Экономико-математическое моделирование развития и размещения региональных производственных систем

• Автор: Гимади, Илья Эдуардович
• Шифр специальности: 08.00.13, 08.00.05
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Екатеринбург
• Количество страниц: 363 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение

1. Теоретические проблемы моделирования развития

территориальных систем

1.1. Общие положения системного моделирования развития региона

1.2. Металлургический комплекс

1.3. Топливноэнергетический комплекс

1.4. Машиностроительный комплекс

1.5. Транспортный комплекс

2. Методические вопросы экономикоматематического

моделирования территориальных комплексов

2.1. Региональная межотраслевая динамическая модель
2.2. Модель регионального хозяйственного комплекса
2.3. Имитационное моделирование инвестиционных потоков в регионе
2.4. Оценка обеспеченности территориального хозяйства топливно
энергетическими ресурсами
3. Анализ и моделирование развития транспортного комплекса
территории
3.1. Обзор проблем транспортного развития Урала
3.2. Имитационная модель развития транспортной подсистемы
территории на примере Свердловской железной дороги
3.3. Методика и схема анализа агрегированных грузопотоков
4. Моделирование функционирования предприятий на территории
4.1. Рейтинговая оценка предприятий как потенциальных объектов
Ф инвестирования и селективной государственной поддержки
4.2. Модель обоснования набора и размера налоговых льгот
4.3. Проблемы создания и развития информационных систем на
уровне территориального управления экономическими процессами
Заключение
ф Список литературы
Ф Приложения
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Однако в действительности известные варианты таких моделей не отражают реальных физикохимических процессов спекания с необходимой точностью. Используется ряд предположений, которые не соответствуют практическим результатам в частности, предположение о том, что содержание железа, магния, основность и другие показатели для шихты и йолучаемого из нее агломерата совпадают. Кожевников В. А., Мурлыкин . . Оптимальное планирование расходных коэффициентов аглошихты с помощью математических методов. М. Металлургия, . С. 30 Тр. ВНИИчермет. Вып. Сигуа Р. И., Кришман Я. С., Цуцунашвили ИД. Система автоматического расчета оптимального состава агломерационной шихты Приборы и системы управления. С. 79. Третий подход основан на моделировании смешивания гипотетических агломератов, каждый из которых результат спекания одного из шихтовых материалов моношихты. Этот подход использует идею Т. Фабиана, предложенную им для других металлургических переделов. Каждый отдельный гипотетический способ получения агломерата не имеет обычно реального содержания. Однако для моношихты алгоритмы, моделирующие процесс получения агломерата с тщательным учетом технологических особенностей производства, были разработаны важной особенностью такого подхода является возможность получения реальных способов агломерации на основе смешивания гипотетических способов. На основе линейных комбинаций гипотетических видов агломерата обеспечивается необходимое соотношение химических компонент реальной продукции. Модель смешивания можно в этом случае формулировать в упрощенном виде, поскольку необходимый химический состав агломерата обеспечивается на стадии моделирования гипотетических способов всего учитывается компонентов химического состава. При использовании модели на уровне отдельного агломерационного предприятия в качестве функции цели могут быть использованы суммарная прибыль от реализации, объем реализации, рентабельность производства, максимизация рыночной стоимости предприятия и др. Гизатуллин Х. Н., Перевалов Ю. В. Математическое моделирование процессов управления на металлургическом предприятии. Уфа БФАН СССР, . С. . i . i i i i i i. V. 4. . 50. Гизатуллин Х. П. Экономикоматематическое моделирование горнометаллургических процессов К Оптимизация планирования металлургических процессов. Свердловск УНЦ АН СССР, . С. . Агломерат занимает существенное место в составе сырья для выплавки чугуна, его качественные характеристики фиксируются в технических условиях поставки и являются основанием для финансовых расчетов. Модели производства чугуна могут иметь различную структуру в зависимости от специализации предприятия, его производственной структуры, целей расчетов. В случае производства товарного чугуна в значительных объемах необходимость отдельного финансового блока в модели целесообразна. В других ситуациях можно использовать упрощенные расчеты по оценке себестоимости чугуна. В целом товарный чугун передельный, литейный, специальных видов молибденовый, ферросплавный, ковкий, чугунраскислитель для производства стали и др. Поэтому соответствующие модели могут применяться для рационализации производственных программ на уровне предприятия. При моделировании доменных процессов основных для производства чугуна отражается, кроме основного производства, также производство попутной продукции доменного шлака, колошникового газа, и отходов колошниковой пыли, скрапа. Основные потребляемые сырье и материалы железорудное сырье железная и марганцевая руда, окатыши, агломерат, концентрат, кокс, флюсы, вспомогательные материалы сварочный шлак, скрап, окалина, природный газ, дутье, кислород, мазут, угольная пыль. Основной задачей планирования производства является разработка программ для каждой доменной печи и для предприятия в целом Возможно большое количество вариантов, обусловленное специализацией каждой доменной печи, возможными сочетаниями различных шихтовых материалов, изменениями в параметрах процессов плавки, в сортаменте и номенклатуре продукции.