Отношение теоретических концепций и компьютерных моделей в исследованиях искусственного интеллекта

• Автор: Трушкина, Наталья Юрьевна
• Шифр специальности: 09.00.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 136 с.

Уитби и Дж. Люгер, на роль объединяющего звена, которое использует в своих исследованиях достижения всех направлений ИРГ. Тем не менее, эта книга, как и представленный в ней подход, не могут претендовать на действительный охват всего многообразия современных моделей и направлений ИИ. Отдельного упоминания заслуживает фундаментальная работа Дж. Лютера. Несмотря на то, что исследование заявлено как описание современного подхода в ИИ, в центре внимания автора находятся методики, основанные на явном представлении знаний и четко спроектированных алгоритмах перебора. Автор не рассматривает такие подходы как. Искусственная жизнь, квалифицируя их как альтернативные в противоположность классическому символьному ИИ. Отсутствуют и обобщающие работы, анализирующие все многообразие форм воссоздания интеллектуальных способностей человека механическими или вычислительными средствами. Объект исследования составляют теоретическая деятельность, связанная с осознанием субстратной и функциональной структуры интеллекта, и практическая деятельность, направленная на реализацию этих структур в компьютерных науках. ИИ в аспектах теоретизации проблемы сознания и реализации компьютерных моделей интеллекта. Предмет исследования образуют воспроизводящиеся в общественном сознании концептуализации мышления, его строения и функций, а также некоторые ключевые попытки их моделирования в ходе исследований по ИИ. Дополнительная специфика предмета исследования определяется тем, что он сознательно ограничен в соответствии с наиболее развитыми на настоящий момент сферами разработки и применения компьютерных моделей. Современное положение характеризуется пятью основными функциями систем, обрабатывающих информацию, а именно получение, поиск, хранение, преобразование, создание информации. Типичные исторически возникшие подразделения функций мышления оказываются не вполне совместимыми с технически и практически развитыми компьютерными приложениями. Это обуславливает необходимость анализа понятий и концепций интеллекта с функциональноинформационной точки зрения. Цель исследования составляет выявление специфики отношения между теоретическими концепциями, описывающими структуру и функции интеллекта, и компьютерными моделями, реализующими интеллектуальные функции. Метод исследования. Основными методами исследования являются структурнофункциональный и сравнительный анализ. Представления о строении теорий и разделов знания, использованные в работе, употребляются в соответствии с их концептуальными структурами, разработанными Степиным, С. В. Илларионовым, А. И. Липкиным. В исследовании автор опирается на следующий методический принцип общая структура попыток реализации ИИ состоит из двух элементов и отношения между ними, а именно а функции субъекта, б технического устройства, и в отношения моделирования функции субъекта на техническом устройстве. Положенияу выносимые на защиту. Вес рассмотренные компьютерные модели ИИ включают моделирование двух различных типов а моделирование механизма организации интеллектуальной функции и б моделирование результата действия интеллектуальной функции. Во всех исследованных работах по ИИ представление о моделируемых функциях остается почти не эксплицированным, при том, что оно в каждом отдельном случае содержательно определяет интерпретацию модели. Как правило, представления о функциях мышления заимствуются из теорстизированных концепций, принадлежащих области философии и таких конкретных наук как психология, логика, кибернетика, нейробиология, физиология высшей нервной деятельности и т. Заимствование представлений о характере и структуре интеллектуальной функции носит фрагментарный характер, и полного изоморфизма между структурами теоретических концептов и принципами организации компьютерных моделей не наблюдается. В ходе развития компьютерной модели может происходить как уточнение, заимствование на более глубоком уровне структур, сформированных в рамках различных теоретических концепций, так и отдаление компьютерной модели от своего прототипа.