Оптимизация процессов управления в инновационной деятельности предприятий

• Автор: Веригина, Галина Михайловна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 180 с. : ил.

Содержание
Введение .
1. Особенности совершенствования систем управления на макро и микроэкономическом уровнях с учетом переходного этапа экономической реформы
1.1. Сущность переходного этапа экономической реформы и его влияние на выбор оптимальных экономикоматематических

методов и моделей управления

1.2. Основные факторы функционирования системы управления инновационной деятельностью на предприятии.

1.3. Планирование как одна из важнейших функций управления предприятием

ф 1.4. Приоритетные задачи управления инновационной деятельностью

на предприятии

2. Анализ областей применения экономикоматематических методов и моделей для совершенствования управления инновационной деятельностью на предприятии

2.1. Методы математического моделирования, линейного

и динамического программирования
2.2. Методы теории вероятности и математической статистики.
2.3. Метод имитационного моделирования.
3. Разработка методических рекомендаций и предложений по совершенствованию системы управления инновационной деятельностью на предприятии на основе экономикомзтематических методов и моделей
3.1. Основные принципы прогнозирования и планирования инновационной деятельности на предприятии
3.2. Разработка моделей годовой производственной программы
выпуска инновационной продукции
3.3. Разработка обобщающих показателей эффективности предприятия,
ориентированного на выпуск инновационной продукции
Заключение выводы и рекомендации.
Список использованной литературы


Коррекция и адаптация модели к реальным хозяйственным процессам осуществляется посредством имитационных процедур. При этом для моделей всех уровней существенными оказываются показатели внешней торговли и иностранной финансовой помощи иностранных инвестиций. В этих условиях целесообразно использовать комбинации модельной системы национальной экономики с моделями страносновных внешнеторговых партнеров. В этой связи возникает необходимость кооперирования усилий разработчиков в разных странах, особенно вступивших в период реформ. Общеизвестно, что статистическая информация жизненно важна для эконометрического моделирования в обычных условиях. В переходный же период ее значение неизменно возрастает. ООН. Использовать статистику материальных балансов далее невозможно. Работникам статистических плановоэкономических, финансовых служб предстоит профессиональная переподготовка, которая позволит им поставлять информацию по новой системе. Преимущество такой переподготовки в настоящее время заключается в том. Эта огромная задача может быть решена, разумеется, только с использованием компьютерной техники и специального программноматематического обеспечения, при наличии строгих инструктивных регламентов по сбору первичной информации. Погодовые национальные счета и межрегиональные балансы в которых, наряду с секторами, выделены важнейшие продукты составят надежную информационную базу для моделирования экономики переходного периода 3,,. Формирование этой базы осуществляется с помощью специальных генераторов, каждый из которых представляет собой пакет программ, позволяющий использовать наряду с первичной информацией различные оценочные метода, включая экспертные оценки. Такие генераторные системы весьма гибки и могут быть адаптированы к специфическим условиям различных стран. Более того, с их помощью шаг за шагом будет совершенствоваться сама статистическая база по мере наращивания опыта и квалификации персонала и, не в последнюю очередь, в зависимости от реального финансирования. Отметим, что при построении межрегионального межотраслевого баланса в основу выделения регионов могут быть положены самые разнообразные принципы политикоадминистративный, производственный и др. Для эффективной реализации модельной системы информация из национальный счетов и межотраслевого баланса должна быть пополнена за счет других источников. Прежде всего необходимо использовать бизнестексты и инвестиционные тесты, которые обеспечат получение качественной информации о ценах, обороте, инвестиционных проектах и пр. Источником этой информации может быть опрос руководителей крупных и средних компаний. Превращение качественной информации в количественную произойдет после того, как полученный ответ руководителя будет взвешен с помощью характеристического показателя величина оборота, численность работников компании. Конечно, сами по себе вопросы предполагают возможность ответа и в количественной форме. Процесс внедрения рассмотренной технологии, по нашему мнению, должен осуществляться отдельной организацией совместно с группой советников желательно, чтобы в качестве таковых выступали экономисты. Участие самой организации необходимо для ведения рутинной работы, включая использование компьютерной техники и программирование. Советники должны обеспечить соответствие реализуемых структур последним достижениям теоретической мысли. Таким образом, внедренческая команда будет состоять из специалистов, представляющих различные дисциплины эконометрию, статистику, математику, информатику, программирование и т. Организация, ответственная за внедрение, осуществляет компьютерные прогоны модельной системы по существу в непрерывном режиме. В ходе этого процесса сами модели расширяются и совершенствуются на смену прежних приходят новые. Это в равной степени относится и к межрегиональномежотраслевому блоку. Параллельно развивается и совершенствуется программноматематическая база, причем особенно активно в те моменты, когда существующая компьютерная техника заменяется новой, более совершенной.