Коалиционные нечеткие игровые модели для поддержки принятия решений по управлению машиностроительным предприятием

• Автор: Максимкин, Максим Викторович
• Шифр специальности: 08.00.13, 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Смоленск
• Количество страниц: 164 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ К ПРИНЯТИЮ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ.
1.1. Анализ основных подходов к организации информационной поддержки принятия решений по управлению предприятием

1.1.1. Общее описание процесса принятия решений

1.1.2. Системы поддержки принятия решений

1.1.3. Постановка задач и этапы принятия наилучших решений.

1.1.4. Методы принятия решений по управлению предприятием

1.2. Специфика применения игровых моделей для поддержки принятия решений по управлению промышленными предприятиями
1.3. Предпосылки применения теории нечетких множеств при построении коалиционных игровых моделей для управления промышленными предприятиями

1.3.1. Общая характеристика коалиционных игр.

1.3.2. Традиционная модель коалиционной игры.

1.4. Постановка целей и задач исследования.
1.5. Выводы
2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ НЕЧЕТКИХ ИГРОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ
2.1. Анализ основных тенденций развития машиностроительного комплекса РФ.
2.2. Основные проблемы машиностроительных предприятий, осуществляющих выпуск специальной автомобильной техники для дорожного и коммунального хозяйства
2.3. Анализ практического опыта реализации механизмов образования коалиций в машиностроении
2.4. Метод и алгоритмы построения нечетких коалиционных игровых моделей для интеграционных образований машиностроительных предприятий различного типа
2.5. Выводы.
3. РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ НЕЧЕТКОЛОГИЧЕСКИХ КОАЛИЦИОННЫХ ИГРОВЫХ МОДЕЛЕЙ НА МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ
3.1. Разработка информационной системы поддержки принятия решений по управлению машиностроительными предприятиями на основе анализа игровых моделей.
3.1.1. Общие требования к программе
3.1.2. Структура информационной системы поддержки принятия решений
по управлению машиностроительными предприятиями
3.2. Анализ целесообразности применения коалиционных нечеткологических игровых моделей в ОАО Завод КДМ.
3.2.1. Анализ деятельности предприятий машиностроительной отрасли
Смоленской области.
3.2.2. Крупнейшие производители уборочных машин
3.2.3. Общая характеристика ОАО Завод КДМ
3.3. Финансовоэкономический анализ деятельности ОАО Завод КДМ
3.4. Результаты практического применения разработанного метода и инструментальных средств в ОАО Завод КДМ
3.5. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Таким образом, эксперт или лицо, принимающее решение ЛПР, вынуждены исходить из своих субъективных представлений об эффективности возможных альтернатив и важности различных критериев. Эта субъективная оценка оказалась в настоящее время единственно возможной основой объединения разнородных физических параметров решаемой проблемы в единую модель, позволяющую оценивать варианты решений. Следующей особенностью процесса принятия решения является то, что значительное количество задач, если не большинство, являются многокритериальными задачами, в которых приходится учитывать большое число факторов. В этих задачах человеку приходится оценивать множество сил, влияний, интересов и последствий, характеризующих варианты решений. Необходимо отметить, что признанием фактора субъективности ЛПР в принятии решения нарушен фундаментальный принцип методологии исследования операций поиск объективно оптимального решения. Признание права ЛПР на субъективность решения есть признак появления новой парадигмы, характерной для другого научного направления принятия решений при многих критериях 1. Однако при принятии решений по многим критериям существует и объективная составляющая. Обычно эта составляющая включает в себя ограничения, накладываемые внешней средой на возможные решения наличие ресурсов, временные ограничения, экологические требования, социальная обстановка и т. Многочисленные психологические исследования показывают, что сами ЛПР без дополнительной аналитической поддержки используют упрощенные, а иногда и противоречивые решающие правила 1. Поддержка принятия решений и заключается в помощи ЛПР в процессе принятия решения. ЛПР при анализе объективной составляющей, т. ЛПР, т. ЛПР, варианта. ЛПР, и алгоритмизации самого процесса выработки решения. Формализация методов генерации решений, их оценка и согласование является чрезвычайно сложной задачей. Эта задача стала интенсивно решаться с возникновением вычислительной техники. Решение этой задачи в различных приложениях сильно зависело и зависит от характеристик доступных аппаратных и программных средств, степени понимания проблем, по которым принимаются решения, и методов формализации. Основная сложность, возникающая здесь, заключается в том, что ЛПР, как правило, не привык к количественным оценкам в процессе принятия решений, не привык оценивать свои решения на основе математических методов с помощью какихлибо функций, с трудом анализирует последствия принимаемых решений. Сегодня это, безусловно, является серьезным психологическим барьером для внедрения в практику методов компьютерной поддержки принятия решений. Системы поддержки принятия решений существуют очень давно это военные советы, коллегии министерств, всевозможные совещания, аналитические центры и т. Они никогда не назывались системами поддержки принятия решения, но выполняли именно их задачи в некоторых случаях частично. До последнего времени они, естественно, не использовали вычислительные машины и правила их функционирования, хотя регламентировались, но были формализованы далеко не так, как это требуется в человекомашинных процедурах. Увеличение объема информации, поступающей в органы управления и непосредственно к руководителям, усложнение решаемых задач, необходимость учета большого числа взаимосвязанных факторов и быстро меняющейся обстановки настоятельно требуют использовать вычислительную технику в процессе принятия решений. В связи с этим появился новый класс вычислительных систем системы поддержки принятия решений СППР. Термин система поддержки принятия решений появился в начале х годов 5. Вообще, определений СППР на сегодняшний день достаточно много. В 6 она определяется следующим образом Системы поддержки принятия решений являются человекомашинными объектами, которые позволяют лицам, принимающим решения ЛПР, использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения слабоструктурированных и неструктурированных проблем. В данном определении речь идет о том, что СППР предназначены для решения слабоструктурированных и неструктурированных задач.