Разработка инструментария для инвестиционного анализа систем информационной безопасности с использованием нейро-нечётких сетей

• Автор: Нестерук, Леся Геннадиевна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 133 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
Глава 1 Интеллектуальные информационные системы в задачах обеспечения безопасности хозяйствующих
субъеКТОВ.

1.1. Интеллектуальные информационные системы, в.

экономических и финансовых задачах.

1.1.1. Анализ подходов к организации интеллектуальных систем

1.1.2. Интеллектуальные системы для решения задач финансовой и экономической сферы.

1.2. Обеспечение информационной безопасности в

ч экономических информационных системах.

1.2.1. Использование нейросетевых средств для целей информационной безопасности

1.2.2. Интеллектуальные системы в решении задачинформационной безопасности .
Выводы по главе 1
Глава 2. Методика оптимизации затрат на системы информационной безопасности для финансовой и экономической сферы.
2.1. Разработка методики обеспечения оптимального соотношения затратызащищенность для ИТсисгем.
2.1.1. Модель адаптивной СИБ для интеллектуальных информационных систем.
2.1.2 Механизмы реализации модели адаптивной СИБ
2.1.3. Методика минимизации соотношения затратызащищенность для интеллектуальных СИБ.
2.2. Разработка комплекса показателей для инвестиционного анализа СИБ
2.2.1. Оценки достоверности активации механизмов защиты систем информационной безопасности
2.2.2. Оценки предотвращенного ущерба информационным процессам и ресурсам системы
2.2.3. Интегральные показатели информационной защищенности системы
2.2.4. Нечеткие оценки защищенности системы ИТ.
2.3. Методика проведения инвестиционного анализа системы
информационной безопасности
Выводы по главе 2
Глава 3. Инструментальные средства оценки информационной защищенности систем ИТ
3.1. Работа с программой Эксперт.
3.2. Методика применения программы Эксперт для анализа эффективности СИБ.
Выводы по главе 3.
Заключение
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ, УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ,
ВС СИМВОЛОВ, ЕДИНИЦ И ТЕРМИНОВ Вычислительная система
гкс Глобальная компьютерная система
ИБ Информационная безопасность
ИТ Информационные технологии
ллс Логиколингвистическая структура
мвс Многопроцессорные вычислительные системы
М3 Механизм защиты
нв Нечеткое высказывание
нвс Нейросетевая вычислительная среда
НК Нейрокомпьютер
нл Непрерывная логика
нм Нечеткое множество
нп Непрерывная переменная
НС Нейронная сеть
нсд Несанкционированный доступ к информации
НЧС Нечеткая связь
по Программное обеспечение
сд Семантическое данное
сзи Средства защиты информации
СИБ Система информационной безопасности
ФН Формальный нейрон
хс Хозяйствующий субъект
УВД Управление потоком данных ч
Введение
Актуальность


Разработка методики проведения инвестиционного анализа СИБ для экономических информационных систем. Разработка инструментального программного комплекса и методика применения инструментальных средств для инвестиционного анализа системы информационной безопасности. Методы исследования, примененные в диссертации, включают в себя методы экономической теории, теории информационной безопасности, систем ИТ, теории мягких вычислений нейронных сетей НС, нечетких множеств, генетических алгоритмов, а также линейной алгебры, графов, моделирование работы ИТсистем для экономических и финансовых приложений. Разработана методика проведения инвестиционного анализа СИБ для экономических информационных систем. Разработана модель адаптивной системы информационной безопасности на основе интеллектуальных механизмов НС, нечеткого логического вывода, эволюционных методов. У. Разработана методика применения, инструментальных средств для инвестиционного анализа системы информационной. ХС. Разработаны интерактивные. СИБ. Достоверность основных положений диссертационной работы подтверждается аналитическими исследованиями, результатами моделирования, а также внедрением результатов в ряде организаций. Методика проведения инвестиционного анализа СИБ для экономических информационных систем, отличающийся использованием, интеллектуальных механизмов и эволюционных процессов для минимизации соотношения затратызащищенность для интеллектуальных СИБ. Комплекс показателей для оценки эффективности Модель адаптивной системы информационной безопасности, отличающаяся использованием иерархии адаптивных нейронечетких средств защиты информации и комплекса показателей, учитывающих распределение механизмов защиты в многоуровневой СИБ. СИБ,. СИБ и методике инвестиционного анализа СИБ. Основные положения диссертационной работы докладывались, обсуждались и нашли одобрение научной общественности на 4 международных конференциях и семинарах. Публикации. Результаты работы, полученные в диссертации, нашли отражение в 6 научных работах по теме диссертации, в том числе 2 статьях в центральной печати, подана заявка на патент РФ. Внедрение. Результаты диссертационной работы внедрены в ФГУП НИИ Вектор, а также в учебный процесс СПбГУЭиФ для подготовки студентов общеэкономического факультета по дисциплине Информатика. Диссертация состоит из введения, 3 глав и заключения. Основное содержание изложено на страницах, включая рисунка и графика, 4 таблицы. Список литературы на стр. Общий объем диссертации 3 стр. Глава 1. Актуальность обеспечения безопасности информационных ресурсов и процессов ХС в условиях рыночной экономики обусловлена высокими темпами развития, усложнением информационной инфраструктуры и расширением функциональных возможностей информационных технологий, прежде всего, за счет применения интеллектуальных вычислительных средств. Рост сложности ИТ и расширение поля угроз ИБ сопровождается адекватным увеличением затрат на обеспечение конфиденциальности и целостности ИР и ИП хозяйствующих субъектов 2. Интеллектуальные системы хорошо зарекомендовали себя при решении ряда экономических задач, особенно в. Основной целью применения подобных систем является извлечения знаний из больших объемов первичной информации ii ii. При решении задач поиска и анализа скрытых закономерностей в массивах экономической информации используются системы нечеткой логики и нейронные сети 3, 4. В каждом из этих подходов имеются как сильные, так и слабые стороны 5 7 и,. ГА позволяет ускорить адаптационные процессы и увеличить оперативность обработки данных . Интеллектуальные системы, как правило, реализуются с использованием нейросетевой элементной базы в виде нейрокомпьютеров НК. Успехи информационных технологий сделали возможной техническую реализацию нейросетевых разработок, научные приоритеты которых связаны в первую очередь с именами отечественных ученых 9. Основные отличия нейрокомпьютеров от большинства известных систем с архитектурой фон Неймана представлены в табл. НС в процессе предварительного обучения.