Диагностика в антикризисном управлении

• Автор: Дведенидова, Светлана Алексеевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 164 с.

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. Теоретические основы диагностики в

антикризисном управлении

1.1. Диагностика как категория антикризисного

управления.

1.2. Функции диагностики в антикризисном управлении

1.3. Диагностика и эффективность управления

ГЛАВА 2. Состояние диагностики в антикризисном управлении.

2.1. Анализ состояния методики и моделей диагностики

в антикризисном управлении

2.2. Специфика диагностики в антикризисном управлении

2.3. Анализ практики применения диагностики менеджментом
российских предприятий
ГЛАВА 3. Совершенствование методики и организации
диагностики в антикризисном управлении.
3.1. Развитие современных принципов и технологий диагностики.
3.2. Выбор и определение институциональной базы
диагностики
3.3. Многоконтурная модель диагностики в условиях
антикризисного управления
Заключение.
Список использованной литературы


Становится очевидным, что своевременное распознавание признаков и природы кризиса, его локализация, использование элементов исследования как меры превентивной санации и восстановления платежеспособности составляют суть целей диагностики в антикризисном управлении. Между гем проблема диагностики в антикризисном управлении относится к числу мало исследованных в отечественной экономической и управленческой науке. Это объясняется весьма продолжительным господством в российской экономике марксистсколенинского учения, исключающего кризисы при социализме. Естественно такой подход выхолостил в теории и практике управления всю специфическую проблематику антикризисного управления, включая антикризисную диагностику. Вместе с тем, благодаря исследованиям в области теории искусственного интеллекта и информации, экспертных систем, теории игр, вероятностей и статистических решений, математической статистики, статистической теории распознавания, а также накопленному опыту диагностической деятельности в медикобиологических и технических науках диагностика изучалась самостоятельно как особый познавательный процесс. Тема диагностики активно разрабатывается уже много лет в отечественной и зарубежной науке и в различных аспектах. Методической и теоретической основой исследования диагностики в антикризисном управлении явились научные груды многих отечественных и зарубежных ученых рис. В совокупности научных работ можно условно выделить несколько групп исследований, различающихся по проблематике и методологии проведения диагностики. I Ученье сб жонолгичсских циклах Конлратьеи М. I Теория кругооборота капитала Меркс К. ТсЕ2 Коут Г. I Илей классического маржииатпма. Маршал Д. Вап4оас Л. Системная логика Гетсль Г. Структурно функциональный подход Парсон Г. Идеи о необходимости претворении творчеств и диагностики в технологии Альтшуллср Г. Наумов Л. Винер Н. Шмальхаутси И. Стем Богданов Д. Бертаданфи Л. Концепция фирмы Саймон Г. Теория о рефлексивных свойствах социальных систем содержащих в себе свои же отображения, противоречия. Ис0дьювание М1КИХМОДеЛЫОС1И при описании. Анохин И Войтов Л Мпмардашвкли М. Кедров К. Теория менеджмента. Концепция управления как процесса асоциально экономических система. Понятие диагностики как элемента менеджмента Коротков . Саймон Г. Методы, приемы модели финансового и экономического анализа, прогнозирования банкротства Ковалев В. Волков В Стоянова П. Кошкин И. Бакаев М. А. Прогнозирования кризиса В Альтман П. Рис 1. Первую группу составляют теоретические и прикладные математические работы высокого уровня обобщения теории распознавания образов, в которых диагноз есть процедура распознавания. В работах Ю. Л. Барабаша, М. М. Бонгарда, В. Н. Вапника,, Б. В. Барского, В. Т. Зиновьева, Н. Г. Загоруйко, . . Кириченко, В. Ф. Сапегина, Н. И. Сыроежина, Н. П. Пригожина, Ф. М. Русинова, К. Фу, А . Я. Червоненкиса и других эта теория сводится к математическому решению проблемы и созданию оптимальных алгоритмов распознавания образов. Представители этого направления, изучая процесс восприятия и разрабатывая количественные модели данного процесса, много сделати для решения задач, связанных с созданием машин и программ, способных обучаться распознаванию, классификации ситуаций также как это делают живые существа, и принимать решения на основе сопоставления входных воздействий и априорных сведений об объектах. Вторую группу исследовательских работ составляют труды прикладного математического и информационнокибернетического характера. В них диагностика рассматривается в качестве элемента принятия управленческих решений и построения экспертных систем в рамках теории искусственного интеллекта. К представителям этого направления относятся Г. Д. Реннелс, Э. Г. Шортлиф, Ф. ХейесРот, Д. Уотерман, Д. Лснст, Н. М. Амосов, Г. С. Поспелов, Б. Н. Петров, А. Брукинг, П. Дэконс, Ф. Коне, М. Г. ГаазеРапопорт, Л. В. Канторович, Г. Шмален, Я. Р. Рейльян, В. Н. Багриновский и другие. Построение экспертных систем позволило, вопервых, выйти на диалоговые режимы человека и машины в процессе постановки диагноза, и вовторых моделировать уже не только логические схемы сочетаемости признаков в отношении того или иного диагноза, но и знания специалистов в данной области диагностики.