Системная методология экономических исследований развития нефтяной промышленности

• Автор: Майский, Рустам Александрович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 39 с.; 20х15 см

Работа выполнена в Научном центре проблем труда и экологии
Научный руководитель
кандидат экономических наук, СНС, академик МАИЭБ заслуженный работник нефтяной и газовой промышленности России
Н. X. Максутов
Официальные оппоненты
доктор экономических наук, профессор
В. Ф. Дунаев
доктор экономических наук К. В. Лебедев
Защита о
при Ме безопа . поад
МАНЭБК
С ДИС. Ц.
блиотеке МАНЭБ
Диссергаш А V
к дзослана я
V, РОССИЙСКАЯ гХУДАРСТВЕИН Я1ТОТЕА
Ученый секретарь диссертационного совета,
И. Кораблев
Содержание
Общая характеристика работы.
Актуальность


Н. X. В. Ф. К. В. Ме безопа . МАНЭБК
С ДИС. Общая характеристика работы. Предмет исследования. Методология и методы исследования. Практическое значение. Внедрение. Публикации. I. Содержание и место системного анализа в методологии научного исследований . II. Классификация систем. III. Свойства и размеры производственных систем. Взаимодействие. Структура. IV. V. Системная методология комплексного экономического исследования нефтяной промышленности. VI. Оценка э фективнссти капитальных вложений в нефтяную промышленность. VII. Выводы и рекомендации. За последние годы в стране произошел заметный разрыв между уровнем развития производительных сил и производственными отношениями, что привело к существенному снижению темпов развития народного хозяйства. Одну из причин этого противоречия следует искать в отсутствии адекватного размерам производительных сил методологического инструмента ах исследования, который позволял бы своевременно и правильно обнаруживать намечающийся разрыв между ними и производственными отношениями и определять пути уменьшения разрыва. Экономический анализ производственных систем в народном хозяйстве страны и в нефтяной промышленности построен в значительной степени на простом сопоставлении фактических показателей с плановыми их значениями за ряд лет динамика, с одноименными показателями однородных предприятий. Такой несистемный анализ, когда целое рассматривается сквозь призму частностей, которые в свою очередь количественно причинно не связаны между собой, приводит постоянно к ошибкам в оценках будущих систем. Совершенно неудовлетворительными стали и методы планирования развития нефтяной промышленности. В настоящее время, когда разрыв между производительными силами и производственными отношениями осознан, последствия его стали очевидными, и возникает настоятельная необходимость коренной перестройки производственных отношений в стране, в нефтяной промышленности, проблема создания принципиально новых методов анализа и проектирования производственных систем в нефтяной промышленности становится весьма актуальной. Целью данного исследования является создание системной методологии комплексного исследования экономических закономерностей развития нефтяной промышленности. Л анализа различных сторон деятельности нефтяной промышленности. Предметом исследования в работе являются устойчивые отношения между различными частями нефтяной промышленности и ее подсистем и функциональная связь этих частей с размерами производственных систем. Устойчивые отношения характеризуют законы функционирования нефтяной промышленности, а их количественная связь с целым системность методологии. Устойчивость отношений проверялась по данным статистического учета показателей нефтяной промышленности и ее подсистем за годы. Объектом исследования была выбрана нефтяная промышленность в целом и сс подсистемы. По нефтяной промышленности в целом, вертикально интегрированным нефтяным компаниям и их производственным объединениям по добыче нефти анализу были подвергнуты все исследуемые отношения. Размеры подвергнутых исследованию объектов по величине стоимости основных производственных фондов находились в диапазоне от 3 млн. Обработка фактических данных исследования, определение функциональных зависимостей и построение кривых осуществлялись на компьютерах с помощью пакетов программ обработки экспериментальных данных исследования.