Экономико-математические и инструментальные методы управления знаниями в научно-производственных предприятиях

• Автор: Рахманова, Марина Сергеевна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 174 с. : ил.

Введение

1. Анализ современных подходов к управлению знаниями в организации.

1.1 Сущность современного знаниевого подхода к управлению организацией.

1.1.1. Эволюция подходов к управлению знаниями в организациях

1.1.2. Знания как информационный ресурс в процедурах принятия управленческих

решений .

1.1.3. Задачи, функции и процессы управления знаниями в организациях.

1.2 Технологические аспекты управления знаниями в организациях

1.2.1. Понятие системы управления знаниями и этапы внедрения

1.2.2. Инструменты организации системы управления знаниями

1.2.3. Специфика управления знаниями в научнопромышленных комплексах

1.3 Специфика НПП как центра генерирования новых знаний
1.3.1. ННП как инновационно активное предприятие
1.3.2. Эволюция систем управления сложными производственными объектами
1.4 Выводы по главе
2. Место и роль системы управления знаниями в единой системе управления НПП.
2.1 Системное моделирование научнопромышленного предприятия.
2.1.1. Системная модель НПП как сложного объекта материального мира
2.1.2. Системная модель управления НПП
2.1.3. Архитектура системы управления ИПП.
2.1.4. Архитектура корпоративной сети принятия решений и поддерживающей ее
сети знаний
2.2 Свойства корпоративной сети принятия решений.
2.2.1. Графовая модель корпоративной сети принятия решений
2.2.2. Особенности процедур принятия решений в сложных предметных областях . .
2.2.3. Информационная модель ЛПР в рамках корпоративной сети принятия
решений .
2.2.4. Информационная модель предприятияконтрагента
2.2.5. Взаимосвязь корпоративной сети принятия решений с бизнеспроцессами
2.3 Система управления знаниями как основа корпоративной сети принятия
решений
2.3.1. Бизнеспроцесс управления информационнознаниевыми ресурсами в
рамках КСПР
2.3.2. Основные факторы, влияющие на выбор архитектуры СУЗ
2.3.3. Обобщенная структурная схема программной среды СУЗ.
2.4 Выводы по главе
3. Разработка архитектуры системы управления знаниями.
3.1 Формальная модель предметной области СУЗ.
3.1.1. Выбор формальной модели представления знаний.
3.1.2. Разработка онтологической модели НПП.
3.1.3. Онтологические модели пользователей СУЗ.
3.1.4. Взаимосвязь онтологических моделей НПП и пользователей СУЗ
3.2 Служба запросов как средство динамического конфигурирования сети знаний
3.2.1. Онтологическая интерпретация запросов пользователя СУЗ
3.2.2. Алгоритм анализа запросов пользователей к онтологии предметной области.
3.2.3. Алгоритм группирования запросов пользователей.
3.3 Архитектура многоагентной программной среды СУЗ
3.3.1. Основные понятия многоагентной информационной среды.
3.3.2. Взаимодействие агентов СУЗ в процессе формирования экспертной группы.
3.3.3. Взаимодействие агентов СУЗ в процессе работы экспертной группы
3.3.4. Взаимодействие агентов СУЗ в процессе поиска ресурсов.
3.3.5. Организация системы сбора статистики и анализа работы СУЗ.
3.4 Выводы по главе
4. Применение разработанных моделей при построении СУЗ НПП
4.1 Методика реализации СУЗ в условиях НПП.
4.1.1. Фазовая модель проектирования архитектуры системы управления
знаниями в НПП
4.1.2. Этапы реализации СУЗ в НПП
4.2 Пример реализации методики построения СУЗ в ОАО Невский Завод
4.2.1. Экспертиза научноисследовательских проектов ОАО Невский завод.
4.2.2. Теоретикоигровая модель управления знаниями на примере экспертизы
научноисследовательских проектов.
4.3 Выводы по главе
Заключение.
Список литературы


Д. Тис в своих работах , , рассматривает базу знаний как центральный репозитарий знаний в фирме, состоящий из технологический навыков и инструментов, а также управленческих компетенций и опыта индивидуумов. Главный источник конкурентных преимуществ фирмы, по мнению автора, способность реконфигурировать знания с целью эффективного построения инновационных процессов. Таким образом, на настоящий момент управление знаниями КМ понимается в основном как научное направление, которое обеспечивает интегрированный подход к созданию, сбору, организации и использованию информационных ресурсов предприятия и доступу к ним. Эти ресурсы включают структурированные БД, текстовую информацию, такую как документы, описывающие правила и процедуры, и, что наиболее важно, неявные знания и экспертизу, находящиеся в головах сотрудников. Очевиден тот факт, что знания как таковые способны приобретать самостоятельную ценность, являться системной частью продукта или сами выступать в качестве продукта. Ценность накопленного организацией совокупного знания в особенности проявляется в процессе принятия сложных управленческих решений, которые в условиях неопределенности часто носят интуитивный характер. Анализ литературы позволяет выделить основные подходы к управлению знаниями, которые описаны в теоретических работах многих авторов, а также используются на практике специалистами по управлению знаниями. Таблица 1. М. По ланьи Р. Грант, Личностное знание Па пути к посткритической философии , , i i iIiiv vi ii ii ii Многогранность знания как информационного ресурса предприятия явные и неявные знания Рассмотрен процесс интеграции знания. Выявлен состав неявных знаний часто включают навыки умения и культуру. И. Нонака, X. Д. Тис У. Зандер, Б. Т. А. Г аврилова М. Мариничева Смирнов и др. Извлечение знаний i , . Онтологический инжинирингТруды конференции КИИ, с Управление знаниями в России и I Интеллектуальное управление конфигурацией предприятий при их реинжиниринге Проблемы информатизации Разработка многоагентной технологии управления контекстом в открытой информационной среде Груды СПИ И РАН Лингвистический и психологический аспекты извлечения знаний. Понятие онтологии как метода описания предметной области. Этапы внедрения систем управления знаниями в компаниях. Консалтинг в сфере УЗ. Карты знаний. Модель представления знаний в виде динамической сети ограничений i . Сеть ограничений как базовое понятие для мулыиагентной технологии. Анализ современных подходов к управлению знаниями в организации показал наличие некоторых отправных посылов, на которые опирается автор работы в дальнейшем исследовании. СУЗ используются передовые информационные технологии класса i Ii. На рисунке представлены подходы к управлению знаниями. Рис. УГГ. Ч . Рис. Организационный подход делает акцент на организационную структуру организации и ее влияние на процессы управления знаниями. Управленческий подход отвечает за эффективность применения системы УЗ, т. Технологический подход делает акцент на компьютерных технологиях, обеспечивающих создание системы хранения и обработки данных, знаний и документов. Следование какомулибо из этих подходов может принести определенные плоды компании, но не позволит сделать знания основным фактором, создающим стоимость, и ключевым ресурсом компании. Необходима интеграция предложенных подходов и учет всех граней управления знаниями, которое охватывает одновременно несколько аспектов менеджмента. Примером интеграции подходов является концептуальная модель управления знаниями, предложенная Симусом Галахером и ШирлиЭнн Хазлст. Авторы выделяют три взаимосвязанные компоненты инфраструктура знаний, культура знаний и технология знаний. Общая структура и бизнеспроцессы будут определять организацию процессов управления знаниями, распределение ролей и обязанностей. Выявление источников знаний мегазнания как знания о знаниях достигается путем разработки карт знаний, указывающих места локализации конкретных знаний. Культура знаний как часть корпоративной культуры должна способствовать обмену знаниями. Процесс обмена знаниями определяется деятельностью руководства, связанной с созданием среду, поддерживающей обмен знаниями, и устранением существующих культурных барьеров.