Оптимизация управления рисками на региональном зерновом рынке

• Автор: Яхнеева, Ирина Валерьевна
• Шифр специальности: 08.00.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 178 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава 1. Логистическая концепция управления рисками

1.1. Экономическая сущность и предпосылки возникновения рисков в логистических системах

1.2. Признаки классификации и виды рисков

1.3. Методы и механизмы управления рисками

Глава 2. Исследование методов оценки и управления рисками на региональном зерновом рынке

2.1. Рисковые зоны, критерии и методы оценки рисков в логистических потоках

2.2. Анализ использования отдельных методов управления рисками

2.3. Особенности метода хеджирования на основе биржевой торговли реальным товаром

Глава 3. Оптимизация системы методов управления рисками на региональном зерновом рынке
3.1. Институциональный метод управления рисками
3.2. Проблемы и перспективы развития регионального срочного рынка
3.3. Эффективность управления рисками на основе зерновых свопов
Заключение
Библиография


Кещан рискэто уровень неопределенности в предсказании результатов, когда, принимая какоелибо решение, сознают, что из некоторого числа возможных исходов каждый имеет лишь определенную вероятность , с. Однако некоторые отечественные и зарубежные авторы считают такое определение только одной стороной проявления рисковых факторов. Так, Н. Соколинская считает, что риски образуются в результате отклонений действительных данных от оценки сегодняшнего состояния и будущего развития. Эти отклонения могут быть позитивными и негативными. В первом случае предполагается получение прибыли, во втором убытки. Каждому шансу получить прибыль противостоит возможность убытков , с. И Балабанов хотя и определяет риск как возможную опасность потерь, вытекающую из специфики тех или иных явлений природы и видов деятельности человеческого общества, все же трактует экономическую категорию риска более широко Как экономическая категория риск представляет собой событие, которое может произойти или не произойти. В случае совершения такого события возможны три экономических результата отрицательный проигрыш, ущерб, убыток, нулевой, положительный выигрыш, выгода, прибыль 4, с. Делая ссылку на А. Н. Хорина, определившего содержание риска как отклонение фактически установленных данных от типичного, устойчивого, среднего уровня или альтернативного значения оцениваемого признака, М. Рогов понимает под риском риск потери дохода вследствие универсальности этого признака 5, с. Такое определение представляется наиболее точным. В последние годы появились исследования риска в логистических системах. Логистическая система в практической реализации включает множество разнородных элементов, функционирование которых находится под влиянием различных факторов и сопряжено с определенным риском. Согласно точке зрения Б. Плоткина, под риском понимается вероятность наступления страховогослучая, а также возможный размер ущерба от него , с. При этом риск и страховой случай аналогичны понятиям теории надежности, где надежность есть вероятность наступления отказа или вероятность безотказной работы системы, т. Далее Б. Плоткиным описывается взаимозависимость риска и страхования в логистической деятельности с определением вероятности риска. Исходя из приведенного определения, смысл понятия риск теряется. А. Семененко рассматривает проблему риска в сфере предпринимательской логистики 4, с. По его мнению, риск в толковании многих исследователей доведен до понимания его как возможного результата при принятии решения в условиях неопределенности. Однако более корректным понятием является вероятность успешного исхода событий при принятии того или иного решения в условиях информационной неопределенности. Это положение отвечает точке зрения Ф. Найта, согласно которой риск представляет собой объективную вероятность того, что одно или иное событие произойдет и может быть выражен количественно, в частности, в виде формализованного математически вероятностного распределения доходов. Чем больше вероятность и меньше при таком распределении стандартные отклонения от ожидаемой средней величины, тем меньше риск, и наоборот. С позиции О. Новикова и С. Уварова, решения принимаются в разных условиях по отношению к риску. Эти обстоятельства классифицируются как ситуация определенности, риска или неопределенности , с. Определенность характеризуется тем, что известен в точности результат каждого из альтернативных вариантов. Сравнительно немногие организационные или персональные решения принимаются в условиях определенности. Ситуации с наличием определенности являются детерминистскими, а процессы в них детерминированными. Риск ситуация, когда есть решения, результаты которых не являются определенными, но вероятность каждого результата известна. Вероятность степень возможности свершения данного события, она изменяется от 0 до 1. Сумма вероятностей всех альтернатив должна равняться единице. Неопределенность при принятии решения невозможно оценить вероятность потенциальных результатов.