+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Трудоемкость изделий в системе экономического обоснования предпринимательской деятельности предприятия

Трудоемкость изделий в системе экономического обоснования предпринимательской деятельности предприятия
  • Автор:

    Лебеденко, Татьяна Алексеевна

  • Шифр специальности:

    08.00.05

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2003

  • Место защиты:

    Ижевск

  • Количество страниц:

    184 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"Для обеспечения такого выбора необходимо иметь некоторую меру, которая оценивала бы эффективность функционирования производственной системы а следовательно, и эффективность управления количественным показателем, или критерием эффективности. Выражение для критерия эффективности, записанное через варьируемые параметры, составит суть целевой функции. Тогда для обеспечения наиболее эффективной деятельности производства при формировании управляющих решений необходимо добиваться оптимального максимального или минимального, в зависимости от конкретного выражения значения критерия эффективности целевой функции. Такое управление, как принято в кибернетике, будет оптимальным. Общую постановку оптимизационной задачи применительно к производственной системе мы заимствуем у Бадаша Х. На предприятии обычно выпускается несколько видов продукции при ограниченных ресурсах. Необходимо определить объемы выпуска каждого вида продукции, обеспечивающие максимальную прибыль. Распределение функции спроса мы здесь пока не рассматриваем. Таким образом, здесь критерий эффективности максимальная прибыль. Предположим, что предприятие в некотором периоде готово выпустить п видов продукции, при этом каждое е изделие 0 1, . ЛГ,по цене Р. Прибыль, получаемая при реализации единицы 1го изделия, равняется С,. Для производства п видов изделий необходимо ш видов ограниченных ресурсов. Величина каждого ограниченного Зго вида ресурса 3 1, ш равняется О, . Для производства единицы 1ГО изделия требуется единиц 3 го вида ресурсов. С, X, тах 1. Х, ,У, 1. Х5 0у. Для реально функционирующего производства, как динамической развивающейся системы, задача оптимального управления состоит в том, чтобы выработать некоторую оптимальную последовательность решений для какогото многошагового процесса. Такого рода задача появляется в данной диссертации при планировании снижения издержек производства или увеличении производственной мощности предприятия на несколько лет, если мы стремимся выбрать такую последовательность капитальных затрат на каждый год, чтобы за определенный период получить максимальный экономический эффект, или при выборе последовательности решений при модернизации выпускаемой продукции, если мы будем стремиться достигнуть максимального выпуска за определенный период при учете потерь производительности предприятия во время перестройки производства. Решение задач такого типа выработка оптимальной стратегии принятия решений. Одним из наиболее распространенных методов решения таких задач является динамическое программирование, представляющее математический аппарат поиска оптимального решения в многошаговом вычислительном процессе. Не вдаваясь в общую постановку таких задач , , мы в соответствии с приведенными публикациями, принимаем принцип оптимальности оптимальный процесс обладает тем свойством, что каковы бы ни были первоначальные состояния и решения в данный момент, последующие решения должны составлять оптимальный процесс относительно состояния, получившегося в результате первого решения. Это означает, что в каждый текущий момент необходимо принимать решение, которое позволяет получить наилучшие результаты за оставшееся время. Иерархичность во многих системных описаниях производства декларируется или перечисляются уровни производства рабочее место, бригада, цех и т. Нами предлагается использовать свойство иерархичности в системах производства на основе построения структгрноинформационных алгоритмов издержек и полезностей. Для обеспечения такого выбора необходимо иметь некоторую меру, которая оценивала бы эффективность функционирования производственной системы а следовательно, и эффективность управления количественным показателем, или критерием эффективности. Выражение для критерия эффективности, записанное через варьируемые параметры, составит суть целевой функции. Тогда для обеспечения наиболее эффективной деятельности производства при формировании управляющих решений необходимо добиваться оптимального максимального или минимального, в зависимости от конкретного выражения значения критерия эффективности целевой функции. Такое управление, как принято в кибернетике, будет оптимальным. Общую постановку оптимизационной задачи применительно к производственной системе мы заимствуем у Бадаша Х. На предприятии обычно выпускается несколько видов продукции при ограниченных ресурсах. Необходимо определить объемы выпуска каждого вида продукции, обеспечивающие максимальную прибыль. Распределение функции спроса мы здесь пока не рассматриваем. Таким образом, здесь критерий эффективности максимальная прибыль. Предположим, что предприятие в некотором периоде готово выпустить п видов продукции, при этом каждое е изделие 0 1, . ЛГ,по цене Р. Прибыль, получаемая при реализации единицы 1го изделия, равняется С,. Для производства п видов изделий необходимо ш видов ограниченных ресурсов. Величина каждого ограниченного Зго вида ресурса 3 1, ш равняется О, . Для производства единицы 1ГО изделия требуется единиц 3 го вида ресурсов. С, X, тах 1. Х, ,У, 1. Х5 0у. Для реально функционирующего производства, как динамической развивающейся системы, задача оптимального управления состоит в том, чтобы выработать некоторую оптимальную последовательность решений для какогото многошагового процесса. Такого рода задача появляется в данной диссертации при планировании снижения издержек производства или увеличении производственной мощности предприятия на несколько лет, если мы стремимся выбрать такую последовательность капитальных затрат на каждый год, чтобы за определенный период получить максимальный экономический эффект, или при выборе последовательности решений при модернизации выпускаемой продукции, если мы будем стремиться достигнуть максимального выпуска за определенный период при учете потерь производительности предприятия во время перестройки производства. Решение задач такого типа выработка оптимальной стратегии принятия решений. Одним из наиболее распространенных методов решения таких задач является динамическое программирование, представляющее математический аппарат поиска оптимального решения в многошаговом вычислительном процессе. Не вдаваясь в общую постановку таких задач , , мы в соответствии с приведенными публикациями, принимаем принцип оптимальности оптимальный процесс обладает тем свойством, что каковы бы ни были первоначальные состояния и решения в данный момент, последующие решения должны составлять оптимальный процесс относительно состояния, получившегося в результате первого решения. Это означает, что в каждый текущий момент необходимо принимать решение, которое позволяет получить наилучшие результаты за оставшееся время. Иерархичность во многих системных описаниях производства декларируется или перечисляются уровни производства рабочее место, бригада, цех и т. Нами предлагается использовать свойство иерархичности в системах производства на основе построения структгрноинформационных алгоритмов издержек и полезностей.




В соответствии с целевой функцией воздействие на процесс производства, как управляемую систему, достигается путем ввода в действие или активизации заложенных в системе потенциальных возможностей, перевода ее в новое состояние или ввода в процесс новых ресурсов, обеспечивающих такие возможности, наконец, формирование новых систем производства совершенствование структуры, организации производства. Для построения целевой функции мы исходим из того, что в процессе управления формирования управляющих воздействий см. Тогда этапы процесса принятия решений можно представить как целенаправленный процесс , представленный на рис. Рис. Этапы принятия решения
Для обеспечения такого выбора необходимо иметь некоторую меру, которая оценивала бы эффективность функционирования производственной системы а следовательно, и эффективность управления количественным показателем, или критерием эффективности. Выражение для критерия эффективности, записанное через варьируемые параметры, составит суть целевой функции. Тогда для обеспечения наиболее эффективной деятельности производства при формировании управляющих решений необходимо добиваться оптимального максимального или минимального, в зависимости от конкретного выражения значения критерия эффективности целевой функции. Такое управление, как принято в кибернетике, будет оптимальным. Общую постановку оптимизационной задачи применительно к производственной системе мы заимствуем у Бадаша Х. На предприятии обычно выпускается несколько видов продукции при ограниченных ресурсах. Необходимо определить объемы выпуска каждого вида продукции, обеспечивающие максимальную прибыль. Распределение функции спроса мы здесь пока не рассматриваем. Таким образом, здесь критерий эффективности максимальная прибыль. Предположим, что предприятие в некотором периоде готово выпустить п видов продукции, при этом каждое е изделие 0 1, . ЛГ,по цене Р. Прибыль, получаемая при реализации единицы 1го изделия, равняется С,. Для производства п видов изделий необходимо ш видов ограниченных ресурсов. Величина каждого ограниченного Зго вида ресурса 3 1, ш равняется О, . Для производства единицы 1ГО изделия требуется единиц 3 го вида ресурсов. С, X, тах 1. Х, ,У, 1. Х5 0у. Для реально функционирующего производства, как динамической развивающейся системы, задача оптимального управления состоит в том, чтобы выработать некоторую оптимальную последовательность решений для какогото многошагового процесса. Такого рода задача появляется в данной диссертации при планировании снижения издержек производства или увеличении производственной мощности предприятия на несколько лет, если мы стремимся выбрать такую последовательность капитальных затрат на каждый год, чтобы за определенный период получить максимальный экономический эффект, или при выборе последовательности решений при модернизации выпускаемой продукции, если мы будем стремиться достигнуть максимального выпуска за определенный период при учете потерь производительности предприятия во время перестройки производства. Решение задач такого типа выработка оптимальной стратегии принятия решений. Одним из наиболее распространенных методов решения таких задач является динамическое программирование, представляющее математический аппарат поиска оптимального решения в многошаговом вычислительном процессе. Не вдаваясь в общую постановку таких задач , , мы в соответствии с приведенными публикациями, принимаем принцип оптимальности оптимальный процесс обладает тем свойством, что каковы бы ни были первоначальные состояния и решения в данный момент, последующие решения должны составлять оптимальный процесс относительно состояния, получившегося в результате первого решения. Это означает, что в каждый текущий момент необходимо принимать решение, которое позволяет получить наилучшие результаты за оставшееся время. Иерархичность во многих системных описаниях производства декларируется или перечисляются уровни производства рабочее место, бригада, цех и т. Нами предлагается использовать свойство иерархичности в системах производства на основе построения структгрноинформационных алгоритмов издержек и полезностей.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.594, запросов: 962