Экономико-статистический анализ региональных особенностей использования производственного потенциала сельского хозяйства России

• Автор: Чеботарев, Алексей Александрович
• Шифр специальности: 08.00.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 197 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ОЦЕНКИ РАЗЛИЧИЙ В ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РЕГИОНОВ

1.1 .Производственный потенциал как экономическая категория

1.2.Производственный потенциал как экономикостатистическая категория .

1.3.Показатели и методы оценки производственного потенциала 1.4.0сновы формирования производственного потенциала и эффективность его использования.

1.5.Региональные аспекты анализа производственного потенциала.

ГЛАВА И.ТЕНДЕНЦИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИИ В ПЕРИОД РЕФОРМИРОВАНИЯ

2.1 .Тенденции развития экономики России в переходный период.

2.2.Тенденции использования производственного потенциала сельского хозяйства России.

2.2.1.Земельные ресурсы.

2.2.2.Материальнотехническая база сельского хозяйства
2.2.3.Трудовые ресурсы сельского хозяйства
2.2.4.Результаты сельскохозяйственного производства.
2.2.5. Институциональные преобразования.
2.3.Стратегические задачи реформирования сельского хозяйства и предпосылки их реализации
ГЛАВА Ш.ЭКОНОМИКОСТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕГИОНАЛЬНЫХ РАЗЛИЧИЙ УРОВНЯ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОСНОВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИИ.
3.1 .Земельные ресурсы и почвенноклиматические условия.
3.2.Потребительский потенциал.
3.3.Капитальные вложения
3.4.Основные фонды
3.5.Трудовые ресурсы
3.6.Промежуточное потребление
ГЛАВА IV.ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА И РЕГИОНАЛЬНАЯ АГРАРНАЯ ПОЛИТИКА.
4.1.Интегральная оценка производственного потенциала регионов
4.2.Региональная аграрная политика.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Сумма произведений стандартизированных величин факторов на коэффициенты их отдачи рассматривается как количественное выражение степени отличия производственного потенциала в данном объекте от величины базисного потенциала. Методы линейного и динамического программирования, отражающие систему линейных и нелинейных связей факторов производства и результата с учетом нормативной отдачи. Денежные оценки земли, материальных и трудовых ресурсов, сумма которых представляется в качестве показателя производственного потенциала объектов. Экономическая оценка на основе соизмеримых сельскохозяйственных угодий с учетом коэффициентов ресурсообеспеченности. Госплана и Госагропрома СССР как оценка именно производственного потенциала. Первый подход широко применялся в исследованиях в конце х начале х годов. Его использование было обусловлено необходимостью дать объективную оценку результатам производственной деятельности хозяйств и регионов в условиях значительной дифференциации их ресурсообеспеченности и природноклиматических условий. Каждый экономический показатель в системе анализа и управления имеет не только аналитическое значение, он способен обладать регулирующими свойствами. Таким является показатель, измеряемый соотношением фактического и расчетного значений результативного признака, полученного на основе корреляционных уравнений, куда включаются все значимые факторы производства объем ресурсов, продуктивность климата, качество почв и т. Дальнейшее развитие этот метод получил позже в связи с развитием вычислительной техники. Ю.Василенко предложил итеративный метод пошаговая регрессия определения производственного потенциала на основе построения базисной производственной функции. Алгоритм этого метода достаточно сложен, но он дает более устойчивые результаты, чем при использовании обычной регрессии, что позволяет более точно определить коэффициенты уравнения . Данный метод имеет, в свою очередь, существенный недостаток по сравнению с обыкновенной регрессией необходимо наличие строго положительной корреляционной связи между величиной производственного потенциала и эффективностью его использования. Чем слабее эта связь, тем большие ошибки дает итеративный метод. Некоторые ученые считают 5, что статистические модели дают лишь косвенное, а в связи с колебаниями результативного признака, весьма относительное представление о степени развития и использования производственного потенциала сельского хозяйства. При втором методе оценки производственного потенциала сначала проводят стандартизацию факторов относительно средних или любых других базисных значений. Простое суммирование индексов дает показатель факторообеспеченность. Для определения потенциала рассчитывают значимость каждого элемента, то есть устанавливают коэффициент значимости фактора по степени влияния на результат. В данном случае предлагается использовать следующие результативные показатели валовая продукция, товарная продукция, валовой доход, чистый доход прибыль. Оценка на основе последних трех показателей противоречива, так как сопоставимость их по объектам не может быть соблюдена изза искажающего влияния ценового фактора и характера распределительных отношений как внутри объекта, так и за его пределами, то есть необходима однородность совокупности, что трудно обеспечить даже при анализе предприятий, не говоря уже о регионах. В наибольшей мере сопоставимость по материальноденежным составляющим потенциала обеспечивается при использовании показателя валовая продукция. В качестве коэффициентов значимости элементов производственного потенциала могут выступать коэффициенты тесноты связи парной корреляции, частной и раздельной детерминации, квадраты 3коэффициентов, коффициенты эластичности, показатели степени переменных функции КоббаДугласа, значения частных производных производственных функций и т. На сравнительном анализе достоверности отражения этими показателями меры зависимости между результативным признаком и факторами мы остановимся в Главе Ш. Многие предтагают использовать коэффициенты детерминации в различных видах, но они неустойчивы по годам. Поэтому необходимо решать уравнения связи за несколько лет, а затем, как предлагает М.