости при дискретной аппроксимации фазовых ограничений линейный случай .

1.3 Оценки погрешности для информационных множеств в


абстрактных задачах гарантированного оценивания с нормально разрешимым оператором входвыход.
1.4 Регуляризация и вариационное представление информационных множеств в задачах с интегральными ограничениями .

1.5 Оценки погрешности информационных

множеств в задачах гарантированного оценивания с интегральными ограничениями.


2 Оптимальность линейных алгоритмов гарантированного оценивания и оптимизация наблюдений

ф 2.1 Постановка задачи


2.2 Оптимальность линейных аффинных алгоритмов в задачах гарантированного оценивания.
2.3 Оценивание векторного параметра и оптимальность линейных алгоритмов оценивания.6
2.4 Управление наблюдениями в задачах гарантированного
оценивания
3 Оптимизация процесса наблюдения в задачах гарантированного оценивания и идентификации
3.1 Управление наблюдениями в задаче гарантированного
оценивания для системы с интегральными ограничениями
3.2 Управление наблюдениями в задаче гарантированного оценивания для системы с геометрическими ограничениями на помехи
3.3 Оптимальные входы при идентификации параметров линейных управляемых систем.
3.4 Оптимизация расположения стационарных сенсоров в задаче идентификации мощности источников.
Заключение
Литература


Различным постановкам задач оптимизации наблюдений и связанным с ними задачам о наихудших и наилучших входах посвящены работы 5, 0, 5, 8, 6, 7, 6. Задача управления наблюдениями в рамках теории гарантированного оценивания может быть формализована следующим образом. IV, е Е, причем ограничения на ошибки измерения, вообще говоря, зависят от и Е Егг. Рассматриваются два типа задач оптимизации наблюдений, которые условно можно назвать априорными и апостериорными. Аггш Нн. Пусть задано некоторое множество отображений из в , которые будем называть априорными операциями оценивания. Уклонение оценки от неизвестного значения будем характеризовать ве. Например, , 7 , где 7 норма или полунорма в . Далее во второй главе исследовано соотношение между априорными и апостериорными задачами, показано их совпадение для отдельных критериев. В стохастической теории оценивания состояний динамических систем по результатам измерений рассматриваются адаптивные позиционные задачи оптимизации измерений, в рамках которых при выборе закона наблюдения наблюдателя для моментов времени т учитывается информация об измеренном сигнале в предшествующие моменты времени. Применительно к задаче управления наблюдениями в гарантированной постановке автором в был анонсирован результат, состоящий в том, что для системы с совместными интегральными квадратичными ограничениями на возмущения в системе и ошибки измерения переход к адаптивным процедурам не обеспечивает лучший результат по сравнению с программным управлением наблюдениями.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.103, запросов: 966