Информатизация управления наукой и образованием : Филос.-методол. анализ

• Автор: Тихонов, Михаил Юрьевич
• Шифр специальности: 09.00.11
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1997
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 337 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ .

ГЛАВА 1. ИНФОРМАЦИЯ, ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ,

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО

1.1. Природа информации атрибутивный и функциональный подходы.

1.2. Информация, управление, система. Информационные системы.

1.3. Информационные технологии . Информатизация.

Становление информационного общества.

ГЛАВА 2. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КАК ПРОБЛЕМА ЭФФЕКТИВНОСТИ СОЦИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ.

2.1. Социальная информация и социальное управление в современных условиях.

2.2. Проблемы эффективности информатизации

2.3. Информационные ресурсы уровень информатизации как критерий ОБЩЕСТВЕННОГО ПРОГРЕССА
ГЛАВА 3. НАУКА КАК ПРОИЗВОДЯЩАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА
3.1. Наука и проблема производства и переработки информации
3.2. Компьютер в системе научной познавательной деятельности. .
3.3. Научноинформационная деятельность .
ГЛАВА 4 . ОБРАЗОВАНИЕ КАК ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА
4.1. Образование как воспроизводство науки и его особенности в условиях информатизации
4.2. Компьютеризация образования и е гуманитарные аспекты
4.3. Компьютерное поколение и проблемы формирования личности в
становящейся системе наукаобразование
4 . 4 . Становление системы наукаобразование как важнейшее условие обеспечения современного общества информационными ресурсами.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


По мере развития живой природы и общества, роста разнообразия и сложности их организационных форм непрерывно изменяются место и значение информации, ее влияние на скорость и другие характеристики единого процесса самоорганизации материи. Несмотря на различную природу информационных процессов их течение имеет количественный аспект, поддается количественной оценке. Большой заслугой кибернетики является то, что в ней найдена количественная мера информации, которая может выступать и мерой сложности системы. Отвлекаясь от содержания информации, ее смысла, ценности и значения для принимающего объекта, кибернетика раскрывает главным образом формально логическую, структурную сторону информации, дает ее статистическую интерпретацию. Информация по своей природе едина, но е оценки должны быть разными. Отдельно нужно измерять количество информации, причем количество информации это строгая оценка, относительно которой можно развивать единую строгую теорию. Кроме количества информации, следует измерять еще и ценность. Полетаев И. А Сигнал. О некоторых понятиях кибернетики. М. Сов. Радио, . С. . Моисеев . Алгоритмы развития. М. Наука, . См. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М. Физматгиз, . С одной стороны, вроде ее можно измерить или даже вычислить, а с другой стороны, все эти вычисления справедливы лишь в ограниченном числе случаев. Впервые мера количества информации была предложена американским инженером Р. Хартли в году1. Он рекомендовал использовать в качестве меры количества информации не количество сообщений в исходном наборе, а двоичный логарифм этого количества. В этом случае количество информации, переносимое сложным сообщением, окажется в точности равным сумме количества информации, содержащегося в составляющих его простых. Главная заслуга Р. Хартли состоит в тем, что он впервые связал понятие о количестве информации с понятием многообразия количество сообщений в исходном наборе. Второе важное положение теории Хартли состоит в том, что процесс получения информации рассматривается как выбор одного элемента из некоторого множества. Если исходное множество содержит только один элемент, выбирать не из чего и количество информации равно нулю. Тут снова оправдывается использование логарифма, поскольку логарифм единицы всегда нуль. Наконец, важнейшее положение теории Хартли состоит в том, что количество информации в ней целиком определяется свойствами источника и никак не зависит от свойств получателя. В выводах Хартли роль получателя информации совершенно пассивна. Он лишь воспринимает сообщение, которое ктото отправитель, автомат, природа выбирает из наперед заданного набора. Академик А. См. Энциклопедия кибернетики. Ред. Глушков В. М.Отв. Киев,. Т.1. В теории Колмогорова получателю отводится основная, активная роль. Это он задает вопросы. Ясно, что количество вопросов, необходимое для угадывания, зависит от того, насколько удачно они поставлены. Американский математик К. Шеннон в году предложил использовать в качестве меры количества информации как раз величину среднего количества вопросов, необходимого для отгадывания при использовании соответствующей стратегии. В теории Шеннона так же, как и в теории Хартли, предполагается, что сообщения поставляются генерируются некоторым источником, который выбирает их из конечного наперед заданного набора сообщений. Наиболее распространенные определения информации, как видно, основаны на связи информации и неопределенности информация понимается как снятие, устранение неопределенности. В теории игр, исследовании операций неопределенность понимается как результат недостаточности знаний об объектах, процессах и действиях, как вид неконтролируемых факторов в исследовании. Другими словами, в этом случае неопределенность имеет лишь гносеологический смысл и отождествляется с неинформируемостью субъекта. Но неопределенность имеет и более глубокий смысл, она может быть понята как объективная неопределенность, т. См. Готт . ., Урсул А. Д. Определенность и неопределенность как категории научного познания. М. Знание, Урсул А. Д. Выбор решения и неопределенность Кибернетика и современное научное познание. М. Наука, .