Информационно-аналитическая система управления эффективностью финансирования инноваций

• Автор: Кочергин, Станислав Геннадьевич
• Шифр специальности: 08.00.13, 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Ставрополь
• Количество страниц: 157 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ

1 СОВРЕМЕННЫЕ КОНЦЕПЦИИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ НАУЧНЫХ

ИССЛЕДОВАНИЙ

1.1.Организация научных исследования как фактор экономического развития

1.2.Модели и критерии оценки эффективности научных исследований

1.3.Особенности финансирования инвестиционных проектов в контексте научный исследований инноваций

Выводы по 1 главе

2 ОРГАНИЗАЦИОННОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОНИТОРИНГА

ЭФФЕКТИВНОСТИ ФИНАНСИРОВАНИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

2.1.Характеристика показателей оценки научных исследований, как входных информационных потоков информационноаналитической системы мониторинга эффективности финансирования инноваций
2.2.Выбор и оценка информационной модели информационноаналитической системы
2.3.Экономическая постановка задачи и требования к информационноаналитической системе Выводы по 2 главе
3. МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОАНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ В СТРУКТУРЕ УПРАВЛЕНИЯ И ФИНАНСИРОВАНИЯ ИННОВАЦИЙ И НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
3.1.Структурнологическая модель факторов, влияющих на результаты научных исследований
3.2.Разработка математической модели и структуры экспертноаналитической системы
3.3.Совершенствование эффективности управления финансирования научных исследований на основе развития мониторинга
Выводы по 3 главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Ее реализация осуществляется благодаря целенаправленной деятельности государства, а также экономических и социальных субъектов. Создание и реализация инноваций зависит от политической ситуации в стране и на международной арене, социальной и экономической политики, проводимой государством. Приоритетный фактор наличие потребностей экономических агентов, связанных с тенденциями национальной и мировой экономики. Существует тесная корреляция между макроэкономическими показателями, количеством и масштабом стоящих между обществом практических задач, насущностью их решения. Мировой опыт показал, что для условия саморазвития инновационной деятельности ее процент в структуре ВВП, должен превышать . Богатство и глубина накопленных фундаментальных и научнотехнических знаний существенно влияют на возможности создания и реализации инновационного продукта. Изобретательство обладает свойством накапливать предшествующий опыт решения аналогичных задач, т. Базисные нововведения это нововведения, предопределяющие появление новых отраслей и новых рынков. Улучшающие нововведения не затрагивают основную технологическую схему, но улучшают качество предмета или изменяют незначительно элементы технологического процесса в целях экономии определенных ресурсов. Псевдонововведения вносят изменения под влиянием краткосрочных колебаний потребительских предпочтений. Появление радикальных нововведений в меньшей степени, чем эволюционных, связано с потребностями рынка, поскольку спрос на них не определен в силу отсутствия в момент их появления рыночных ожиданий. Модифицирующие нововведения могут играть и консервативную, тормозящую роль, сглаживая несоответствие условий производства в имеющейся среде, тормозя решительные меры по их радикальному изменению. Мировой опыт показал, что скрапирование мощностей, избавление от морально устаревшего оборудования при временных потерях более оправдано, чем постоянная его реанимация. Выступая источником технологического развития, инновационные циклы, охватывают процесс создания, распространения и применения научнотехнических значений с последующим получением финансового результата. На отдельных стадиях этого цикла научнотехнические знания претерпевают последовательную трансформацию от абстрактных идей до практических результатов. Непосредственная трансформация идей в технологически новые или усовершенствованные продукты и услуги осуществляется на стадии инновационной деятельности. Она предполагает целый комплекс научных, технологических, организационных, финансовых и коммерческих процедур, и именно в своей совокупности они приводят к инновациям. Анализ существующих критериев оценки и отбора инновационных проектов позволил выявить наиболее эффективные и перспективные из них. Метод Мэнсфилда предназначен для измерения рентабельности бюджетных затрат на фундаментальные исследования. Он заключается в экспертной оценке руководителями лидирующих компаний, в семи областях производства высокотехнологичных компаний, электротехнической, химической, фармацевтической, нефтедобывающей и перерабатывающей промышленности. Также в зарубежной практике широко используется модель И. Фишера, заключающаяся в графическом методе оценки эффективности инновации. Его можно охарактеризовать следующим образом задается семейство кривых безразличия, состоящих из точек, представляющих варианты инвестиционного плана. Ось ОХ денежные средства, вкладываемые в проект, ось ОУ ожидаемы доход. При этом, все точки лежащие на одной кривой рассматриваются как равноценные. Таким образом, среди точек кривой находят удовлетворяющие потребностям инвестора. Не менее важна и внутрихозяйственная оценка эффективности инновационного проекта. В качестве начального приближения используется оценка перспективности новых технологий на рынке и возможностей предприятий по их реализации. Показатели экономического развития хозяйствующих субъектов в результате реализации нововведения, в свою очередь, рассчитываются в рамках оценки ожидаемой эффективности инвестиций в новые или улучшающие технологии и анализа их влияния на экономику предприятия.