Экономико-математическое моделирование спроса населения на медицинские услуги

• Автор: Лукашов, Сергей Александрович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Ставрополь
• Количество страниц: 150 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение

1 ОБЪЕКТ И ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ. НЕДОСТАТОЧНОСТЬ

СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ДИНАМИКИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ .

1.1 Предмет и задачи диссертационного исследования

1.2 Состояние системы здравоохранения в регионе КарачаевоЧеркесская республика

1.3 Подходы к моделированию временных рядов в системе

здравоохранения

1.3.1 Статистический анализ временных рядов детской заболеваемости .

1.3.2 Методы нелинейной динамики для моделирования временных рядов в системе здравоохранения
1.3.3 Адаптация математических и инструментальных прогнозных методов к исследованию социальноэкономических процессов как основное направление диссертационного исследования
Выводы к разделу 1 .
2 ПРЕДПРОГНОЗНЫЙ АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ДЕТСКОЙ
ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
2.1 Инструментарий фрактального анализа .
2.2 Фрактальный анализ и получение предпрогнозной информации
для временных рядов детской заболеваемости .
2.3 Фазовый анализ и формирование предпрогнозной информации для
временных рядов детской заболеваемости .
2.3.1 Построение фазовых траекторий и разложение их на квазициклы
2.3.2 Получение предпрогнозной информации
2.4 Улучшение предпрогнозных характеристик временного ряда с
помощью агрегирования его уровней
Выводы к разделу 2 .
3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ДЕТСКОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НА БАЗЕ ИНСТРУМЕНТАРИЯ ЛИНЕЙНЫХ КЛЕТОЧНЫХ АВТОМАТОВ И МЕТОДОМ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ .
3.1 Экономические предпосылки применения математических и инструментальных прогнозных моделей
3.2 Инструментарий метода Гусеница и его основные возможности
3.2.1 Математическая модель метода Гусеница .
3.2.2 Прогнозирование подневных ершенных рядов
заболеваемости школьников .
3.2.3 Прогнозирование агрегированных временных рядов еженедельного и ежемесячного количества заболевших школьников
3.3 Инструментарий линейных клеточных автоматов. Описание
работы клеточноавтоматной прогнозной модели
3.3.1 Преобразование числового временного ряда в лингвистический как подготовка к клеточноавтоматному прогнозированию
3.3.2 Анализ памяти лингвистического временного ряда получение прогноза и оценка погрешности
3.4 Прогнозирование временного ряда на базе тройного нечеткоклеточнофазового гибрида .
Выводы к разделу 3
Заключение .
Литература


Целью настоящей диссертационной работы является создание основы для управленческого планирования ресурсной базы учреждений здравоохранения на основании исследований потенциальной прогнозируемости временных рядов детской заболеваемости на базе новых компьютерных технологий математических и инструментальных методов анализа и прогнозирования экономических временных рядов с памятью с использованием таких новых математических инструментов, как линейные клеточные автоматы, фрактальная геометрия, нечеткие множества, фазовые траектории, экспертные системы, которые являются составной частью нелинейной парадигмы. Объектом исследования является система здравоохранения и спрос населения детской возрастной группы на медицинские услуги как один из основных показателей этой системы, эволюционирующей во времени. Под спросом населения на медицинские услуги в настоящей работе подразумевается детская заболеваемость ОРЗ или посуточное обращение за медицинской помощью с симптомами ОРЗ. Предметом исследования являются социальноэкономические временные ряды детской заболеваемости, на базе которых осуществляется моделирование, предпрогнозный анализ и прогнозирование объемов медицинской помощи в среде здравоохранения. Методология и методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили фундаментальные концепции и прикладные исследования, содержащиеся в работах отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросам моделирования и прогнозирования, а также содержательной экономической интерпретации прогнозных процессов и результатов. В качестве аппарата исследования применялись методы системного анализа, дискретной математики, теории нечетких множеств, статистического анализа временных рядов, фрактального анализа, фазовых портретов, сингулярноспектрального анализа и клеточных автоматов. Информационную базу исследования составили аналитические и статистические материалы и отчеты Детской городской поликлиники г. Черкесска и научнопрактические публикации по социальноэкономическим вопросам. Диссертационная работа выполнена в соответствии с пунктом 1. Математическое моделирование экономической конъюнктуры, деловой активности, определение трендов, циклов и тенденций развития, п. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования социальноэкономических процессов общественной жизни демографических процессов, . Развитие теории, методологии и практики компьютерного эксперимента в социальноэкономических исследованиях и задачах управления, а также пунктом 2. Разработка систем поддержки принятия решений для обоснования общегосударственных программ в областях социальной, финансовой, . Паспорта специальности математические и инструментальные методы экономики. Научная новизна. Научная новизна диссертационного исследования заключается в решении задачи развитие теоретического, методологического и инструментального обеспечения для математического моделирования, анализа и прогнозирования в социальноэкономических системах. Развитие методов предпрогнозного анализа социальноэкономических временных рядов на базе методов фрактального анализа и фазового анализа. Иерархия цикличности, выявленная на базе фазового анализа, как особенность временных рядов детской заболеваемости. Адаптация метода главных компонент к прогнозированию временных рядов детской заболеваемости. Адаптация клеточноавтоматной прогнозной модели к прогнозированию временных рядов детской заболеваемости. Оптимизационная настройка фазового анализа для улучшения результатов клеточноавтоматного прогнозирования социальноэкономических временных рядов. Практическая значимость полученных результатов. Их корректность и адекватность подтверждаются расчетами на конкретных данных прогнозирования спроса населения на медицинские услуги. Концепция предпрогнозного исследования социальноэкономических временных рядов с памятью, реализуемая на базе инструментария фрактального анализа и теории нечетких множеств. Развитие методов предпрогнозного анализа социальноэкономических временных рядов на базе комбинированного подхода к построению, визуализации и совместному использованию их фазовых траекторий и 8 траекторий для получения дополнительной прогнозной информации, включая выявление джокера.