Разработка комплекса недетерминированных моделей принятия управленческих решений на сельскохозяйственном предприятии

• Автор: Еникеева, Ирина Вилевна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 139 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 4
1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПОВЫШЕНИЯ НАДЖНОСТИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ.9

1.1 Необходимость учта недетерминированных параметров в задачах управления 9

1.2 Методологические вопросы повышения наджности прогноза недетерминированных параметров в

задачах управления

1.3 Методологические вопросы разработки комплекса недетерминированных моделей управления
2. КОМПЛЕКС НЕДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ

2.1 Организационная структура и общая характеристика

моделей комплекса 38.4.8

2.2 Основные модули информационного подкомплекса

моделей
2.3 Основные модули оптимизационного подкомплекса
моделей
2.4 Основные модули подкомплекса моделей по
преобразованию выходной информации
3. МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ
ПАРАМЕТРОВ С ЗАДАННОЙ НАДЖНОСТЬЮЛ
3.1 Характеристика основных методик прогнозирования недетерминированных параметров
з
3.2 Методика прогнозирования недетерминированных
параметров с заданными уровнями наджности
4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОДКОМПЛЕКСА ОПТИМИЗА
ЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ5
4.1 Характеристика основных методов реализации
задач с недетерминированными параметрами
4.2 Алгоритм согласования решений в подкомплексе
оптимизационных моделей 5 ,
5. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭМПИРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО
6. РАЗРАБОТАНОМУ КОМПЛЕКСУ НЕДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ
7. МОДЕЛЕЙ6
ВЫВОДЫ2
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Проведн сравнительный анализ эффективности выполненных расчтов в сравнении с аналогичными расчтами на основе детерминированного подхода. В заключении сделаны основные выводы и предложения по результатам выполненных исследований. На современном этапе переход экономики к рынку предполаг ает изменения в стратегии и тактике управления отдельными предприятиями. Главными ориентирами в деятельности предприятия становится повышение эффективности производства, максимизация прибыли, завоевание новых рынков. В новых условиях нарождающейся конкуренции существенно возрастает влияние фактора хозяйственного риска. Возникает необходимость в разработке научнообоснованных, наджных в реализации управленческих решений. Непредвиденные случайности могут быть вызваны природными явлениями, изменениями в международной обстановке, научнотехническим прогрессом, различными субъективными факторами. Очевидно, что экономические закономерности как в народнохозяйственном масштабе, так и в отраслевом, особенно в сельском хозяйстве, имеют стохастический характер. На первых порах исследований по моделированию сельскохозяйственного производства применялись в основном модели жесткого детерминированного типа. В этих моделях все параметры например, коэффициенты и свободные члены ограничений предполагались точно известными. Поэтому в практике планирования на основе математических методов наибольшее распространение получили детерминированные модели линейного программирования ,,,,,,,,,,,1 и другие. Важнейшим предположением, которое неявно содержится в моделях линейного программирования, является предположение о детерминированном характере параметров. При долгосрочном и перспективном прогнозировании неизбежны случайные ошибки. Ошибки прогнозирования позволяют получить только области возможных значений параметров моделей новых технологических способов производства продукции, уровней урожайности, продуктивности и удельных затрат. Игнорирование случайного характера неуправляемых параметров может повлечь за собой грубые ошибки при принятии управленческих решений. Можно отметить три существенных недостатка детерминированного подхода. Вопервых, возможны грубейшие ошибки при выборе решения, связанные с тем, что выбранный при решении детерминированной задачи вариант расчтов в действительности не является допустимым ни при одной реализации случайных величин, так как в таких моделях рассматриваются средние значения величин. Вовторых, подмена случайных величин детерминированными может привести к значительному искажению сущности моделируемого процесса. Втретьих, отсутствие возможности в разработке наджных в реализации управленческих решений с использованием традиционных методов. Однако с использованием экономикоматематических методов на пути дальнейшего усовершенствования методологии построения моделей можно добиться существенного повышения качества управления экономическими процессами. В результате накопления опыта использования жстко детерминированных моделей были созданы реальные возможности успешного применения более совершенной методологии моделирования экономических процессов в области сельского хозяйства, учитывающей стохастику процессов и неопределнность. Одним из способов учта недетерминированного характера исходной информации является применение моделей и методов стохастического программирования. Стохастические модели обычно более адекватны реальным условиям выбора решений по сравнению с детерминированными. Основная цель развития стохастических моделей и методов управления состоит в учте всего диапазона возможных значений параметров изучаемых процессов, в учте вероятностного характера информации. Изучение, а также практическое использование моделей, учитывающих недетерминированные величины, позволяет не только повысить научную обоснованность и точность расчтов, но также и поставить ряд интересных задач, решение которых в рамках детерминированных моделей принципиально невозможно. Подтверждение вышесказанного можно найти в целом ряде научных работ. Так Р. Л. Кашьяп, А. П. Рао ,с. Построение же моделей в рамках вероятностного подхода позволяет успешно преодолеть этот недостаток.