+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Адаптивное прогнозирование экономических процессов : Модели и методы

Адаптивное прогнозирование экономических процессов : Модели и методы
  • Автор:

    Давнис, Валерий Владимирович

  • Шифр специальности:

    08.00.13

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    1999

  • Место защиты:

    Воронеж

  • Количество страниц:

    356 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"Глава. АДАПТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ 1.1. Процессы переходной экономики и проблемы их моде


ОГЛАВЛЕНИЕ
. ВВЕДЕНИЕ

Глава. АДАПТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ


ПРОЦЕССОВ .

1.1. Процессы переходной экономики и проблемы их моде


лирования

1.2. Адаптивное моделирование и регулирование экономических процессов

1.3. Простейшие адаптивные модели.

1.3.1. Полиномиальные модели ..

ф 1.3.2. Адаптивные модели сезонных явлений.

1.3.3. Проблема выбора сглаживающего параметра


1.4. Выводы.
Глава 2. МНОГОФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ С НЕУ
СТОЙЧИВЫМ ХАРАКТЕРОМ ДИНАМИКИ.
2.1. Экспоненциальное сглаживание в многофакторном моделировании
ф 2.2. Эквивалентное обобщенного метода наименьших квадратов и фильтра Калмана
2.3 Адаптивные модели в задачах факторного анализа динамики
2.4. Выводы
Глава 3. ПРОГНОЗНЫЕ МОДЕЛИ С НАСТРАИВАЕМОЙ СТРУ КТУРОЙ АДАПТИВНОГО МЕХАНИЗМА
3.1. Многофакторные модели с настраиваемой структурой
адаптивного механизма
3.2. Модели с многошаговой структурой адаптивного механизма
3.3. Модели с адаптвным матричным мультипликатором .
3.3.1. Детерменированный матричный мультипликатор.
3.3.2. Мультипликатор с настраиваемым параметром
3.3.3. Адаптивный матричный мультипликатор
3.4. Выбор начальных значений и оптимальная настройка параметров адаптации.
3.5. Выводы.
Глава 4. АДАПТИВНЫЙ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СТАБИЛЬНОСТИ
4.1. Адаптивный подход в анализе стабильности экономическихпроцессов
4.2. Анализ стабильности и авторегрессионные модели
4.3. Анализ динамических эффектов развитая экономической системы.
4.4. Выводы
Глава 5. АДАПТИВНОИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В ПЕРСПЕКТИВНОМ АНАЛИЗЕ
5.1 Основные принципы построения адаптивноимитационных моделей.
5.2. Свойства имитационной модели с настраиваемой структурой многошагового адаптивного механизма
5.3. Адаптивные микроимитационные модели
5.4. Прогнозные оценки риска и их расчет с помощью адаптивноимитационной модели
5.5. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ..
ЛИТЕРАТУРА


На смену старым приходят новые технологические способы производства, суть которых состоит в замедлении динамики роста объемов используемых материальных и трудовых ресурсов, а в ряде случаев и в сокращении этих объемов. В результате нарушается эволюционный характер изменения технологии и организации промышленного производства, т. Измененная структура взаимосвязей и новые режимы функционирования системы создают предпосылки для проведения адекватных изменений в структуре параметров прогнозной модели. Если такие изменения не проводятся, то между остающейся неизменной моделью поведения системы и реально протекающими в системе процессами появляется рассогласованность выше уровня, имевшего место в предшествующие моменты времени. Причем, с течением времени, в силу поступательного развития системы, с одной стороны, и неизменности модели, с другой, эта рассогласованность растет, достигая недопустимо высокого уровня, что приводит к наступлению момента полной непригодности ранее построенной модели для проведения прогнозных расчетов и возникновению необходимости в ее корректировке или замене новой, построенной с учетом последних данных о процессах развития. И хотя при построении моделей, учитывающих динамику, повышаются требования к объему выборочной совокупности и самим методам идентификации 1, однако, наличие устойчивых закономерностей, как правило, гарантирует не только эту принципиальную возможность, но и ее практическую реализуемость. К сожалению, такие устойчивые закономерности в происходящих изменениях могут наблюдаться только в тех случаях, когда развитие экономической системы представляет собой детерминированный процесс, в котором преобладает чисто количественное увеличение объемов производства, а качественные изменения, если и имеют место, то полностью определяются масштабами внедрения уже разработанных однотипных нововведений, а не их характером и разнообразием. Сделанные допущения о детерминированности процесса развития, даже в тех случаях, когда имеет место осознанная целенаправленная деятельность по управлению развитием экономики, не имеют под собой реальной почвы. Известно с. Да и сами сигналы далеко не всегда выглядят как строго детерминированные требования к системе и ее отдаленным звеньям. Там же делается однозначный вывод Недетерминированность больших систем, в том числе экономических, настолько очевидна, что это положение не встречает возражений ни среди теоретиков, ни среди практических хозяйственных работников. Естественно поставить вопрос о том, какие факторы могут влиять на возникновение случайных явлений в хозяйственной системе, и каковы их специфические черты в рыночной экономике. Ответ на него можно найти, например, в ,7. К группе социальноэкономических отнесены все те причины, которые, вопервых, по мере социальноэкономического развития системы порождают необходимость в постоянном уточнении и корректировке механизмов, обеспечивающих стабильный рост экономики, а вовторых, в силу имеющих место запаздываний реакций отдельных звеньев хозяйственной системы на сигналы обратной связи и возможной рассогласованности интересов локальных подсистем с глобальными целями всей системы, создают ситуацию для принятия решений в условиях неполноты. Очевидно, что порождаемая факторами этой группы неопределенность проявляется как некая рассогласованность случайного характера между реальным состоянием системы и ее информационным отражением. А так как при построении экономикоматематических моделей используется информационное отражение результатов функционирования системы, то наличие этой неопределенности, не позволяет построить модель, с высокой точностью имитирующей поведение системы. В техникоэкономическую группу отнесены все факторы, характер воздействия которых на развитие экономики обусловлен инвестиционным процессом и научнотехническим прогрессом. Из практики реализации инвестиций известно, что случаи отклонения от проектной мощности, неточная оценка сроков освоения мощностей, несовпадение фактического уровня издержек производства с ожидаемым носят массовый характер и не являются только ошибками планирования. В с.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.808, запросов: 961