Нечеткие модели в задачах антикризисного управления

• Автор: Суворов, Михаил Константинович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Иваново
• Количество страниц: 142 с. : ил.

Содержание
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ НЕСОСТОЯТЕЛЬНЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ.

1.1. Понятие антикризисного управления предприятием

1.2. Основные причины возникновения кризисной ситуации на предприятии.

1.3. Понятие несостоятельного предприятия

1.4. Стадии кризиса

1.5. Методология управления несостоятельными предприятиями.

1.6. Оперативное управление активами как инструмент

антикризисного управления предприятием.

Выводы по 1 главе

ГЛАВА И. ХАРАКТЕРИСТИКА СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ АНТИКРИЗИСНОГО УПРАВЛЕНИЯ И ПЕРЕХОД К НЕЧЕТКОМНОЖЕСТВЕННЫМ ОПИСАНИЯМ
2.1. Моделирование антикризисного менеджмента
2.1.1. Методы прогнозирования финансового состояния предприятий
2.1.2. Сущность финансового анализа.
2.2. Обоснование возможности использования мягких вычислений
при моделировании антикризисного менеджмента.
2.2.1. Понятие неопределенности.
2.2.2. Возможности применения теории нечетких множеств и интервального анализа для описания различных видов неопределенности.
2.2.3. Лингвистический способ представления информации
Выводы по 2 главе
ГЛАВА III. НЕЧЕТКОМНОЖЕСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ АНТИКРИЗИСНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ.
3.1. Диагностика финансового состояния предприятия.
3.1.1. Содержание антикризисного управления
3.1.2. Диагностика кризисов
3.1.3. Прогнозирование банкротства с использованием рейтинговой методики, основанной на нечетких моделях
3.2. Роль персонала в системе антикризисного управления предприятием
3.2.1. Кризис менеджмента
3.2.2. Анализ профессиональных качеств претендентов на
должность на основе лингвистических оценок.
3.3. Использование инновационного потенциала при финансовом оздоровлении предприятия
3.3.1. Роль инноваций в процессе формирования стратегии предприятия.
3.3.2. Оценка инновационной продукции по критерию качество
цена при нечетких оценках критериального соответствия.
3.4. Модели анализа экономических рисков
3.4.1. Понятие инвестиционных рисков
3.4.2. Нечеткая модель оценки риска проекта.
Выводы по 3 главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы


Отдельные публикации основное внимание уделяют кризису как таковому в частности , другие публикации в основном касаются проблем описательно, без алгоритмов и расчетов например . Поэтому возникает необходимость уделить внимание разработке таких методов и моделей, которые могли бы обеспечить принятие более эффективных антикризисных решений. Определение поведения во времени экономических систем становится все более востребованным. Для прогнозирования развития требуется способность предвосхищать последствия действия и создавать планы, которые по сути своей являются скорее упреждающими чем исправляющими. Кроме того, требуется уметь анализировать ситуации, которые невозможно в точности предвидеть . Проблемы принятия решений в осложненных условиях занимают в настоящее время особое место в информационных технологиях. Математические методы стали широко применяться для описания и анализа сложных экономических, социальных и других систем. Теория оптимизации создала совокупность методов, помогающих при использовании ЭВМ эффективно принимать решения при известных и фиксированных параметрах. Определенные успехи имеются и в том случае, когда параметры случайные величины с известными законами распределения. Однако основные трудности возникают тогда, когда параметры обстановки оказываются неопределенными и в то же время они сильно влияют на результаты решения . В связи с тем, что при построении формальных моделей чаще всего пользуются детерминированными методами, то тем самым вносят определенность в те ситуации, где ее в действительности не существует. Неточность задания тех или иных параметров при расчетах практически не принимается во внимание или, с учетом определенных предположений и допущений, неизвестные значения параметров заменяются экспертными оценками или средними значениями. Такого рода ситуации могут возникать как вследствие недостаточной изученности объектов, так и изза участия в управлении человека или группы лиц. Особенность подобных систем состоит в том, что значительная часть информации, необходимой для их математического описания, существует в форме представлений или пожеланий экспертов. Но в языке традиционной математики нет объектов, с помощью которых можно было бы с приемлемым уровнем строгости оперировать нечеткими представлениями экспертов. Обычные количественные методы анализа систем по своей сути мало пригодны и не эффективны для такого рода систем. Для систем, сложность которых превосходит некоторый пороговый уровень, точность и практический смысл становятся почти взаимоисключающими. Именно в этом смысле точный количественный анализ реальных экономических, социальных и других систем, связанных с участием человека, не обеспечивает требуемого уровня обоснованности. Иной подход опирается на предпосылку о том, что элементами мышления человека являются не числа, а элементы некоторых нечетких множеств или классов объектов, для которых переход от принадлежности к классу к непринадлежности не скачкообразен, а непрерывен . Традиционные методы недостаточно пригодны для анализа подобных систем именно потому, что они не в состоянии охватить нечеткость человеческого мышления и поведения. Это утверждение наводит на мысль о том, что для моделей процессов управления больше подошли бы нечеткие математические методы, нежели классические . Теория нечетких размытых множеств была впервые предложена американским математиком Лотфи Заде в г. Подход на основе теории нечетких множеств является, по сути дела, альтернативой общепринятым количественным методам анализа систем. Вместо или в дополнение к числовым переменным используются нечеткие величины и так называемые лингвистические переменные. Простые отношения между переменными описываются с помощью нечетких высказываний. Сложные отношения описываются нечеткими алгоритмами. Такой подход дает приближенные, но, в то же время, эффективные способы описания поведения систем, настолько сложных и плохо определенных, что они не поддаются точному математическому анализу.