Экономико-математические методы анализа многокритериальных слабоструктуризованных задач: (На примере оценки итогов соц. соревнования производственных коллективов).

• Автор: Мицкевич, Андрей Алексеевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1982
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 190 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.Ч

Глава I. АНАЛИЗ СЛАБ0СТРУКТУРИВАННЫХ ЗАДАЧ И ПУТЕЙ

ИХ РЕШЕНИЯ
1.1. Слабоетруктуризованные многокритериальные задачи в теории и практике управления.
1.2. Анализ и классификация задач и методов принятия решений в слабоструктуризованных ситуациях .

Глава 2. АНАЛИЗ АППАРАТА И ОСНОВНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ

МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

2.1. Экспертные методы измерения полезности . .

2.2. Теоретические основы принятия решений

при многих критериях

2.3. Методология построения процедур для решения слабоструктуризоЕанных экономических задач типового выбора в условиях определенности
Глава 3. ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК И МЕТОДОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ВЫБОРА ДЛЯ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ СОЦИАЛИСТИЧЕСКОГО СОРЕВНОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ КОЛЛЕКТИВОВ
3.1. Постановка задачи комплексного оценивания результатов социалистического соревнования производственных коллективов в промышленности .
3.2. Структуризация задачи и разработка методики ее решения.
3.3. Разработка и использование системы количественной оценки итогов межцехового соревнования на АЗЛК.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК1В
ПРИЛОЖЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ


ЛПР, целевых функций, ограничений и исходной информации. Поскольку в большинстве случаев задача оказывается многокритериальной с неоднозначными исходными, то фаза выработки окончательного решения становится также существенной, ее реализация становится невозможной без участия человека. Соответственно в этой связи является существенным снижение роли поиска оптимальных решений методами исследования операций. С одной стороны, часть задач формализуется таким образом, что математически выбор решений очевиден, а с другой стороны, фаза поиска оптимума становится подчиненной по отношению к остальным стадиям. Этот эффект объясняется тем, что структуризацию задач проводят так, чтобы затем легко было их решить. Например, в современной теории полезности для принятия решений доминируют линейные целевые функции, что эффективно не только с точки зрения организации экспертного опроса 5. Ч.5В . Традиционно при анализе многокритериальных слабоструктуризованных задач основной проблемой считается выявление предпочтений ЛПР. ЛПР. С другой стороны, сложность исходной системы предпочтений ЛПР, ее информационная неполнота и противоречивость мешают им принять обоснованное решение самостоятельно. Одна из главных особенностей решения сложных научнотехнических проблем состоит в том, что применение расчетов всегда переплетается с использованием суждений руководителей, ученых, специалистов . Очевидно, что решение сложных проблем не сводится непосредственно к методам исследования операций, В большинстве случаев, чем более упорядочена, формализована процедура использования суждений ЛПР и экспертов, тем более достоверна полученная информация, тем эффективнее результирующее решение. Когда говорятПринятие решения, подразумевается наличие ЛПР, для которого или во имя которого работает исследователь. Между исследователем и ЛПР которого исследователь, если можно так выразиться, никогда не встречает нужно ввести третье лицо, почти всегда присутствующее, которое я назову поставщиком. Речь идет о том лице, которое, как говорят, ставит задачу и которого иногда несправедливо смешивают с ЛПР, так как именно он заказывает и оценивает исследования 5. Приведенная выдержка из статьи Б. Руа хорошо иллюстрирует его точку зрения на распределение функций в треугольнике ЛПР постановщик исследователь. В отечественной литературе 3 и в большинстве зарубежных источников используется другой треугольник ЛПР поставщик консультант аналитик, исследователь эксперты. Это связано с тем, что у Руа нечетко разделены функции ЛПР и поставщика. Руа следует передать абстрактному ЛПР, а другую часть вынести за рамки задачи. Поставщиком должны совместно выступать ЛПР и консультант, которые для решения частных вопросов привлекают экспертов. Консультант выступает как лицо, ответственное за структуризацию проблемы. Последовательность решения слабоструктуризованной задачи в общем случае можно представить так. Обстоятельства заставляют ЛПР задуматься над структуризацией некоторой проблемы. Для организации ее научно обоснованного решения ЛПР привлекает консультанта. Консультант должен быть специалистом в области теории принятия решений и применения математических методов. Совместно или раздельно с ЛПР консультант привлекает и использует другие источники информации. На основе рекомендаций консультанта ЛПР структуризует свою систему предпочтений на множестве альтернатив и вырабатывает решение. В некоторых случаях ЛПР может передавать часть своих функций по деятельной постановке задачи поставщику. Проанализируем объективные причины, приводящие к слабой структуризации многих задач в управлении. Мы выделяем три большие группы таких факторов информационные, факторы многокритериальности и ЛПР. Рассматривая информационные факторы отметим наличие трех разных групп факторов, вызывающих, соответственно, статистическую неопределенность, качественную неопределенность, связанную с экономическими и организационными причинами. Статистическая неопределенность разрешается традиционными средствами теории статистических решений 4.