Построение и анализ комплекса моделей вероятностного прогнозирования

• Автор: Подвезько, Валентин Степанович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Вильнюс
• Количество страниц: 207 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. МЕТОДЫ ПОДГОТОВКИ МНОГОВАРИАНТЫХ ПРОГНОЗОВ

1.1. Анализ современных методов прогнозирования

1.2. Состав комплекса моделей вероятностного прогнозирования. Трендовые экстраполяционные прогнозы
1.3. Преобразование доверительных областей и плотностей распределений в случае нелинейных прогнозных моделей

1.4. Многофакторный регрессионный анализ в вероятностных прогнозных расчета

1.5. Авторегрессия и скользящее среднее в комплексе моделей вероятностного прогнозирования

1.6. Вероятностное прогнозирование на основе экспертных оценок

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ДОСТОВЕРНОСТИ

ПРОГНОЗОВ .
2.1. Верификация прогнозов. Критерии оценок точности и достоверности прогнозов .
2.2. Оценки ошибок экстраполяции .
2.3. Влияние продолжительности временных рядов
на достоверность прогнозов .
2.4. Анализ влияния дисперсии исходных рядов
на достоверность прогнозов .
2.5. Статистическое моделирование в прогнозных расчетах
ГЛАВА 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК И
ДОСТОВЕРНОСТИ ПРОГНОЗОВ
3.1. Методика синтеза и оценки достоверности прогнозов
3.2. Практическая реализация комплекса моделей вероятностного прогнозирования ИЗ
3.3. Результаты экспериментальных расчетов .
ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА


Особо выделим так называемое вероятностное прогнозирование, являющееся составной частью большинства перечисленных выше методов, учитывающее неполную определенность исходной информации и стохастический характер прогнозируемых величин, оценивающее вероятности возможных вариаций прогнозов, предполагающее использование метода статистического моделирования. Вероятностное прогнозирование, наиболее перспективно, однако до настоящего времени не получило должного развития и применения. Как указывает Э. Янч, разработка вероятностного прогнозирования, несомненно, представляет собой одну из важнейших проблем развития прогностических методов 4, с. В зависимости от продолжительности периода упреждения в социальноэкономических исследованиях прогнозы подразделяются на краткосрочные до одного года, среднесрочные обычно до пяти лет, долгосрочные свыше пяти лет и примерно до лет , хотя у различных авторов сроки и продолжительности деления несколько различаются между собой. Классификация методов и направлений прогнозирования в настоящее время не закончена и не исчерпывается перечисленной типологией, однако работа в этом направлении продолжается, в частности, упорядочивается и уточняется терминология . Как указывает И. В.БестужевЛада, разработка дерева типов прогнозов пока еще ждет специального исследования , с. III предпрогнозная ориентация выбор целей, методов, продолжительности периода упреждения и т. В нашей стране среди различных сфер деятельности развиты и применяемы прогнозы экономических процессов и явлений. Объясняется это планомерным развитием социалистического хозяйства, что определяет предплановые разработки. Однако, в отличии от планирования, в прогнозировании цели теоретически достижимые а не директивные, ресурсы вероятные, вследствие чего рассматривается и анализируется некоторая совокупность альтернатив развития. Характерными качествами, присущими экономическому прогнозированию, являются большая степень сложности изучаемых объектов, значительный уровень неопределенности исходной информации и ожидаемых альтернатив развития, большие периоды упреждения. Конкретные результаты развития народного хозяйства находят свое отражение в системе показателей экономического роста, пропорций и связей. Так, например, при создании автоматизированной системы комплексного планирования АСКП строительной отрасли страны нами учитывались и оценивались значения следующих показателей, определяющих развитие отрасли на длительную перспективу объем строительномонтажных работ СМР, прибыль и себестоимость, производительность труда и фонд заработной платы, фондовооруженность , энерговооруженность и другие табл. В настоящей работе разрабатываются методы поискового прогнозирования развития показателей производственнохозяйственных процессов, примененные на практике при разработке АСКП Минстроя СССР. Используются как формализованные, так и интуитивные методы всех трех основных способов прогнозирования анкетирования, экстраполирования и моделирования. Излагаемые методы применимы к среднесрочным и долгосрочным прогнозам. С целью достижения более высокой степени достоверности прогнозов для каждого показателя применяются одновременно несколько методов прогнозирования. Особый акцент делается на стохастический характер прогнозируемых характеристик, в силу чего прогнозы, полученные с использованием всех моделей, включают в себя расчеты вероятностей возможных реализаций и оценки достоверностей прогнозных значений. Состав комплекса моделей вероятностного прогнозирования. Многовариантность экономикоматематических моделей прогнозирования является естественным следствием многогранности, многосторонности самих экономических явлений. Для построения достоверных моделей, адекватно описывающих прогнозируемый процесс, необходимо проанализировать многочисленные внутренние и внешние связи процесса, учесть взаимодействие разнообразных факторов, присущих процессу. Большинство моделей прогнозирования отраслевых техникоэкономических показателей используют в качестве базы ретроспективные временные ряды наблюдения в течение некоторого периода предыстории. Объемы СМР по специализированны II. Объем сборного железобетона на I млн. Объем бетонараствора на I млн. Объем деревянных изделий на I млн. Объем металлоконструкций и металлоизделий на I млн.