Системный анализ и алгоритмизация процессов бизнес-планирования инновационных мероприятий

• Автор: Вершинина, Анна Владиленовна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 169 с. : ил.

Оглавление
Введение.

Глава 1. Бизнеспланирование инновационных процессов в современной экономике.

1.1. Системный анализ и особенности современной российской экономики

1.2. Инновации и инновационные стратегии.

1.3. Инновационный проект как разновидность инвестиционного проекта

1.4. Инвестиционное бизнеспланирование российский и зарубежный опыт

Резюме к главе 1.

Глава 2. Методические основы бизнеспланирования

2.1. Двухэтапная схема оценки проекта

2.2. Выбор алгоритма в зависимости от этапа и налогового режима

2.3. Прямой и косвенный способ моделирования денежных потоков
2.4. Алгоритм для общего режима налогообложения
2.4.1. Информационнологическая модель и АМВалгоритм для ОРИ
2.4.2. Основные принципы моделирования денежных потоков
2.4.3. Моделирование страховых взносов.
2.4.4. Моделирование налога на иму1цество
2.4.5. Моделирование налога на добавленную стоимость.
2.4.6. Моделирование отчета о прибылях и убытках.
2.4.7. Моделирование налога на прибыль.
2.5. АМВалгоритмы для упрощенной системы налогообложения.
Резюме к главе 2
Глава 3. Апробация предложенного инструментария на примере оценки инновационного проекта Производство катализаторов для нефтепереработки на основе нанопорошков.
3.1. Сущность и инновационный характер проекта
3.2. Характеристика рынка.
3.3. Описание проекта и основные характеристики.
3.4. Применение АМВалгоритма финансового моделирования инновационного проекта.
3.5. Анализ рисков проекта
Резюме к главе 3
Заключение.
Литература


На третьем, операциональном уровне, построен общий алгоритм планирования и оценки эффективности движения денежных потоков при бизнеспланировании инновационного мероприятия, предполагающий динамику выделенных в процессе моделирования параметров на каждом этапе процесса. Выявлено, что применительно к инновационным проектам фактор риска и неопределенности приобретает системообразующее значение, при этом под риском понимается возможность возникновения таких условий, которые приведут к негативным последствиям для всех или отдельных участников проекта. На основе анализа сложной структуры и достаточно высокого уровня различных видов рисков автор делает вывод о нецелесообразности отражения риска в ставках дисконта. Это требует применения иных способов его учета, например, отражения его в финансовой модели непосредственно в притоках и оттоках денег на каждом шаге. Ставку дисконта рекомендуется принимать для любых проектов безрисковой и безинфляционной, а всю неопределенность и риск проекта отражать в финансовых потоках в соответствии с моделями, рассмотренными в работах Л. Крушвиц, , Виленский, Лившиц, Смоляк и др. Методические рекомендации, 3я ред. В методической разработке своего алгоритма автор опирается на эти модели. Логика изложения приводит к убедительному выводу о необходимости создания специальной методики алгоритма построения модели движения денежных потоков, в котором можно было бы учесть сложную систему взаимосвязи различных элементов и параметров. В частности, это требуется для осуществления сценарного анализа рисков, чтобы получить возможность моделировать варианты движения денежных потоков, отражая в них динамику внутренних и внешних показателей. Автор использует принципы системного анализа для описания процесса формирования денежного потока инновационного проекта. При этом применяется графический язык программистов и дается изображение процесса сначала в виде информационнологической модели, а затем в виде алгоритма. Используется метод графоаналитического моделирования, который позволяет наиболее полно описать внутреннюю структуру системы, взаимосвязи между элементами, комплекс ее связей с внешней средой, а также динамику параметров системы в процессе е функционирования. Построена иерархическая система моделей и алгоритмов. Всем алгоритмам дано общее авторское название с префиксом АМВ Алгоритм Моделирования Вершининой. ОРН и упрощенной системы налогообложения УСН. В конце главы приводятся выводы, суммирующие изложенное и позволяющие рассматривать авторский алгоритм бизнеспланирования в качестве эффективного инструмента анализа и оценки реальных инновационных проектов. В главе 3 Апробация предложенного инструментария на примере оценки инновационного проекта Производство катализаторов для нефтепереработки на основе нанопорошков содержится описание методов и процедур проведенного экспериментального исследования, представлены расчеты, подтверждающие теоретические и методические положения глав 1 и 2. В качестве примера рассматривается инновационный проект производства катализаторов для нефтепереработки на основе нанопорошков. Результатами исследований НИИ являются запатентованный плазмохимический способ получения нанопорошков и основанная на нм технология производства катализатора гидрокрекинга. При планировании и оценке эффективности проекта был использован АМВалгоритм. Проведенный анализ показал, что применение разработанного алгоритма позволило с необходимой глубиной и подробностью учесть в модели взаимосвязи и взаимозависимости ключевых параметров, что дало возможность провести более адекватную оценку эффективности проекта. Детализированность алгоритма, с одной стороны, и гибкость, с другой, обеспечивают удобство его адаптации к изменяющимся характеристикам внешней среды к динамике макроэкономических показателей российской экономики, в частности, налогового законодательства. Это дает возможность рекомендовать алгоритм для использования в бизнеспланировании инновационных инвестиционных проектов.