Моделирование демографических процессов в Кировской области

• Автор: Чучкалова, Светлана Владимировна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Киров
• Количество страниц: 160 с. : ил.

Однако имитационное моделирование имеет ряд сложностей. Разработка хорошей имитационной модели часто обходится дорого и требует много времени и высококвалифицированных специалистов. Имитационное моделирование в принципе неточно, и невозможно измерить степень неточности. Частично это можно преодолеть путем анализа чувствительности модели к изменению определенных параметров. Имитационное моделирование в действительности не отражает реального положения вещей, и это необходимо учитывать . Результат имитационного моделирования обычно является численным, а его точность определяется количеством знаков после запятой. Поэтому в имитационном моделировании могут приписывать числу большую значимость, что может быть ошибкой. Имитационное моделирование это частный случай математического моделирования. Существует класс объектов, для которых по различным причинам не разработаны аналитические модели, либо не разработаны методы решения полученной модели. В этом случае математическая модель заменяется имитатором или имитационной моделью. Имитационное моделирование позволяет имитировать поведение системы во времени. Причм плюсом является то, что временем в модели можно управлять замедлять в случае с быстропротекающими процессами и ускорять для моделирования систем с медленной изменчивостью Можно имитировать, поведение тех объектов, реальные эксперименты с которыми дороги, невозможны или опасны. С наступлением эпохи персональных компьютеров производство сложных и уникальных изделий, как правило, сопровождается компьютерным трхмерным имитационным моделированием. Агентное моделирование относительно новое гг. Цель агентных моделей получить представление об этих глобальных правилах, общем поведении системы, исходя из предположений об индивидуальном, частном поведении ее отдельных активных объектов и взаимодействии этих объектов в системе. Агент некая сущность, обладающая активностью, автономным поведением, может принимать решения в соответствии с некоторым набором правил, взаимодействовать с окружением, а также самостоятельно изменяться. Дискретнособытийное моделирование подход к моделированию, предлагающий абстрагироваться от непрерывной природы событий и рассматривать только основные события моделируемой системы, такие как ожидание, обработка заказа, движение с грузом, разгрузка и другие. Дискретнособытийное моделирование наиболее развито и имеет огромную сферу приложений от логистики и систем массового обслуживания до транспортных и производственных систем. Основан Джеффри Г орд он ом в 6 Ох годах. Системная динамика парадигма моделирования, где для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинных связей и глобальных влияний одних параметров на другие во времени, а затем созданная на основе этих диаграмм модель имитируется на компьютере. По сути, такой вид моделирования более всех других парадигм помогает понять суть происходящего выявления причинноследственных связей между объектами и явлениями. С помощью системной динамики строят модели бизнеспроцессов, развития города, модели производства, динамики популяции, экологии и развития эпидемии,. Концепция динамических взаимодействий нашла свое плодотворное отражение в подходах и методах системной динамики Дж. Форрестера ,,. Системная динамика утверждает, что именно взаимодействия раскрывают поведенческую сложность и определяют нетривиальное поведение организационных структур, которые поддаются целенаправленному управлению. Системная динамика концентрирует внимание на взаимодействиях, возникающих в схемах рефлексивных контуров обратных связей, а управление взаимодействиями предлагает интерпретировать эффектами срабатывания соответствующих процедур принятия решений. Реализовывать концепцию динамических взаимодействий можно в рамках технологии Взаимодействующих Фондовых Потоков ВФП, базирующейся на использовании методов системной динамики, имитационном моделировании нетривиального поведения, идеях и подходах унифицированного языка моделирования СМЬ, а также на операционных возможностях программного аналитического пакета ЬЫпк ,.