Имитационное моделирование организации рудопотока и управления затратами горнорудного предприятия

• Автор: Панасюк, Иван Петрович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 263 с. : ил.

Оглавление
Введение.
1. Методология исследования технологических и экономических структур горнорудного предприятия

1.1. Анализ состояния и перспектив развития горнорудной промышленности.

1.2. Анализ экономикоматематических методов, используемых в управлении бизнеспроцессами горнорудных предприятий

1.3. Выбор метода исследования и структуры модели.

Выводы к главе

2. Теоретические основы моделирования деятельности горнорудного предприятия

2.1. Анализ структуры и методики создания интегрированной

модели
2.2. Методика создания имитационных моделей организации рудопотока и управления затратами
2.3. Интеграция моделей организации рудопотока и управления затратами.
2.4. Методика проверки адекватности.
Выводы к главе
3. Методика проведения имитационного эксперимента
3.1. Верификация интегрированной имитационной модели организации рудопотока и управления затратами
3.2. Валидация интегрированной имитационной модели организации рудопотока и управления затратами
3.3. Решение задачи оптимального размещения технологического оборудования с использованием предлагаемых имитационных
моделей.
Выводы к главе
Заключение.
Библиографический список
Приложение 1. Структурные схемы основных технологических
операций
Приложение 2. Блоксхемы алгоритмов микромоделей организации рудопотока
и управления затратами
Приложение 3. Листинги основных файлов интегрированной модели
Приложение 4. Показатели верификационных и валидационных
экспериментов.
Приложение 5. Статистические показатели работы горного оборудования исследуемого предприятия
Введение
Актуальность


Модели без управления см. Они нашли сво применение в решении таких задач, в которых можно пренебречь самой возможностью изменения моделей, например, для ретроспективного исследования фактически существующих процессов, без вмешательства в их течение, путем установления количественных соотношений между их характеристиками или параметрами. Как правило, модели без управления дают общее представление об объекте, и их уровень адекватности не является достаточным, если необходимо, чтобы модель в процессе своей работы синтезировала информацию для какихлибо выводов, например, выбирала оптимальное решение из допустимых вариантов. Этому требованию удовлетворяет группа оптимизационных моделей, самой исследованной подгруппой которой являются модели линейного программирования. Они являются эффективным средством оптимизации систем, в которых все зависимости носят линейный характер. Это и является ограничением для их применения, так как на практике многие ограничения и целевые функции сложно свести к линейным. Таблица 1. Характеристики в а. Среди аналитических ЭММ существуют также различные модели, преодолевающие недостатки классических оптимизационных. Большая сложность объекта моделирования преодолевается блочными моделями. Стохастический характер и динамичность протекающих в системе процессов отражаются в одноимнных моделях. Но вс же, чтобы кардинально повысить адекватность моделирования, необходимо применение качественно новых подходов, одним из которых является ИМ. Основными достоинствами имитационных моделей является то, что они позволяют см. В применении к конкретным условиям горнорудного предприятия следует также отметить, что ИМ является единственным методом, который позволяет решать задачи сразу во всех временных интервалах в пределах одной системы моделирования. Поэтому, выбор ИМ в качестве метода исследования экономических и технологических показателей горнорудного предприятия является совершенно обоснованным и практически безальтернативным на рис. Имитационное моделирование английский эквивалент ii основано на методе статистических испытаний, называемом иначе методом МонтеКарло, впервые применнном в конце х годов фон Нейманом и Уламом для решения задач экранирования ядерных излучений при разработке ядерного оружия в ЛосАламосе США . По определению . Под набором математических инструментальных средств подразумеваются теория массового обслуживания и метод статистических испытаний. Именно такая трактовка принята в странах, занимающих лидирующее положение в развитии ИМ. В отечественной науке нет единодушия в толковании понятия ИМ. У нас в стране оно традиционно расширялось. Эта тенденция, видимо, связана с тем, что любая модель в какойто степени имитирует определнные качества объекта моделирования с помощью специальной символики или аналогового представления. Это приводило к тому, что ИМ объединяли с игровыми моделями 2, относили к ИМ практически все ЭММ, начиная с линейного программирования , подразумевали под ИМ некоторые виды расчтов с применением методов аналитического моделирования, выполняемых на компьютере с помощью расчтных прикладных пакетов, например, x или ii. Показательными в этом отношении являются материалы всесоюзной школы по имитационным моделям и диалоговым системам в управлении производством ИваноФранковск, . В качестве ИМ здесь выступали методы календарного планирования, дискретное программирование, сетевые модели, компьютерные информационноэкспертные диалоговые системы и другие. Собственно ИМ в нашем понимании было посвящено три доклада из тридцати одного. Такая неопределнность в толковании термина имитационное моделирование препятствует скорейшему освоению последнего в практике техникоэкономического анализа. Нами термин будет употребляться в трактовке А. А. Емельянова и в соответствии с международным взглядом на его суть. Метод любых систем ИМ заключается в розыгрыше вероятностных событий моделируемой системы на основе метода статистических испытаний и его модификаций.