Предпрогнозный анализ как инструментарий снижения риска и повышения надежности прогноза в сфере управления материальными потоками

• Автор: Мелихов, Эдуард Вадимович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 158 с. : ил.

Введение.
Глава 1. ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЕ РОЗНИЧНОЙ РЕАЛИЗАЦИЕЙ ТОВАРОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКОВ.

1.1. Основы организации деятельности розничного торгового

предприятия .

1.2. Сущность, экономические функции розничного товарооборота и современные подходы к управлению запасами

1.3. Экономический риск и концепция управления им.

1.3.1. Факторы усиления риска в современном обществе

1.3.2. Классификация рисков, методы га оценки и концепция управления риском через прогнозирование

Выводы к главе 1

Глава 2. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКИ В ПРЕДПРОГНОЗНОМ АНАЛИЗЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ РЕАЛИЗАЦИИ ТОВАРОВ.

2.1. Статистические оценки рисков и предпрогнозных характеристик

временных рядов реализации товаров
2.2. Фрактальный анализ как инструментарий для оценки предпрогнозных характеристик временных рядов реализации товара Порошки
2.3. Сравнительный анализ фрактальных характеристик временных рядов реализации для товаров параллельных групп Порошки и Шампуни
2.4. Предпрогнозный анализ временных рядов реализации на базе фазовых траекторий
2.4.1. Инструментарий фазового анализа
2.4.2. Разложение на квазициклы фазовых траекторий временных
рядов для группы товаров Порошки.
2.4.3. Разложение на квазициклы фазовых траекторий временных рядов для группы товаров Шампуни
2.4.4. Сравнительный анализ предпрогнозных характеристик временных рядов для параллельных групп товаров Порошки и Шампуни
2.5. Агрегирование как метод улучшения предпрогнозных характеристик временного ряда Парфюмерия.
2.5.1. Влияние агрегирования на предпрогнозные фрактальные характеристики.
2.5.2. Влияние агрегирования на предпрогнозные фазовые характеристики.
Выводы к главе 2.
Глава 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ НА ОСНОВЕ КЛЕТОЧНОАВТОМАТНОГО ПОДХОДА И МЕТОДА ББА ГУСЕНИЦА
3.1. Исследование предпрогнозных и прогнозных возможностей метода ББА Гусеница.
3.1.1. Прогнозирование объемов продаж методом 8ЗА
Гусеница на базе временного ряда Порошки
3.1.2. Прогнозирование объемов продаж методом А Гусеница на базе временного ряда Порошки
3.2. Математический инструментарий линейных клеточных автоматов
3.3. Верификация прогнозной модели.
Выводы к главе 3.
Заключение.
Список литературы


Предложенные методы, алгоритмы, модели и программы апробированы на реальных экономических временных рядах и оправдали себя. Их корректность и адекватность подтверждаются расчетами на конкретных данных объемов реализации товаров. Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается применением математических и инструментальных методов экономики системного анализа методов теории нечетких множеств и теории клеточных автоматов построением экономикоматематических моделей. Адаптированные методы предпрогнозного анализа временных рядов реализации товаров на базе фрактального анализа и фазовых траекторий, включая использование процедуры поинтервального агрегирования уровней рассматриваемого ряда. Метод использования предпрогнозных фрактальных характеристик временных рядов на базе многокритериального подхода для оценки рисков ошибки прогнозирования в сфере реализации товаров. Методика выявления и анализа циклической компоненты временных рядов реализации товаров на базе их фазовых траекторий и разложения их на квазициклы. Методика использования фрактального и фазового анализа для обнаружения джокера, воздействующего на динамику временного ряда, включая сравнительный анализ предпрогнозных характеристик рядов до дефолта и после дефолта. Адаптированные методы прогнозирования на базе линейного клеточного автомата и на базе метода Гусеница, включая выявление условий, при которых используемый метод не обеспечивает достаточную точность прогнозирования. Апробация и внедрение результатов исследования. XIII Международной научнопрактической конференции Математика. Экономика. V Региональной научнопрактической конференции От фундаментальной науки к решению прикладных задач современности Черкесск,
на II Всероссийской научнопрактической конференции Проблемы обеспечения Экономического роста Юга России Теберда, . Отдельные рекомендации, вытекающие из диссертации, были использованы хозяйствующими субъектами региона для повышения эффективности организации своей работы в сфере реализации продукции. Разработанные модели фрактального анализа и прогнозирования включены в учебные процессы и используются при чтении лекций и проведении практических занятий по дисциплинам Экономическая кибернетика для студентов специальности Прикладная математика КарачаевоЧеркесской государственной технологической академии и Теория систем и системный анализ для студентов специальности Прикладная информатика в экономике филиала Ростовского государственного экономического университета. Публикации. Основные результаты диссертации были опубликованы в печатных работах, в которых автору принадлежит 1, п. Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы. Работа изложена на 8 страницах, содержит 6 таблиц, рисунка, библиография насчитывает 1 наименования. Пользуясь возможностью, автор выражает глубокую благодарность своему научному руководителю, заведующему кафедрой прикладной математики КарачаевоЧеркесской государственной технологической академии д. Виталию Афанасьевичу Перепелице, а также всем своим коллегам, оказавшие внимание и поддержку в процессе исследований, посвященных данной тематике. Глава 1. Торговля является одной из важнейших отраслей народного хозяйства, поскольку она обеспечивает обращение товаров, их движение из сферы производства в сферу потребления. Ее можно рассматривать как вид предпринимательской деятельности, связанный с куплей продажей товаров и оказанием услуг покупателям. Долговременной целью деятельности розничного торгового предприятия является максимизация прибыли . Реализовать эту цель можно лишь через максимальное удовлетворение нужд потребителей. Наряду с названной целью в зависимости от конкретных условий, могут существовать и другие критерии например, увеличение рыночной доли, минимизация издержек и др. На предприятиях розничной торговли производятся различные операции, связанные с доведением товаров непосредственно до населения. При этом выполняются определенные торговые коммерческие и технологические функции.