Экономическая цикломатика конъюнктуры газового рынка России

• Автор: Ильясов, Руслан Хизраилевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Ставрополь
• Количество страниц: 158 с. : ил.

1 ДОБЫЧА И ЭКСПОРТ ПРИРОДНОГО ГАЗА. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА.

1.1 История развития газовой промышленности в России.

1.2 Ресурсы и динамика добычи природного газа

1.3 Газотранспортная система.

1.4 Анализ факторов формирования динамики экспортных и внутренних цен на природный газ.
2 МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ТЕНДЕНЦИЙ В ГАЗОВОЙ СФЕРЕ.

2.1 Методы аппроксимации функциональных зависимостей экономической динамики.

2.2 Сплайнподход к моделированию кусочной динамики в переходных экономиках.

2.3 Фазовый сплайнанализ как метод поиска, обнаружения, выделения и обсчета циклических конструкций.

2.4 Ложная цикличность причины е возникновения и способы нейтрализации.

2.5 Системы принятия решений на базе системы компьютерной математики 9.5

3 НОВАЯ МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗА ГАЗОВОЙ КОНЪЮНКТУРЫ И ВЫЧЛЕНЕНИЯ ИЗ НЕ ЦИКЛОВ.
3.1 Циклы в динамике экспортных цен на природный газ.
3.2 Характерная периодичность в динамике объемов добычи газа, цены его производителей и их взаимозависимости
3.3 Сплайнанализ зависимостей объмов экспорта природного газа
от объмов его добычи и от экспортных цен на него.
3.4 Зависимость экспортных цен на природный газ от экспортных
цен на нефть и исследование временного лага между ними
3.5 Влияние экспортных цен природного газа на макроэкономические показатели России.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ


Строго определяемый однозначный алгоритм получения производных выгодно отличается от той неопределенности и произвола, которые имеют место при конструировании и моделировании трендов. Исследованы причины возникновения ложной цикличности в экономической динамике газовых показателей и показано принципиальное отсутствие ложных волн при аппроксимации рядов экономической динамики рынка природного газа кубическими сплайнами. Показано, что при заведомо существующем и необходимом во временных рядах сжатии данных становится полезным и необходимым использование кусочных функций, сохраняющих такой важный для исследования динамических процессов параметр, как время. Это позволяет одновременно работать с моделями процессов, опирающихся на временные ряды с различной степенью сжатия данных, и непосредственно сравнивать их. Найден эконометрический закон и вычислен переменный временной лаг между поведением экспортных цен на природный газ и на нефть. Показано, что максимум коэффициента корреляции показателя тесноты взаимосвязи между экспортными ценами на газ и нефть определяет величину временного лага. В этой связи вариативность исследуемой пары цен относительно тенденций роста или тенденций спада оказывается значительной. В динамике экспортных цен на природный газ выявлена систематическая цикличность, различные фазы которой соответствуют точкам возврата, т. Исследованы параметры взаимосвязи динамики объмов экспорта природного газа и экспортных цен на него как в страны дальнего зарубежья, так и в страны СНГ в разные периоды, построены эконометрические законы. Теоретическая и практическая значимость результатов исследования состоит в универсальности применнной математикоинструментальной платформы с новыми подходами к моделированию и анализу экономических процессов добычи, поставки, транзита, потребления и продажи природного газа и их тенденций в непростой архитектонике мирового газового рынка. Погружение процессов газового рынка в сплайимодели и фазовое пространство позволяет определять наличие или отсутствие цикличности сезонности в экономических показателях рынка природного газа, эффективно находить, выделять, обсчитывать, объяснять и визуализировать циклические конструкции. Параметрическое сплайнпредставление значительно выигрывает перед регрессионным подходом при интерпретации параметров экономических взаимосвязей за счт сохранения такого важного параметра, как время. В качестве эффективного инструментального средства анализа использована система компьютерной математики МАРЬЕ 9. Она позволяет аналитически, графически и численно решать все задачи метода генерирует сплайны порядков аналитически их дифференцирует с получением производных порядков позволяет строить фазовые траектории исследуемых процессов и получать эконометрические законы на параметрических картинах взаимосвязей как в трх измерениях, так и в проекции на двумерную плоскость. Предлагаемые в данной работе математические методы моделирования и инструментальные средства анализа экономической динамики включены в учебные программы дисциплин Эконометрика, Экономикоматематическое моделирование, Методы социальноэкономического прогнозирования, Информационные технологии в экономике специальности . Математические методы в экономике в Чеченском государственном университете. Предложенные методы включены также в структуру многих экономикоматематических учебных дисциплин, математических и инструментальных разделов учебных курсов специальностей . Прикладная информатика, . Экономика и управление на предприятии и . Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений Грозненского государственного нефтяного института имени академика М. Д. Миллионщикова. Апробация и внедрение результатов исследования выполнялось в течение гг. Международной научнопрактической конференции Экономическое прогнозирование модели и методы гг. СанкгПегербург, Орл, Воронеж СанктПетербургский государственный университет экономики и финансов, Орловский государственный университет, Воронежский государственный университет, апреля г.