Статистический мониторинг продовольственного рынка и его регулирование : На материалах Приморского края

• Автор: Ивин, Вячеслав Вадимович
• Шифр специальности: 08.00.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 182 с.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение

1. Региональный продовольственный рынок и его статистическое измерение

1.1. Методологические основы экономикостатистического анализа, моделирования и прогнозирования рынка.
1.2. Государственное ре1улирование регионального продовольственного рынка на основе статистического мониторинга .

2. Экономикостатистический анализ продовольственного рынка Приморского края

2.1. Производство и переработка продовольствия в Приморском крае.

2.2. Торговля продовольственными товарами и роль импорта и конкуренции в формировании и развитии продовольственного рынка Приморского края.

2.3. Уровень жизни и потребления продуктов питания населением Приморского края.

2.4. Экономикостатистический анализ и прогнозирование ситуации на продовольственном рынке Приморского края.
3. Рекомендации по формированию рациональных рыночных отношений на продовольственном рынке Приморского края.
3.1. Совершенствование статистического наблюдения, анализа, моделирования и прогнозирования продовольственного рынка
3.2. Целевая программа модернизации АПК Приморского края и роль региональной администрации в совершенствовании его управления
3.3. Основные направления совершенствования структуры организаций АПК Приморского края.
Заключение
Список использованных источников


Рассмотрим основные концептуальные положения статистического мониторинга, предлагаемые автором. Федерации. Вся статистическая информация должна представляться по основным видам продукции зерно, скот и птица, молоко, картофель, овощи, плоды и ягоды по важнейшим продовольственным товарам хлеб и хлебобулочные изделия, мясо, колбасы, мясные полуфабрикаты, цельное молоко, кисломолочные продукты, сыр, животное масло и т. Система мониторинга должна выполнять следующие функции сбор исходной информации, е обработка, анализ, поиск ошибок, подготовка сводок, аналитических докладов и прогнозов. Источниками исходной информации могут быть сплошные и выборочные наблюдения, обследования, опросы, бухгалтерская, таможенная и иная отчетность. Возникает сложная проблема оценки качества и полноты информации даже при условии сплошных статистических наблюдениях. Отсутствует учет объемов производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения, а этот сектор сельской экономики по некоторым видам продукции картофель, овощи местного ассортимента и др. Значительная часть продукции поступает на продовольственный рынок по неорганизованным каналам реализации через уличную, надомную торговлю другие формы. Часть продовольственных товаров производится в домашних условиях и это также не учитывается органами статистики. Еще больше проблем по учету доходов населения Часто сознательно искажаются сведения о реальной заработной плате, об источниках прочих доходов, поэтому по некоторым территориям расходы населения нередко превышают его доходы. Попытки решить эти проблемы статистики путем оценок и досчта нельзя признать удачными, так как оценки производятся не профессиональными экспертами, а работниками статистических органов по указаниям сверху, что может привести к сознательному или несознательному искажению истинного состояния. Поэтому система статистического мониторинга должна уметь находить искажения в исходной информации и исправлять их, для чего целесообразно использовать методы распознавания образов, в частности машинные методы обнаружения закономерностей, в том числе алгоритм заполнения эмпирических таблиц 2ЕТалгоритм , . Этот метод многократно апробирован при выполнении расчетов по заказам органов управления РФ и многих субъектов Федерации. Учитывая чрезвычайную сложность объекта наблюдения, система статистического мониторинга продовольственного рынка должна не только сообщать факты, но и объяснять то, что происходит, выявлять причины происходящих процессов, для чего необходимо иметь блоки интеллектуальной поддержки мониторинга. С этой целью целесообразно использовать экономикостатистическое моделирование, на основе которого можно определять связи и зависимости, в т. Современный мониторинг должен в обязательном порядке использовать экспертные системы, основанные на использовании базы знаний и блоков логического вывода, а также объяснения доказательства выводов. Современные экспертные системы, кроме того, содержать базы данных, из которых с помощью специальных модулей извлекаются знания. Эти знания, сформулированные на основе базы данных, сопоставляются с базой знаний экспертов и выявляются противоречия, которые должны быть устранены на этапе экспериментальной эксплуатации экспертной системы. Лучшие экспертные системы позволяют делать вывод на основе не полных, не точных, вероятностных знаний. Система статистического мониторинга продовольственного рынка поставляет потребителям огромный массив информации, что затрудняет оперативный анализ и принятие решений. Поэтому целесообразно использовать географические информационные системы геоинформационные системы, ГИС для визуализации данных, что позволяет наглядно отображать разнообразную информацию, использовать ее выборочно для конкретных ситуаций и решаемых прикладных задач. В дальнейшем геоинформационные системы можно использовать не только для наглядного отображения информации, но и для е генерации. ГИС. В наиболее обшем виде признано, что ГИС это современная компьютерная технология для картирования и анализа объектов реального мира.