Моделирование и использование в управлении структурных измерителей конечной результативности хозяйственной деятельности

• Автор: Парфенова, Валентина Евгеньевна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 320 с. : ил

Введение

Глава. Методологические основы моделирования структурных

измерителей

1.1. Основные специфические черты современного этапа хозяйственного развития

1.2. Эволюция представлений о результативности хозяйства и методах ее оценки

1.3. Основные принципы и понятия системного подхода

1.3.1. Определение системного подхода и системного анализа

1.3.2. Дескриптивное и конструктивное определения системы

1.3.3. Специфические особенности хозяйственных систем

1.4. Структура и функция системы

1.4.1. Структурный аспект экономических исследований

1.4.2. Функциональный аспект экономических исследований
1.4.3. Структурнофункциональный подход
1.5. Типы процессов и их связь с динамикой связей в системе
1.6. Организационная мера и конечная результативность
1.7. Вычисление оценок результативности, эффективности и качества режима хозяйственной деятельности
Глава2. Системное моделирование структурных измерителей конечной результативности
2.1. Принципы системного моделирования структурных измерителей
2.2. Формирование структуры хозяйства, ориентированного на удовлетворение потребностей по разнообразию
2.3. Системная классификация видов деятельности по их связи с функцией системы
2.4. Моделирование эталонных профилей по признаку места формирования полезного результата
2.5. Профилирование зон хозяйственной системы по признаку тип решения
2.6. Итоговый профиль хозяйственной системы
2.7. Отбор и групповое упорядочение показателей
2.8. Экспертный метод построения динамических нормативов
2.8.1. Общая схема метода
2.8.2. Алгоритмы обработки экспертных оценок, полученных на основе парных предпочтений
2.8.3. Эвристические методы определения результирующего среднего рангового ряда
2.8.4. Принцип Кемени
ГлаваЗ. Моделирование нормативноиндексного плана повышения конечной результативности хозяйственного развития
3.1. Общая постановка задачи
3.2. Построение области возможного функционирования с учетом сложившегося материальнотехнического основания
3.2.1. Определение ОВФ в наиболее общем виде
3.2.2. Прогнозирование ОВФ по тренду и колеблемости
3.3. Определение промежуточного динамического норматива и соответствующего ему множества индексных векторов
3.4. Алгоритм прямого перебора перестановок
3.4.1. Общая схема прямого перебора
3.4.2. Определение минимальной области перебора перестановок
3.4.3. Алгоритм формирования списка перестановок и определения перестановок с одинаковым числом инверсий
3.5. Эвристический алгоритм направленного поиска лучшей перестановки
3.6. Определение вектора меры движения показателей нормативного списка, рекомендуемого в качестве нормативноиндексного плана
Глава4. Определение траектории движения хозяйственной систе
мы в плановом периоде и оценка программ по ее реализации
4.1. Определение периода времени, необходимого для выхода хозяйственной системы на уровни динамики нормативноиндексного плана
4.2. Определение тренда движения и его параметров
4.3. Определение траектории движения в виде тренда и колеблемости
4.4. Расчет параметров траектории движения системы к заданному состоянию с учетом тренда и колеблемости
4.5. Использование ДН для сравнения разнородных программ реализации плановой траектории движения
4.5.1. Критерий сравнения программ
4.5.2. Многоцелевая модель отбора программ
4.5.3. Интегральная оценка степени выполнения нормативного плана
Глава 5. Использование динамических нормативов в стимулировании
5.1. Общая постановка проблемы
5.2. Определение вклада хозяйственного звена на основе динамических нормативов
5.3. Определение вклада звеньев хозяйственного руководства
5.4. Определение отчислений производственных подразделений в общий фонд материального поощрения
5.5. Определение фонда стимулирования органам хозяйственного руководства
Глава 6. Практическая реализация моделей измерения сгруктурной динамики и нормативноиндексного планирования
6.1. Использование ДН на уровне предприятия
6.1.1. Выявление функции исследуемого предприятия
6.1.2. Формирование эталонного творческого профиля завода
6.1.3. Формирование нормативной системы показателей для завода
6.1.4. Анализ хозяйственной деятельности завода на основе ДН
6.1.5. Решение конкретной задачи планирования по ДН
развития завода
6.2. Анализ по ДН и нормативноиндексное планирование на
уровне народного хозяйства
6.2.1. Анализ возможностей народного хозяйства для выхода
в нормативный режим функционирования
6.2.2. Построение траектории движения и расчет нормативноиндексного плана
6.2.3. Структурный анализ результативности хозяйства России
в переходный период
6.3. Анализ и оценка на основе ДН развития социальной сферы конкретной территории
6.3.1. Построение социального динамического норматива и
оценка степени удовлетворения потребностей на его основе
6.3.2. Сравнительный анализ районов на основе социального ДН
6.3.3. Моделирование темпов развития социальной инфраструктуры на основе ДН
Заключение
Литература


Сначала в физике, затем в биологии, а позже и в социальных науках происходит решительная ломка старых традиционных представлений о своих объектах. Большая роль в становлении системных представлений принадлежит кибернетике ,,7. С появлением кибернетики в центре научных исследований оказались проблемы изучения процессов управления. Крупнейшим достижением кибернетики является то, что она выработала законы и принципы управления, которые характерны для систем любой природы. Одновременно кибернетика дала толчок развитию обшей теории систем, теории управления, теории информации, принятия решения и др. В результате кибернетический подход был дополнен обобщенным взглядом на организацию и строение
любых сложных объектов,,. Использование идей кибернетики и родственных ей направлений как метода исследования в других науках привело к возникновению новых дисциплин, в частности экономической кибернетики ,0,,4,5 и др Высокий уровень абстрактности кибернетического подхода привел к широкому использованию математических методов и моделей в экономических исследованиях, сделав экономикоматематическое моделирование основным средством изучения проблем управления. В современном понимании экономическая кибернетика исследует свойства сложных хозяйственных объектов и способы управления ими как единым целым на основе использования экономикоматематических методов и вычислительной техники, имея своей методологической базой системный подход 4, с. Прежде всего она рассматривает возможности приложения общих законов управления, изучаемых кибернетикой, к анализу экономических явлений и управлению хозяйственными процессами. Однако, наряду с подобием, свойственным системам любой природы, имеются и глубокие различия. Поэтому применительно к конкретным областям знания возникает необходимость уточнения, специальной проработки общих основ теории организации и управления и соответствующей модификации понятийного аппарата. Несомненно, что хозяйственные системы обладают специфическими особенностями, присущими только этому классу систем. Игнорирование этих особенностей мешает созданию методов и моделей, адекватных своему прототипу. Данный класс систем с учетом их специфики является объектом изучения теории хозяйственных систем одного из новых направлений экономической кибернетики. Основной упор в теории хозяйственных систем сделан на изучении системных целостных свойств. Их не только нельзя наблюдать по свойствам отдельных элементов путем суммирования их однородных сторон, но и выявлять путем их статистического обобщения. Таким образом, на первый план выходит проблема синтеза функционально разнородных явлений разных хозяйственных объектов. Отсюда главным предметом теории хозяйственных систем являются системные свойства хозяйства и его различных частей, которые не выводятся из анализа функционально однородных явлений. Для этого нужен специальный системный метод исследования, ориентированный на это новое качество. Таким методом является системный анализ, реализующий методологию системного подхода ,5. По мере своего становления системный анализ прежде всего выступал как метод решения сложных проблем путем конструирования системы в виде комплекса методов и средств, необходимых для решения проблемы 7,2. Системный анализ рассматривается в настоящее время и как методология построения организаций, поскольку сами организации выступают как системы, создаваемые для решения соответствующих проблем ,3,1,2,. Системный анализ трактуется и как методология управления ,6, 0. Но системный анализ до теории хозяйственных систем не рассматривался как методология исследования целостных свойств хозяйственных систем, особенно в операциональном плане. В основе измерения и оценки таких свойств обычно лежит аналитикосуммативный подход. В теории хозяйственных систем наряду с алгоритмами системного проектирования сложных объектов и проблем разрабатываются и системные алгоритмы измерения и оценки целостных свойств. Одним из таких свойств является конечная результативность развития хозяйственных систем.