Скоринг-методика оптимизации банковской деятельности при кредитовании физических лиц

• Автор: Киблицкий, Сергей Алексеевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 124 с. : ил.

Содержание
Введение

Глава 1 Методологические проблемы скоринга

1.1 Сущность скоринга, его достоинства и недостатки

1.2 Применение скоринга в России

1.3 Виды скоринга

1.4 Технология скоринга при кредитовании физических лиц

1.5 Управление портфелем проблемных кредитов

1.6 Методологические проблемы скоринга

Выводы к первой главе

Г лава 2 Эволюционносимулятивные модели и комплексная методика скоринга

2.1 Эволюционносимулятивные модели скоринга
2.2 Реализация эволюционносимулятивных моделей скоринга в среде модуля iii инструментальной системы ii и методические приемы подготовки исходной информации
2.3 Оценка кредитного риска при потребительском кредитовании на основе модели Маркова и эволюционносимулятивной модели скоринга
Выводы к второй главе
Г лава 3 Практическая реализация комплексной методики скоринга
3.1 Вычислительные эксперименты с эволюционносимулятивными моделями скоринга
3.2 Управление кредитными рисками при высокой волатильности рынков
3.3 Методические принципы определения рейтинга инвестиционной надежности предприятийзаемщиков на основе эволюционносимулятивного моделирования
Выводы к третьей главе
Выводы
Литература


Стр. Актуальность темы исследования. Скоринг является методом классификации всех потенциальных клиентов банка на различные группы. Основная цель классификации разделить всех потенциальных клиентов на хороших, то есть тех которые с высокой вероятностью вернут кредит и которым кредит следует предоставить, и плохих, которые, скорее всего, не вернут кредит и которым следует отказать. Причем термины хороший и плохой являются общепринятыми в данной области науки. Применяемая в скоринге классификация основана на косвенных признаках. Прямые признаки хороших и плохих клиентов отсутствуют. Поэтому приходится пользоваться косвенными, известными характеристиками, такими, например, как доходы заемщика, уже имеющиеся у него займы, возраст, стаж работы на одном месте если речь идет о физическом лице и др. На основе этих косвенных признаков и строится комплексный критерий классификации клиентов. В последние годы появилось достаточно большое число публикаций по скорингу, среди которых следует отметить работы Александрова А. Ю., Андреева Г. В., Зайченко Е. М., Степанова В. Заяц А. Кармокова . ., Купленкова М. Ю., i . ., . ., . ., . ., vi . ., . . и др. Широкое применение скоринга началось с распространением кредитных карточек. При том количестве людей, которые ежедневно обращались за кредитными карточками, банкам ничего другого не оставалось, как автоматизировать процесс принятия решений по выдаче кредита. В Российской Федерации, в сравнении со странами Европы и США, развитие скоринга происходит достаточно медленными темпами. При нынешнем течении событий банки могут предпринять два вида мер один способ применять на практике модель, спланированную заграничными странами, адаптировав е к особенностям российской экономики и социальным нормам. Другой способ состоит в создании таких технологий скоринга, которые могли бы успешно работать на достаточно плохой исходной информации. В настоящее время скоринг становится все более популярным не только при оценке риска при различных видах кредита, но и в других областях в маркетинге для определения вероятности, что именно эта группа клиентов будет пользоваться этим видом продукции при работе с должниками если клиент задерживается с очередным платежом, скоринг в этом случае нацелен на выбор наиболее эффективного метода воздействия при выявлении мошенничества с кредитными карточками при определении вероятности, что клиент может перейти к конкуренту и т. Первая проблема возникает в том случае, когда классификация производится только на клиентах, которым дали кредит. При этом остается неизвестным, как бы повели себя клиенты, которым в кредите было отказано. Глава 1. Методологические проблемы скоринга.