Аналитический метод расчета длительности цикла в условиях поточно-группового производства

• Автор: Михайлова, Любовь Викторовна
• Шифр специальности: 08.00.28
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 206 с.

Содержание
Введение

Глава 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ И

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Анализ методов оперативнокалендарного планирования

1.2. Характеристика поточнофуппового производства как объекта исследования. Постановка задачи исследования.
Выводы
Глава 2. АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД РАСЧЕТА ДЛИТЕЛЬНОСТИ ЦИКЛА ОБРАБОТКИ ДЕТАЛЕЙ В УСЛОВИЯХ ПОТОЧНОГРУППОВОГО ПРОИЗВОДСТВА
2.1. Алгоритм расчета длительности совокупного производственного цикла обработки деталей на одногрупповых поточных линиях
2.2. Алгоритм расчета длительности производственного цикла обработки партии деталей каждого

наименования.

2.3. Алгоритм расчета длительности производственного цикла обработки деталей на многопредметных
групповых поточных линиях
Глава 3. АЛГОРИТМ РАСЧЕТА ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ЦИКЛА ПРИ ПРЕРЫВНОМ ПРОЦЕССЕ ОБРАБОТКИ ДЕТАЛЕЙ НА РАБОЧИХ МЕСТАХ ГРУППОВЫХ ПОТОЧНЫХ ЛИНИЙ
3.1. Алгоритм расчета смещений при прерывном процессе обработки деталей как одной из составляющих длительности производственного цикла.
3.2. Алгоритм формирования простоев при расчете длительности совокупного производственного
цикла прерывных процессов обработки деталей
3.3. Алгоритм расчета длительности производственного
цикла при прерывном процессе обработки деталей.
3.4. Алгоритм расчета длительности производственного цикла многопредметных групповых поточных линий при прерывном процессе обработки деталей на рабочих местах.
3.4.1. Алгоритм расчета совокупного цикла.
3.4.2. Алгоритм расчета длительности производственного цикла обработки
каждой группы деталей.
3.4.3. Алгоритм расчета длительности производственного цикла обработки партии деталей каждого наименования при условии формирования простоев рабочих мест после обработки групп детзей
3.4.4. Алгоритм расчета длительности производственного цикла при условии формирования простоев после обработки
партии деталей каждого наименования.
Выводы.
Глава 4. ОПТИМИЗАЦИЯ ДЛИТЕЛЬНОСТИ
ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ЦИКЛА
4.1. Выбор критерия оптимизации длительности
производственного цикла
4.2. Анализ влияния асинхронности технологических
процессов на длительность совокупного цикла
4.3. Оптимизация размера партии запуска деталей
в производство
4.4. Определение оптимальной очередности запуска
деталей в обработку
Выводы.
Заключение
Список использованной литературы


Многие фундаментальные разработки методов решения задач календарного планирования приходятся на е годы, тем не менее они представляют научный и практический интерес и сегодня. Прежде всего следует отметить, что серьезных успехов в разработке методов решения задач календарного планирования достигли отечественные ученые С. А. Думлер, Ф. И. Парамонов, В. А. Петров, В. И. Дудорин, К. П. Максимов, В. В. Шкурба, Н. П.Бусленко, К. Г.Татсвосов и др. В частности, ими были предложены различные приемы и способы построения календарных графиков запускавыпуска деталей. Все существующие методы решения задач календарного планирования но степени достижения экстремального результата подразделяются на две четко выраженные подгруппы точных и приближенных решений. ЭВМ и современных методов вычислительной математики такое решение становится реально осуществимым. К настоящему времени задача календарного планирования решена, в строгом смысле слова, только в простейших постановках для случаев 1,2,3 станков и ш деталей. Для задач с большим числом станков и усложненной постановкой численных методов решения, отличных от полного перебора, пока еще не найдено. Развитие математического программирования и разработка ряда эффективных методов решения задач этого класса сделали возможным формулирование задач календарного планирования, как задач математического программирования . Однако большие размеры таких моделей препятствуют получению численных результатов на современных ЭВМ. Отсутствие точных методов послужило причиной использования различного рода приближенных способов решения задачи календарного планирования. В литературе описаны эвристические методы от простейших , имитирующих известные правила традиционного метода текущего распределения работ, до конструкций, учитывающих информацию о производственных условиях . В основе эвристических алгоритмов лежат различные принципы направленный перебор, выделение множества календарных планов, подозрительных на оптимум, построение функций приоритета и другие. Проводя краткий обзор существующих приближенных методов решения задач календарного планирования, можно отметить, что в большинстве из них описываются алгоритмы приближенного решения, ставящие целью проведение экспериментов на ЭВМ для изучения эффективности отдельных правил построения календарных графиков. Эти эксперименты проводились на условных параметрах. К немногим исключениям принадлежат алгоритмы 3 и 4, в которых учтены важнейшие производственные факторы. Проблема оптимизации внутрицеховых оперативнокалендарных планов является одной из сложнейших экономикоматематических проблем. Эта проблема находится в центре внимания математиков, экономистов и организаторов производства в нашей стране и за рубежом достаточно давно. Это внимание объясняется, повидимому, как острой потребностью промышленности в получении доступных вычислительных алгоритмов задачи календарного планирования, так и особой сложностью разработки календарного плана, реализуемых на современных ЭВМ. Попытки оптимизации календарных графиков с помощью математических методов была предпринята еще в году Бабкоком. Однако эта попытка оказалась неудачной. Первая фундаментальная научная работа по широкому кругу проблем оптимизации использования ресурсов и оптимальным методам организации и планирования производства была опубликована Канторовичем Л. В. в году. Заложенное в этой работе научное направление прикладной математики, получившее в дальнейшем название линейного программирования, дапо средство для проведения целого ряда исследований проблем календарного планирования как в нашей стране , , , так и за рубежом . Многообещающие результаты в области оптимизации календарных графиков были получены Джонсоном С. Им была решена задача нахождения оптимального по календарному времени плана обработки гп деталей на двух станках. Алгоритм Джонсона чрезвычайно прост, решение может быть получено вручную за короткое время для нескольких десятков деталей. Имеются многочисленные обобщения правила Джонсона для различных случаев трехстадийной обработки деталей.