Балансовые методы многофакторного сплайн-прогнозирования экономических процессов

• Автор: Тимошенко, Павел Николаевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Ставрополь
• Количество страниц: 158 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СПЛАЙН АППРОКСИМАЦИЯ В ОДНОФАКТОРНОМ ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ.

1.1. Выбор и сравнение моделей экономического процесса

1.2. Формула Тейлора

1.3. Степенные многочлены.

1.4. Ряды Фурье.

1.5. Экспоненциальные и логистические функции

1.6. Последовательные и параллельные

комбинированные модели

1.7. Сплайнфункции.
1.8. Экономический анализ на фазовых сплайнпортретах
1.9. Сплайнпортреты взаимных параметрических зависимостей
ГЛАВА 2. ТЕОРИЯ ОДНОФАКТОРНОГО СПЛАЙНПРОГНОЗИРОВАНИЯ.
2.1. Футурология как наука
2.2. Прогностика модели, аппарат, инструменты
2.3. Классификация прогнозов
2.3.1. Прогнозы, программы, планы
2.3.2. Эконометрические и эмпирические прогнозы .
2.3.3. Виды прогнозов
2.3.4. Качество и верификация прогнозов
2.3.5. Интуитивные и формализованные методы прогнозирования.
2.4. Экономические тренды, циклы, тенденции
2.5. Взаимодействие экзогенных и эндогенных факторов в прогнозировании.
2.6. Основные идеи однофакторного сплайнпрогнозирования. .
2.7. Экстраполяция по последнему фрагменту сплайна.
2.8. Оптимальное статистическое обобщение
2.9. Двухступенчатое сплайнпрогнозирование
2 Скользящие прогнозы
2 Моделирование, анализ и прогностика в трхмерной визуализации.
ГЛАВА 3. МНОГОФАКТОРНОЕ СПЛАЙН
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
3.1. Аналитикопрогнозирующие системы.
3.2. Аддитивные эконометрические модели в прогностике
3.3. Мультипликативные эконометрические модели.
3.4. Уточнение прогноза при помощи операции скользящего среднего.
3.5. Балансы и их использование в многофакторном
прогнозировании
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ.
ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ В ДИССЕРТАЦИИ,
АВТОРЕФЕРАТЕ И ПРОГРАММНОМ ПРОДУКТЕ.
ГЛОССАРИЙ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Бельгии до г. В бывшем СССР проводились серьзные экономические прогностические исследования. Отметим выдающиеся труды известных советских и российских учных Л. .Г. Аганбегяна, Л. В.Канторовича, В. А.Кардаша, В. .В. Новожилова, Н. П.Федоренко, С. С.Шаталина, А. Н.Ширяева, а также труды соотечественников В. А.Буторова И. В.БестужеваАады, Г. В. Гореловой, А. А.Горчакова, В. А. С. Емельянова, Э. Б.Ершова, С. В.Жака, П. .Н. Ильченко, В. И.Калиниченко, В. В.Ковалва, А. Н.Ковалвой, Ф. М.Аевшина, И. В.Липатовой, Е. Б.Лобановой, Ю. . И. Максименко, Е. Н.Мельниковой, Н. .В. Морозова, . .Новиковой, А. А.Новослова, И. .А. Перепелицы, Б. В.Рязанова, Н. Х.Токаева, Г. Н.Хубаева, Е. М.Четыркина и др. При большом числе серьзных работ, широте исследований, обилии полученных в прогнозировании результатов по оценкам специалистов, насчитывается свыше 0 методов прогнозирования, на практике используется в качестве основных около , вс ещ находятся разделы футурологической науки, в которых новые методы могут улучшить решение, сделать его универсальным, конструктивным, более долгим и точным, нагляднее визуализировать результаты. Определим объект исследования это предприятия различных организационноправовых форм, институты банковской системы, региональные экономические системы. Предметом исследования являются взаимосвязанные многофакторные экономические и финансовые процессы, протекающие в финансовокредитных системах. России, их трендовых и сезонных составляющих. Представим основную гипотезу исследования как принципиальное улучшение методов детерминированного прогнозирования введением многофакторных эконометрических в частности, балансовых, как наиболее точных проявлений эконометрических законов связей между взаимосвязанными прогнозируемыми экономическими и финансовыми показателями. Это сокращает мерность операционного пространства, позволяя повысить наджность и долговременность прогноза. При слежении за исполнением баланса на всм протяжении периода упреждения корректировать параметры прогнозирующей модели, определяя е динамическую и статическую точность, уточнять прогнозные значения каждого экономического показателя. Теоретические и методологические основы исследования составляют труды зарубежных и российских экономистов и математиков по математическим и инструментальным методам моделирования, анализа, визуализации и прогнозирования экономических и финансовых процессов. Применялись методы системного анализа, дискретной математики, эконометрики, финансового менеджмента, прогностики, теории приближений. В качестве аппарата исследования использованы сплайнфункции. Инструментом исследования стали операторы системы компьютерной математики б, на которой базируется разработанная система поддержки принятия решений. Эмпирическую базу исследования составили данные официальных отчтов за три года гг. Невинномысское отделение СевероКавказского Банка Сбербанка РФ, статистические сведения и показатели социальноэкономического развития страны в тот же период. Работа выполнена в соответствии с п. Паспорта специальности математические и инструментальные методы экономики Математическое моделирование экономической конъюнктуры, деловой активности определение трендов, циклов и тенденция развития. Для прогнозирования экономических процессов предложен многофакторный подход в рамках кусочнополиномиального метода с аппаратом сплайнаппроксимации, позволяющий за счт снижения мерности операционного пространства ограничить область решения, ускорить поиск, повысить точность и наджность прогноза. В многофакторном сплайнпрогнозировании предложено использовать балансовые методы как наиболее точные и стабильные эквиваленты эконометрических представлений и законов на всм протяжении отчтного и перспективного периодов. Найден, исследован и систематически использован новый критерий согласия модели и процесса мера рассогласования между балансовым итогом и суммой произведением, скользящим средним прогнозов экономических показателей.