+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:2
На сумму: 998 руб.

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Статистические методы оценки в системе управления таможенными рисками : на примере Южного таможенного управления

Статистические методы оценки в системе управления таможенными рисками : на примере Южного таможенного управления
  • Автор:

    Соловьева, Инна Владимировна

  • Шифр специальности:

    08.00.12

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2008

  • Место защиты:

    Ростов-на-Дону

  • Количество страниц:

    186 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"Глава 1. Теоретикометодологические основы таможенного риска 1.2. Классификационные основы таможенных рисков


СОДЕРЖАНИЕ
Введение

Глава 1. Теоретикометодологические основы таможенного риска


1.1. Концептуальные подходы к определению понятия, сущности и содержания таможенного риска

1.2. Классификационные основы таможенных рисков

1.3. Специфика построения алгоритма управления таможенным риском


Глава 2. Сравнительный анализ функционирования системы анализа и оценки таможенных рисков в Российской Федерации и экономически развитых зарубежных странах.

2.1. Особенности анализа и оценки таможенных рисков в страиахчлеиах ЕС

2.2. Этапы целевого отбора и оценка таможенных рисков в США


2.3. Специфика формирования системы анализа и оценки таможенных рисков в таможенной службе Российской Федерации
Глава 3. Статистические методы оценки таможенных рисков на примере деятельности Южного таможенного управления
3.1. Роль и место статистической методологии и методов в системе управления таможенными рисками
3.2. Разработка алгоритма балльного метода оценки таможенного риска на основе метода распознавания образов
3.3. Использование средних величии и показателей вариации при балльном методе оценки таможенного риска
3.4. Особенности применения метода экспертных оценок при анализе таможенных рисков
Заключение
Библиографический список
Приложения
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Началось активное слияние страховой науки и исследований в области рисков. Появились, как национальные, так и международные ассоциации, институты в области риска. А с середины х гг. XX в. Европы появляется и новая наука синдиника русский вариант рискология которая начинает изучать проблематику опасности и риска. Тем не менее, несмотря на распространенность данного явления в человеческой жизни, появление множества научных институтов по его изучению, до настоящего момента времени не разработана логически последовательная теория риска, также как нет и единого понимания данного понятия. Существует несколько версий происхождения термина риск. По одной из них он испанопортугальского происхождения и означает отвесная подводная скала, по другой происходит от староитальянского ii лавировать между 0. Третья версия относит происхождение термина риск к греческим словам ii, i утес, скала 0. В зависимости от целей и направлений исследования категория риск трактуется поразному. Салин В. В.В. Балабанов И. Т., Омаров А. Н.И. Лукманова И. Г., Немчин А. М., Боков В. В., Забелин П. В., Федорцов В. Г. и др. Бачкан Г. Месена Д. Васильчук Е. С., Рухманова А. Н., Грабовый П. Г., Петров СМ. Полтавцев С. И., Ковалев В. В., Севрук В. Т. и др. Большинство авторов являются сторонниками определения риска как вероятности. Грабовый П. Васильчук Е. С, Рухманова А. Н. определяют риск как процесс, связанный с возможностью вероятностью потери ресурсов, недополучения доходов или появления дополнительных расходов , одновременно подчеркивая его неблагоприятное воздействие на экономические результаты деятельности предприятия. Аналогичной точки зрения придерживается Ковалев В. В., отмечающий, что . Севук В. Т., раскрывающая понятие риска как вероятность того, что действительный доход производителя окажется меньше необходимою, запланированного, предполагаемого, т. Как видим, несмотря на наличие и развитие теоретической базы, единого подхода к понятию риска не существует и по сей день. В связи со становлением рыночной экономики отечественные экономисты стали уделять данному вопросу значительно больше внимания, чем в период ее директивного существования. Сложились определенные направления исследования экономического риска на основе подходов классической и неоклассической школ. Статистическое же постижение риска как явления основывается на том, что риск рассматривается как система, под которой понимается комплекс взаимодействующих компонентов. Мы будем использовать понятие риска в данном контексте, учитывая следующие важные его составляющие элемент, связи, структура. Элемент или фактор риска составная часть явления риска. Характеризуется внешними проявлениями в виде связи и взаимосвязи с остальными факторами и внешней средой. Множество А факторов системы можно описать в виде А а,, 1,2, . ЧИСЛО элементов в системе. Состояние фактора в зависимости от различных условий может меняться. Связь зависимость свойств одного фактора от свойств других факторов системы Зависимость свойств факторов может иметь односторонний и двусторонний характер. Таким образом, риск как система представляет совокупность составляющих ее факторов риска и имеющихся связей между ними, которые оказывают влияние не только друг на друто, но и на состояние самой системы. До настоящего момента времени в статистической науке, также как и экономике, нет единого подхода к содержательной стороне риска. В одном случае риск полностью отождествляется с неопределенностью, в другом только частично. Важность исследования подходов к изучению риска состоит в том, что первое предопределяет характер научного постижения второго, а также выбор средств и методов по его управлению. В его основе лежит представление о том, что различия между риском и неопределенностью сводятся к объему доступной информации об исследуемой ситуации. Иными словами, в основе данной классификации лежит наличие или отсутствие информации о вероятностном распределении. О А

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.737, запросов: 993